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CDA助教老师
如何查看内存占用率
　　1、按Ctrl+Alt+Del打开任务管理。　　2、在任务管理器中点击“进程”。　　3、点击“查看”--“选择列”。　　4、在弹出的窗口中勾选“内存-工作集”，这是虚拟内存数据。　　5、然后我们就可以看到软件占用的物理内存和虚拟内存的情况了。
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DA弯道超车
成本利润率和销售利润率的区别
成本利润率。一定时期的销售利润总额与销售成本总额之比。它表明单位销售成本获得的利润，反映成本与利润的关系。销售利润率。一定时期的销售利润总额与销售收入总额的比率。它表明单位销售收入获得的利润，反映销售收入和利润的关系。1、应用场景不同：成本利润率和销售利润率分母不同，分析销售盈利能力时用销售利润率，分析资本回报时用成本利润率。而销售利润率是衡量企业销售收入的收益水平的指标，属于盈利能力类指标，其他
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DA弯道超车
RFM模型的应用案例
首先根据帕累托分析方法，算出按销量贡献大小排序的列表及图。然后根据占比较大的客户类型进行分析。一般情况下 RFM中，高高高、低低低是不易改变的。解题思路如下：
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CDA助教老师
CDA L1学习笔记 维度 度量 与指标
城市 人口 /人 面积 /平方千米 人口密度/人每平方千米上海 2400万 6300 3800北京 2300万 16300 1400维度，度量，指标这三个是一种相对概念维度：说明数据，多是分类型数据，非数值型数据 维度是指可指定不同值的描述性属性或特征。常见
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DA弯道超车
数据分析经典模型之：人货场模型
今天来分享一个销售分析最常用的模型：人货场模型。这是来源于传统零售业的经典分析模型，在电商环境里其实也能用。大家一起来看一下。一、何为“人货场”人货场，是指影响销售的三个重要因素（不是三个指标哦）。1）人来自销售人员、顾客的因素。销售人员：人员是否足够，素质是否满意，执行是否到位？顾客：是否有足够顾客到来，是否有成交，成交消费力如何？2）货商品因素。商品质量：种类是否丰富、款式是否够吸引、有没有爆
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DA弯道超车
主键、联合主键结合真实数据库中记录的理解
解析如下：订单详情表中，主键为：单号+产品ID——联合主键。每条记录的含义为：同一个订单中，不同商品对应金额。比如：订单a03有2个商品，aaa商品400元，bbb商品400元。原图为笔误，两条记录重复。应为bbb。订单平均金额，行业俗称“单均价”，= 总金额/总订单数。后面就好计算了（400+600+400+400）/3=600元
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DA弯道超车
EXCEL 如何实现下拉列表自动更新——方法1：OFFSET、COUNTA函数及数据验证应用
原始数据如上图所示。如何增加学校名称后，右边下拉列表能自动更新？================================解决思路：可以通过EXCEL中 数据——数据验证——序列，将对应可选字段动态填入“来源”即可。如下图：这里最重要的是解决自动更新非空字段的问题。offset( )函数可以返回一个自定义区域counta（）函数可以返回非空单元格个数。将以上两个公式组合，并通过表格验证无误。
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DA弯道超车
为何要选EXCEL + POWER BI的学习路径？ wps也很好呀
目前CDA数据分析师在基本的表格处理软件+商业智能BI上的选型是：EXCEL 2016（或以上） + Power BI。很多人说wps也好用啊，现在Tableau也很火很牛哦。原因如下：WPS是国产软件的杰出代表，而且基本功能都是免费的。单从办公软件来看，wps毫不逊色于微软的office套件中的EXCEL。EXCEL从2016年版本中内置了 power query、power pivot等商业智
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DA弯道超车
如何提高自学能力，通过搜索引擎（百度等）来获取答案自主解决问题
搜索引擎的使用技巧（14个百度搜索技巧）在互联网时代，搜索引擎是必备的，不管你要查什么资料，下载软件、看片、娱乐游戏，都离不开搜索引擎，搜索引擎最常用的就是使用关键词直接搜索，然后得搜索结果，再找到你想要的东西，但是除前之外，搜索引擎还有很多使用技巧，可以提高搜索准确度，或是得到最需要的查询结果，下面我们就一起学习下搜索引擎的使用技巧。一、搜索引擎的使用技巧：双引号搜索在想要搜索的关键字上加双引号
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DA弯道超车
EXCEL制作动态考勤表（函数公式精讲）
标红部分能动态变化，根据实际年和月份值判断2月最后天数是28还是29，还是30，31。==================================通常用到EOMONTH（）函数，判断后面日期29/30/31这几个单元格是否需要填入空值（“”）。下面用到一个超牛、玄妙的公式来判断。=IF(MONTH(DATE($B$5,$E$5,COLUMN(A6)))>$E$5,"",DAY(DATE($
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zhangdanzhu
这道考表连接关系的题真挠头？？?
