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python数据清洗之噪声值的判断和处理

python数据清洗之噪声值的判断和处理
2020-07-31
提到噪声,你会想到什么?刺耳的,高分贝的声音?总之就是不好的,不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据,对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。 一 ...

数据处理中,偏态数据如何正态化?

数据处理中,偏态数据如何正态化?
2020-07-17
在数据处理过程中,经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布,那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的,但是现实情况却是:大多数情况下,数据都是偏态分布的,这时候就需要 ...

你想知道的箱型图的基础知识,都在这里了

你想知道的箱型图的基础知识,都在这里了
2020-07-17
箱型图,又叫做箱线图(Boxplot),或者箱须图(Box-whisker Plot),另外,盒式图指的也是它。箱型图通常是被用作观察数据整体的分布情况,是通过数据中的五个统计量:最小值(上边界)、上四分位数(75/%分位数)、中位 ...

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法?

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法?
2020-07-10
Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法,通过Z-Score,可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值,并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出,Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...

正态分布是什么,有什么特征?

正态分布是什么,有什么特征?
2020-07-02
正态分布(Normal distribution)又称为高斯分布(Gaussian distribution),是统计学中一个重要且常见的连续概率分布。 特性: 1)集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置。 2)对称性:正态 ...

SPSS缺失值:缺失值分析

SPSS缺失值:缺失值分析
2017-11-02
SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的个案会引发严重的问题,因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值(大约低于个案总数的5%),且这些值可以被认为随 ...

SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression)

SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression)
2017-09-25
SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标,但因测量方法复杂,不易实现。某研究者拟通过一些 ...

SPSS统计基础-交叉表功能的使用

SPSS统计基础-交叉表功能的使用
2017-06-08
SPSS统计基础-交叉表功能的使用  交叉表过程形成二阶和多阶表,并提供了各种二阶表关联检验和度量。表的结构以及类别是否排序决定了要使用的检验或度量。 仅对二阶表计算交叉表关联统计量和度量。如果 ...

基于R语言实现COX模型诊断

基于R语言实现COX模型诊断
2017-05-11
基于R语言实现COX模型诊断 一般在建立好Cox模型之后,需要对模型进行诊断。诊断内容包括模型的前提条件,诸如Cox模型的PH假定(比例风险假定),共线性假定等。本篇我们通过合实际例子讲解Cox模型诊断过程,实 ...

用SPSS进行单因素方差分析和多重比较

用SPSS进行单因素方差分析和多重比较
2017-04-30
用SPSS进行单因素方差分析和多重比较 SPSS——单因素方差分析 单因素方差分析 单因素方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的 ...

离群值的判断与处理_数据分析

离群值的判断与处理_数据分析
2017-03-13
离群值的判断与处理 我们在数据分析的时候,经常会碰到某些数据远远大于或小于其他数据,这些明显偏离的数据就是离群值,也叫奇异值、极端值。 离群值产生的原因大致有两点: 1.总体固有变异的极端表现, ...

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵
2016-12-13
标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵 在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E(X) = μ 与 E ...

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系

t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系
2016-12-12
t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系 t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系? 根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出大小,判断 ...

SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较

SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较
2016-10-22
SPSS均值检验(Compare Means)平均数比较 Means过程用于统计分组变量的的基本统计量。这些基本统计量包括:均值(Mean)、标准差(Standard Deviation)、观察量数目(Number of Cases)、方差(Variance)。Means ...

数据分析在人力资源管理中的应用之:薪资渗透率

数据分析在人力资源管理中的应用之:薪资渗透率
2016-07-21
什么是薪资渗透率?为什么要展开统计? 管理追求组织与人的平衡、制度管理和人性操作的平衡。人力资源管理追求人岗匹配,在日常的薪酬管理过程中,设定并遵循薪酬管理体系与制度更具主导性,还是对员工实际情况个性 ...

信息熵与方差-联系与区别

信息熵与方差-联系与区别
2016-04-05
    熵的概念很早就在物理学中出现,热力学中的熵用于衡量物质状态的混乱程度。霍金在《时间简历》中也对熵有着有趣的表述:一个常有人打扫清洁的屋子,熵值低,一个不打扫的屋子,熵值就高,自然界 ...

股票数据分析(以中国银行股票为例)_数据分析师分享

股票数据分析(以中国银行股票为例)_数据分析师分享
2023-10-19
股票数据分析(以中国银行股票为例)   在股市大跌大涨的情况,如何运用数据分析技术在行业中赢得利益,作为一名数据分析师小白,通过诸多数据分析,得出相应的分析结论,在投资股票起得了巨大的作用 ...

CDA数据分析练习题1

CDA数据分析练习题1
2024-09-12
《CDA数据分析认证考试模拟题库》 一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来( A   )。 A.观察变量之间的相关关系        B.主要用 ...

SAS编程PROC步——描述性统计量分析_数据分析师培训​

SAS编程PROC步——描述性统计量分析_数据分析师培训​
2015-05-15
SAS编程PROC步——描述性统计量分析_数据分析师培训 描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现,它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。它们在功能范围和具体的 ...

方差分析 SAS实现过程 (proc anova(glm))_数据分析师

方差分析 SAS实现过程 (proc anova(glm))_数据分析师
2014-12-05
方差分析 SAS实现过程 (proc anova(glm))_数据分析师   一、正态性检验 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、 ...

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