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从今天开始不熬夜

Unix是20世纪70年代初出现的一个操作系统，除了作为网络操作系统之外，还可以作为单机操作系统使用.UNIX系统是一个分时系统。最早的UNIX系统于1970年问世。此前，只有面向批处理作业的操作系统，这样的系统对于需要立即得到响应的用户来说是太慢了。在60年代末，Kenneth Thompson和Dennis Ritchie都曾参加过交互方式分时系统Multics的设计，而开发该系统所使用的工具

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Minix是一种基于微内核架构的类UNIX计算机操作系统，于1987年由Andrew S. Tanenbaum教授发布，它启发了Linux。20世纪80年代，由于AT&T所有的UNIX版权的限制，荷兰的Andrew S. Tanenbaum教授决定写一个不包含任何AT&T源代码的UNIX系统，名为MINIX（即小型的UNIX），并开放全部源代码给大学教学和研究工作，Minix于2000年重新改为B

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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开

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Linux，全称GNU/Linux，是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年10月5日首次发布，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定

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主流的关系型数据库

• Oracle：运行稳定、可移植性高、功能齐全、性能超群，适用于大型企业 • DB2：速度快、可靠性好、适用于海量数据、恢复性极强，适用于大中型企业• MySQL：开源、体积小、速度快，适用于中小型企业 • SQL server：全面高效、界面友好易操作，但是不跨平台，适用于中小型企业

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流量指标分析

1.浏览量PV：页面浏览量或点击量Page View，用户每打开一个网页就记录1次PV，用户多次访问同一页面PV累计多次。 2.访客数UV：访问页面的独立访客Unique Visitor，用户访问该页面的一台电脑客户端为一个访客，以浏览器的cookie为依据，同一个用户多次访问只计算一个UV。 3.人均浏览量PV/UV：平均每个独立访客的浏览次数，体现网站对用户的吸引程度。

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电商用户行为数据分析目标与思路

探索目标:每日不同时段流量走势，质量如何？用户行为转化情况怎样？如何提高留存、增加复购？如何判断高价值用户，针对不同用户如何进行个性化营销？分析思路：1.流量指标分析：对比每日每小时的PV（访问量）、UV（访客数）、平均访问量（PV/UV），在不同时间发布不同的营销活动，寻找更优质的拉新渠道。2. 行为转化分析：统计用户不同行为的转化情况，简化交易流程，提高转化率。3. 产品贡献定量分析：根据

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SQL书写规则

• SQL语句可以单行或多行书写，用英文的分号结尾 • SQL关键字之间用空格分隔• 可以用换行和缩进来增强语句的可读性 • SQL关键字不区分大小写 • 可以用#或-- 进行单行注释，也可以用/* */进行多行注释

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数据库基本结构

• 数据库：存储数据的容器，同一个数据库管理系统中数据库名必须唯一• 表：数据以表的形式存储在数据库中，同一个数据库中表名必须唯一• 字段：数据以字段为单位存储在表中，同一个表中字段名必须唯一 • 记录：一条记录即为一个实体 • 以字段为基本存储和计算单位，每个字段的数据类型必须一致

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小风醉

PV/UV/IP/Session

PV（Page View）访问量, 即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。UV（Unique Visitor）独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现

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可视化分析方法

可视化分析方法:1.比较分析:簇状柱形图、簇状条形图、雷达图 2.构成分析:饼图、圆环图、树状图、旭日图、瀑布图 3.序列分析:折线图、面积图 4.统计分析:直方图、散点图、气泡图、箱型图

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帕累托分析

帕累托分析可以帮助找重点、关键.步骤:1、计算维度项下的汇总值，并降序排序（簇状柱形图）;2、计算维度项下的汇总值的累计百分比（折线图);3、找到累计百分比是80%左右位置的维度项，截至到当前维度项的所有项就是核心/重点.

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在Powerbi中新建一个时间表用List.deats,其中可随着时间变动的函数为: List.Dates(#date(2018,1, 1), Duration.Days(Date.From(DateTime.LocalNow())-#date(2018,1,1))+1, #duration(1, 0, 0, 0)),其中2018为表设定的初始值,改变成目标所需的值即可

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小风醉

电商后台-SPU、SKU和标准商品

SPU：标准化产品单元(Standard Product Unit)，是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用标准化信息的集合，主要也是为了在交易端对一组同类型商品做页面的聚合展示，解决的是一品多型号多规格等等多属性的问题；SKU：最小的库存单位(StockKeeping Unit)，sku是库存存贮的最小单位，商品的进货、销售、售价、库存等最终都是打在sku身上的，最终的交易都决定在一个sku个体

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RFM模型-----R：最近一次消费日期距离观测日期的间隔天数，R值越小越好;F：单位时间内的消费次数，F值越大越好;M：单位时间内的消费金额，M值越大越好.

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BI分析流程:业务理解-数据收集-数据处理-建立多维分析模型-创建汇总规则-可视化

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时间智能函数

时间智能函数,必须自定义一个日期表使用，用日期表连接要计算的表，所有用到的日期字段必须都取自日期表.

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连接模型分为 1.星型模型：一个事实表与多个维度表相连;2.星座模型：多个事实表共用某个维度表;3.雪花模型：一个事实表与一个维度表相连，该维度表再与另一个维度表相连.

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power bi 合并

横向合并中多对一是最可能存在并且是最正确的；多表是事实表，一表是维度表；多表左连接一表；多表是主表，一表是附表；多表出度量，一表出维度。

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CDA助教老师

CDA L1 什么是数据分析EDIT模型?

CDA L1 什么是数据分析EDIT模型?1、Exploration探索（是什么？）指标体系——目标（O）、策略（S）、指标（M）、预报（趋势外推、预警）2、Diagnosis诊断（为什么？）性质分析法——内外部因素，是否可控数量分析法——趋势维度、抽样调查、用户画像等3、Instruction指导（怎么办？）知识库——产品知识库、客户标签库、场景标签库、渠道标签库策略库——产品-客群匹配策略、客

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