
前几天,我们数据分析就业班新报名的一个学员跟我们聊起了她的报名原因:她在面试一家心仪行业头部大厂的市场总监岗位时,三面的业务笔试70%内容都需要用数据分析来解答。虽然市场工作经验、管理能力和资源都不错,但还是遗憾的折戟沉沙。
所以她痛定思痛找到CDA数据分析师,一定要快速又有保障的系统掌握数据分析的能力。
上面这个学员遇到的这个问题不是个例,而是现在职场高阶晋升的普遍需求。
CDA数据分析师小编想起了知乎上有一个很火的帖子:如何能够拿到年薪50万?这个帖子受到了很多人的关注。
我个人认为想要拿到年薪50万,首先你要能够为公司带来相应的价值。
我和很多互联网从业者都交流过,他们大部分人一致认为自己工资不高的原因是因为待在小公司,如果换在阿里、腾讯、华为等企业,就一定能够拿到高薪。
不可否认这是其中的一个因素,但是你有没有想过,你目前掌握的技能支持你拿到年薪50万吗?
有很多人说自己的专业水平在行业同等职位中已经属于上层水平,但我想说的是这还远远不够。你想要拿到高薪,就一定要拥有一项通用技能。
所谓通用技能,我认为要满足几个条件:
1.能够为自己的职业增添色彩,无论是换工作还是涨薪都能如鱼得水。
2.帮助公司解决实际的业务问题,推动业务数据增长。
3.发展前景好,薪资涨幅高。
这里我推荐的技能是:数据分析
有人曾经分析过1000份简历,70%以上的岗位都要求具备数据分析能力,特别是高阶岗位。
翻看某招聘网站产品总监、市场总监、运营总监等任职资格时,都要求具备分析能力。当然,这个层级的分析必定是基于数据,而不是凭经验拍脑袋。
如果你不懂数据想要在互联网行业发展起来是非常困难的。只能一直在基层岗位做执行工作,而且还要面临随时被淘汰的风险。
无论是产品、市场还是运营只有具备数据分析能力,才能让策略更科学且落地,对业务产生的价值才能够更高。
举个例子
初级运营:你可能每天都在看数据、并把他们筛选出来。但是你却发现不了业务问题,解决不了业务困境。
高级运营:你需要对业务指标负责,定期通过数据来发现业务问题。迅速做出动作,对业务结果负责。
初级产品经理:容易盲目的做出一堆功能,却不知道这些功能的效用,也不知如何做优先级排序。
高级产品经理:通过建立数据漏斗定义问题所在,且能找到可评估的数据指标来跟进上线功能的效果,用数据驱动产品业务增长。
通过以上介绍,你会发现岗位越高,需要的数据分析能力就要越强。因为只能通过数据分析才能解决实际的业务问题。对于企业来说,这才是高价值的体现。
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游……不管你身处什么行业,可以说数据分析能力都是你晋升路上的一大助力。
具备数据分析能力的你为什么会受到公司青睐?
发现问题
发现问题是数据分析的第一层目的,其目的在于通过一定的数据呈现形式,挖掘和发现运营各个环节与业务增长各个模块的问题,将问题进行分类和汇总,即明确当前运营状况问题所在。
分析问题
第二层目的是在发现问题后,需要梳理其出现当前结果的具体原因,且是以实际情况为依据的。发现的每一个问题,可能是业务层面的每个变动所致,也可能是产品层面的迭代所致,因此需要一一排查,得出一个实际有效的结论。
解决方案
当从发现问题,并找到了问题的具体原因后,数据分析第三个层面目的是提出解决问题的方案,解决问题是数据分析的最终目的。解决问题需要运用一定的数据分析工具及分析方法,并且有足够的数据源来支撑,将挖掘出来的问题,从业务、运营、产品等层面进行对接,找出最佳的解决方案。
很多不懂数据的职场人,常常会被别人的数据搞糊涂,工作中很多东西都无法判断。比如,前一段时间,媒体说腾讯平均月薪 7 万,这么写的人,如果不是为了博眼球,真的长脑子了?看了之后,如果你信的话,别人会怀疑你没长脑子。
类似的问题还有很多,可以这么说,具备数据分析能力能让自己更有价值。除此之外,也能帮助我们做好各种决策。
除了业务上的思维外,如果想要深度学习数据分析,则需要掌握一些工具的使用如:Excel、Python、R、SQL等等。如果想要进一步了解、学习,可以扫码领取数据分析技能礼包。
如我们上文所说,数据分析能力可以说是每个业务岗位必备的能力,这一点也成为了越来越多企业管理层的共识。
但掌握数据能力的急迫性还没有得到大家足够的重视!大家学习数据分析能力的动作还没有!
很多人可能会像我们前言中介绍的这位学员一样,只有撞了南墙,错失了好机会后,才会在悔恨之余开始积极学习。
同为市场人,小编之前也是这种心态,这与我们对本岗位的长远职业规划不清晰有一定关系。
今儿小编汇总了几个数据能力加持下的业务岗位成长路线图,希望帮你把前路看的更清楚。
不管是根据目前业务需求自学还是为以后职场发展系统学习,小编认为你都应该行动起来了。
那么,不妨今天先从进一步了解数据分析开始~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25