怎么计算数据的标准差？

2023-06-15

标准差是一种用于测量数据分布程度的统计量。它表示一个数据集中每个数据点与平均值的偏离程度。标准差越大，数据点相对于平均值的偏离程度就越大。 计算标准差的公式为： $\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i ...

SPSS数据分析时，如何根据平均值±标准差求出P？

2023-05-31

对于SPSS数据分析中的P值（Probability Value），它通常用于检验样本数据与总体参数之间是否存在显著性差异。在进行统计假设检验时，我们需要首先确定所选取的显著性水平，常见的有0.05和0.01两种选择，分别对应5% ...

python numpy的样本标准差怎么写?

2023-04-24

Python中的NumPy（Numerical Python）是一种基于Python语言的科学计算库，其提供了许多高效的数值计算工具和数组操作函数。其中包括计算样本标准差的函数。 要在Python中使用NumPy计算样本标准差，可以使用numpy.std ...

spss里的均值和标准差怎样计算？

2023-03-27

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛使用的统计分析软件，可以用于数据收集、数据整理、数据分析和结果展示等。在SPSS中，计算均值和标准差是最基本的统计分析操作之一。下面我将简要 ...

关于均数和标准差相关计算的梳理

2021-01-28

作者：麦叔 说的是只练花架子，不练习内功，最终也都是一个菜鸟级武师。 学习编程何尝不是！我时常见到已经学习相当一段时间的程序员，连稍微深点的基本知识都没有掌握。可叹，可悲啊！根子不牢，注定走 ...

【CDA干货】数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径

2025-08-29

数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道关卡”—— 据 Gartner 统计，数据分析师约 60% 的时间消耗在清洗脏数据（如缺失值、异 ...

CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值

2025-08-29

CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA 数据分析流程解决 “数据怎么用” 的问题，量化策略分析流程解决 “策略怎么跑” 的问 ...

【CDA干货】Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策

2025-08-28

Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 —— 无论是电商的客户分层、零售的商品分类，还是教育机构的学员画像构建，都需要通 ...

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值

2025-08-27

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值​ ​ 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为数据价值挖掘的核心角色，其掌握的数据探索与统计分 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器

2025-08-26

t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药、两种生产工艺的产品合格率是否有区别、同一群体干预前后的指标是否变化。而 t 检验 ...

【CDA干货】季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码

2025-08-26

季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键。而时间序列数据（如月度销售额、季度产量、年度能耗）因受多种因素影响，往往呈现复 ...

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用

2025-08-22

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证体系中，描述性统计是贯穿初级到中级认证的核心模块，占比约 15%。 ...

【CDA干货】偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策

2025-08-19

偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值对称分布，大多数数值集中在中间区间，两端极端值极少。但现实中，我们遇到的更多数据 ...

【CDA干货】Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧

2025-08-15

Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们需要函数返回单一结果（如计算两数之和返回一个数值），但实际开发中，常遇到 “一次 ...

【CDA干货】t 统计量为负数时的分布计算方法与解析

2025-08-14

t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。当 t 统计量出现负数时，许多初学者会对其分布计算产生困惑。本文将从 t 分布的基本特 ...

CDA 数据分析师与业务数据分析步骤

2025-08-14

CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作为具备专业数据分析能力的人才，在业务数据分析过程中扮演着至关重要的角色。他们运用 ...

CDA 一级：数据分析入门的基石

2025-08-12

CDA 一级：数据分析入门的基石​ ​ 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Analyst）认证作为国内权威的数据分析领域认证，为数据分析从业者提供了专业的能力评估和 ...

【CDA干货】正态分布与偏态分布的核心区别解析

2025-08-07

正态分布与偏态分布的核心区别解析 在统计学中，数据的分布形态是理解数据特征、选择分析方法的基础。正态分布与偏态分布作为两种最常见的分布类型，其差异直接影响着统计推断的逻辑与结论的可靠性。本文将从定义、 ...

【CDA干货】SPSS 语法使用详解

2025-08-07

SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代，SPSS（ Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、商业等多个领域。而 SPSS 语法作为实现软件功能的重 ...

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具

2025-07-29

χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中，假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段。其中，χ² 检验（卡方检验）和 t 检验凭借其在不同数据类型和研究场景中的精准适用 ...