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walaka991

数据分析基础知识03

EXCEL常用函数序号函数类别分序号函数名称用途1数学1.1ROUND(number,num_digits)设定指定位数，按此位数对目标数字进行四舍五入取整1.2ROUNDUP(number,num_digits)对目标数字按照指定的条件进行舍入处理1.3ROUNDDOWN(number,num_digits)对目标数字按照指定的条件进行舍去处理1.4MOD(number,divisor)对

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walaka991

数据分析基础知识02

数据透视的意义将零散数据变成人类可以认识和理解的数据的过程维度和度量维度:业务观测角度维度字段:文本型维度表:只包含维度字段度量:反应业务行为结果好坏程度的值度量字段:通常是数值型事实表:既有维度字段,又有度量字段数据分析的本质:从不同

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walaka991

数据分析基础知识01

数据从哪来? 业务行为发生-数据录入-数据库系统;数据分析步骤(数据分析人员):收集各业务部门的业务分析需求;从数据库系统获取所有数据表(SQL);对数据表进行数据处理/分析(业务分析方法/模型);产出数据分析的结果(商业智能报表/商业分析报告);数据分类结构化数据表格结构数据工具:Excel/WPS最小单位:单元格每个单元格只能有一种数据类型多个单元格构成单元格区域;多个单元格区域构成工作表;多

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从今天开始不熬夜

AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。A/B测试的作用:消除客户体验（UX）设计中不同意见的纷争，根据实际效果确定最佳方案；通过对比试验，找到问题的真正原因，提高产品设计和运营水平；建立数据驱动、持续不

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从今天开始不熬夜

三西格玛准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此，在测量次数较少的情况下，最好不要选用准则，而

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从今天开始不熬夜

CRISP-DM全称跨行业标准数据挖掘流程(Cross Industry Standard Process for Data Mining),CRISP-DM生命周期包括六个阶段：业务理解（business understanding）;数据理解（data understanding）;数据准备（data preparation）;建模（modeling）;评估（evaluation）;部署（de

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从今天开始不熬夜

SEMMA数据挖掘方法论

S：Sample(抽样)E：Explore（探索）M：Modify（修正）M：Model（建模）A：Assess（评估）

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从今天开始不熬夜

ETL-E---extract(抽取)T---transform(转换)L---load(加载)

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从今天开始不熬夜

DB、DW、DM、ODS、OLAP、OLTP和BI的概念

1、DB（DataBase）:数据库，一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的。DB保留的是数据信息的最新状态，只有一个状态！2、DW（Data Warehouse）：数据仓库，保存的是数据在不同时间点的状态，对同一个数据信息，保留不同时间点的状态，便于我们做统计分析.3、关于DM，目前网上有两种说法，一说数据集市（Data Mart）;一说数据挖掘（Data Mining），百

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从今天开始不熬夜

Unix是20世纪70年代初出现的一个操作系统，除了作为网络操作系统之外，还可以作为单机操作系统使用.UNIX系统是一个分时系统。最早的UNIX系统于1970年问世。此前，只有面向批处理作业的操作系统，这样的系统对于需要立即得到响应的用户来说是太慢了。在60年代末，Kenneth Thompson和Dennis Ritchie都曾参加过交互方式分时系统Multics的设计，而开发该系统所使用的工具

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从今天开始不熬夜

Minix是一种基于微内核架构的类UNIX计算机操作系统，于1987年由Andrew S. Tanenbaum教授发布，它启发了Linux。20世纪80年代，由于AT&T所有的UNIX版权的限制，荷兰的Andrew S. Tanenbaum教授决定写一个不包含任何AT&T源代码的UNIX系统，名为MINIX（即小型的UNIX），并开放全部源代码给大学教学和研究工作，Minix于2000年重新改为B

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从今天开始不熬夜

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开

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从今天开始不熬夜

Linux，全称GNU/Linux，是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年10月5日首次发布，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定

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从今天开始不熬夜

主流的关系型数据库

• Oracle：运行稳定、可移植性高、功能齐全、性能超群，适用于大型企业 • DB2：速度快、可靠性好、适用于海量数据、恢复性极强，适用于大中型企业• MySQL：开源、体积小、速度快，适用于中小型企业 • SQL server：全面高效、界面友好易操作，但是不跨平台，适用于中小型企业

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流量指标分析

1.浏览量PV：页面浏览量或点击量Page View，用户每打开一个网页就记录1次PV，用户多次访问同一页面PV累计多次。 2.访客数UV：访问页面的独立访客Unique Visitor，用户访问该页面的一台电脑客户端为一个访客，以浏览器的cookie为依据，同一个用户多次访问只计算一个UV。 3.人均浏览量PV/UV：平均每个独立访客的浏览次数，体现网站对用户的吸引程度。

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电商用户行为数据分析目标与思路

探索目标:每日不同时段流量走势，质量如何？用户行为转化情况怎样？如何提高留存、增加复购？如何判断高价值用户，针对不同用户如何进行个性化营销？分析思路：1.流量指标分析：对比每日每小时的PV（访问量）、UV（访客数）、平均访问量（PV/UV），在不同时间发布不同的营销活动，寻找更优质的拉新渠道。2. 行为转化分析：统计用户不同行为的转化情况，简化交易流程，提高转化率。3. 产品贡献定量分析：根据

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从今天开始不熬夜

SQL书写规则

• SQL语句可以单行或多行书写，用英文的分号结尾 • SQL关键字之间用空格分隔• 可以用换行和缩进来增强语句的可读性 • SQL关键字不区分大小写 • 可以用#或-- 进行单行注释，也可以用/* */进行多行注释

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数据库基本结构

• 数据库：存储数据的容器，同一个数据库管理系统中数据库名必须唯一• 表：数据以表的形式存储在数据库中，同一个数据库中表名必须唯一• 字段：数据以字段为单位存储在表中，同一个表中字段名必须唯一 • 记录：一条记录即为一个实体 • 以字段为基本存储和计算单位，每个字段的数据类型必须一致

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小风醉

PV/UV/IP/Session

PV（Page View）访问量, 即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。UV（Unique Visitor）独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现

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从今天开始不熬夜

可视化分析方法

可视化分析方法:1.比较分析:簇状柱形图、簇状条形图、雷达图 2.构成分析:饼图、圆环图、树状图、旭日图、瀑布图 3.序列分析:折线图、面积图 4.统计分析:直方图、散点图、气泡图、箱型图

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