订单表是事实表，产品表和品牌是维度表，一事实多维度难道不是星型模式吗？品牌不能与订单表相连，那不就剩一个订单表链接产品表了？那不是交叉吗？
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CDA121614
数据分析方法论笔记
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CDA121614
数据分析概述
# CDA数据分析-概论1、**数据从哪来**：业务人员收集、人为填写、网页、计算机系统等2、**数据库系统的数据从哪来**：有业务发生，业务人员录入数据存储到数据库中3、**数据流转**：![image-20220321085831508](C:\Users\邓婕\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-2022032108
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deaurn
学习笔记二 业务场景指标
维度人： 销售人员、客户（延伸出销售区域）销售人员表、客户表货：商品（延申出品牌、品类、渠道）商品表场：交易场景（销售人员将商品卖给客户）销售表、订单表时间。业务场景指标包含两种表维度表：只包含维度事实表：既包含维度字段也包含度量字段
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deaurn
学习笔记一 数据透视
数据分析是将零散数据变为人类可以理解的数据数据透视三要素：维度、度量、计算规则维度：业务观察角度（文本型）度量：反映业务结果的好坏（数值型）数据分析就是从不同维度观测不同度量数据透视的数据量=维度字段+度量字段数量
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CDA助教老师
记录一个某餐厅笔试题和我的答案
记录一个某餐厅笔试题和我的答案, 答案不一定正确哦
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CDA117526
了解方法论
通过这篇文章让设计师能入门数据分析。并为以后学习数据分析，摸索前进方向。并将数据思维引入到我们的项目中。数据分析不再是设计师的弱项，我们也可以站在数据的角度和产品经理一起做决策。设计团队引入数据分析，那么就需要一套成熟的适合自己的团队的模型做基础，所以数据模型是我们数据分析的理论基础。本文讲的是设计团队中可能会用到的一些数据模型。在数据模型中，我们可以学到数据模型的分类思路，以及如何创造出适用自己
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CDA117526
数据可视化的常见陷阱
数据可视化，是将抽象的数据、指标、概念进行具象图形可视的过程。其在几个世纪前就是人们理解数据之间相互关联的首选方法。举个例子，最早的条形图开发在1786年，由威廉·普莱费尔发布的《The Commercial and Political Atlas》，这是有史以来第一个线性图和条形图。（史上第一张条形图）威廉·普莱费尔想比较苏格兰一年内（1780-1781）的进口总额和出口总额，并按照进出口的来源
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CDA117526
如何提升指标敏感度
指标如何选择我们来看一个场景：当我们打开京东时，我们要计算页面中「精选」模块的点击情况，我们该怎么计算？相信你能想到 CTR ，也就是 点击次数 / PV，算出来是 平均一次PV，有多少次点击但是这么算真的合理吗？思考30秒，再往下看。就分子来说，点击次数没有异议，点击了多少次就是多少次。但是PV呢？PV其实有三种计算方式：1、页面展现次数展现就算，不论是首次，还是各种操作后，回到当前页面，都记录
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CDA117526
逻辑树分析法
【问】某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？使用逻辑树分析方法来拆解。一年卖的煎饼数量=1天卖出的煎饼数量 * 365天。1天卖出的煎饼数量是多少呢？我们可以进一步拆解：1天卖出的煎饼数量=1天的工作时间 / 做一个煎饼的平均时间 现在我们将这个问题拆解为两个子问题了：1）做一个煎饼的平均时间是多少？2）1天的工作时间是多少？ 子问题1：做一个煎饼的平均时间是多少？大家都吃过煎饼，我们猜测是1分
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