大家好,今天跟大家带来一个分享,主题是关于我如何从文科生转行为数据挖掘工程师的。 第一部分讲一下我作为文科生转行数据挖掘的历程; 第二部分是关于目前从事数据挖掘,主要针对商业数据挖 ...
2024-08-13
作者:Allen 首先“虚心”地立个flag,今年年底 LEVEL III 必过,两年通关CDA!(欧气满满) 但对于LEVEL I 和 LEVEL II 双双得A(得意),本人还是有些一得之见,在此给大家做个分享,希望能帮助到正在 ...
2024-08-13
l 采访老师:欢迎大家来到CDA持证人专访,今天我们邀请到了赵森妙,目前在药企行业担任数据分析师,可以和大家打个招呼! l 嘉宾:大家好!我叫赵森妙!我之前一名药企的VP助理,外企和内资的药企都是有经历 ...
2023-10-24
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 作者:CDA持证人张继荣 主持人: 欢迎继荣作为CDA的优秀学员参加今天的采访,继荣现在是在一家公司从事数据分析师,可以和大家打个招呼。 ...
2023-10-24
前几天,我们数据分析就业班新报名的一个学员跟我们聊起了她的报名原因:她在面试一家心仪行业头部大厂的市场总监岗位时,三面的业务笔试70%内容都需要用数据分析来解答。虽然市场工作经验、管理能力和资源都不错, ...
2023-10-19
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 大家好,我是来自CDA就业班的学员。今天打算跟大家分享一下我个人的求职经验,希望能给大家有一些帮助。 30岁跨行求职的困境 在求职过程中,我面临的有两个问题,一个 ...
2023-10-19
CDA数据分析师 出品 Q1: 当HR问,在数据分析这个岗位上,你有什么优势时,该怎么回答? 面试前要做好分析,每种工作都需要与之相匹配的特点和能力。 另外还有掌握常见分析工具和实际应用操作能力强 ...
2022-07-16
CDA数据分析师 出品 Q1: 在数据分析岗位的面试中,该怎么做自我介绍? 第一,通过2~3分钟的自我介绍,要让企业来了解你的个人能力,这是很关键的。 还有一定要强调你的个人经历与目标岗位的这种匹配 ...
2022-07-16
很高兴有这个机会,受邀参加CDA校友分享会。 几个月的学习和求职的经历,也让我感慨颇多,有一肚子话想跟咱们老师、同学交流,如果有些我个人的成功、失败之处,也希望对大家有一定的借鉴。我的起点比较低,如 ...
2022-04-22
我本科是统计学,毕业于西安工程大学,这是一所双非公办本科,非985,非211,在大学里,我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作,但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节 ...
2022-04-22
我从17年毕业后,一直在字节跳动西安做审核。做了两年多的审核工作,我对这个工作失去了热情。字节的视频审核和文字审核并非完全使用机器,采取的是双重审核,先机器审核筛选后再做人工审核的方法。工作的时候,我们需 ...
2022-04-22
CDA数据分析师 出品 放眼2022年,整个就业市场将有1000多万应届生,再加上各行业的一些人才结构变化,预计来年整个就业市场大概有2000万到3,000万的求职人群。 今天我们就邀请到了三位资深的HR,她们分别 ...
2022-01-27
CDA数据分析师 出品 放眼2022年,整个就业市场将有1000多万应届生,再加上各行业的一些人才结构变化,预计来年整个就业市场大概有2000万到3000万的求职人群。 今天我们就邀请到了三位资深的HR,她们分别 ...
2022-01-27
很多人问我会不会后悔? 在决定转行之前,很多亲朋好友听说之后,大部分都是劝我“年龄不小了,就不要折腾了”。 以上是我的一些感受,下面我讲讲我的情况。 体制内,每天就是复制粘贴,肉体停顿,精神 ...
2022-01-24
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 01、Excel 那么第一个需要学习和掌握的就是Excel了。 而且你知道吗?现在的Excel已经可以跑统计算法了。比如方差分析、线性回归都已经可以用Excel来完成。 ...
2021-12-15
CDA数据分析师 出品 今天我给大家做一些关于我个人的分享,希望对大家的成长能够有所帮助。 我叫张俊红,目前在一家互联网公司从事数据分析相关的工作。在工作之余,我个人会写一些公众号文章,还会写数 ...
2021-12-14
大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 今天我给大家分享一下我每天的工作日常是怎样的,另外再给大家介绍一些相关工作案例。 首先我的日常工作主要可以分成以下五个部分,大概跟大家说一下。 第一块就是,业务体或 ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 今天我给大家分享一下头部互联网电商大厂的面试流程,我的一些日常工作内容,另外再给大家介绍一些相关工作案例。 面试流程是怎样的 但对于大多数人而言,投简历给头 ...
2021-12-13近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14