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【Python】python的for循环语句的用法及实例

1.for循环的语法及用法（1）语法for iterative_var in sequence： statements参数说明iterative_var：迭代变量。sequence：迭代序列，可为列表、字符串、字典、序列范围。statements：迭代循环触发什么动作，比如简单的输出print函数、也可以是镶嵌迭代。（2）用法：可以遍历任何序列的对象，即列表、字符串、字典，或者通过序列索引来

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【Python】python的range函数用法和实例

1.range函数的语法及用法（1）语法①语法一：range(end)②语法二：range(begin,end[,step])参数说明 begin：范围起始，从start这个数开始计数并且包括start。默认从0开始，range（3）就是range(0,3).end：范围结束,计数从end结束，但是不包括end这个数。比如range(1,4)就是（1,2,3）并没有4。step：步长，默认为1。r

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【SQL】SQL的聚合函数用法及实例

1.聚合函数——SUM()、COUNT()、AVERAGE()、MAX()、MIN()语法及用法（1）SUM()的语法及其用法 ①语法：SUM() 说明：参数一般为字段或者别名，别名是指已用其它语法处理过的字段另命名。 ②用法：用于求和，可按照目标分组求和。若分组求和需要结合group by分组函数一起使用。（2）COUNT()的语法及其用法

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【转载】MySQL数据库介绍二－数据库系统发展史

数据库系统发展史1.第一代数据库(1)自20世纪60年代起，第一代数据库系统问世。(2)是层次模型与网状模型的数据库系统。(3)为统一管理和共享数据提供了有力的支撑。2.第二代数据库(1)20世纪70年代初，第二代数据库一关系数据库开始出现。(2)20世纪80年代初，IBM公司的关系数据库系统DB2问世，开始逐步取代层次与网状模型的数据库，成为行业主流。(3)到目前为止，关系数据库系统仍占领数据库

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SEM基本过程

SEM(Search Engine Marketing)基本过程1、企业信息发布在网站上成为以网页形式存在的信息源（包括企业内部信息源及外部信息源）；2、搜索引擎将网站/网页信息收录到索引数据库；3、用户利用关键词进行检索（对于分类目录则是逐级目录查询）；4、检索结果中罗列相关的索引信息及其链接URL；5、根据用户对检索结果的判断选择有兴趣的信息并点击URL进入信息源所在网页；6、搜索关键词；7、

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数据分析OSM模型

OSM模型，适用于我们有明确分析目的和方向的情况下，用于拆解到具体执行策略和分析指标O：业务指标用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求？业务的核心目标是什么？S：业务策略为了达成上述目标采取的策略是什么M：业务度量能够反映策略实现效果的度量，也就是这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？举例如下

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UJM，即User-journey-map，用户旅程地图模型。简单来说，就是通过拆分用户使用产品的阶段性行为，从中挖掘用户的需求，从而在每个阶段确定能够提升的指标。UJM模型就是我们在设计一款产品的过程中，必须要去梳理的用户生命旅程通过OSM模型设计好了业务目标策略和度量指标之后，需要回过头来梳理整个产品的用户生命旅程，以校准业务目标能否与用户每个阶段的旅程进行吻合。用户使用一款电商产品，大致会经

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AARRR模型经典解析

AARRR模型AARRR分别代表了五个单词，又分别对应了产品生命周期中的五个阶段：Acquisition [获取]: 用户从不同渠道来到你的产品Activation [激活]:用户在你的产品.上完成了一个核心任务(并有良好体验)Retention [存留]:用户回来继续不断的使用你的产品Revenue [收益]:用户在你的产品.上发生了可使你收益的行为Referral [推荐]: 用户通过你的产品

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RFM模型经典解析

RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额），三个指标首字母组合，如图所示：

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MECE分类原则

MECE原则（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive），意思是“相互独立，完全穷尽”，是麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的一个分类的思考工具。MECE原则可以确保分类结果不遗漏、不重叠。所谓的不遗漏、不重叠指在将某个整体划分为不同的部分时，必须保证划分后的各部门符合以下要求:1.各部分之间相互独立（MutuallyExclusive）2

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CDA L1流量广告计费结算方式 CPC/CPM/CPT/CPC/CPA/CPD/CPI/CPS

题目(多选题):答案:AD广告投放引流主要分为展示和转化，CPC/CPM/CPT/CPA/CPD/CPI/CPS等代表的是不同的流量广告结算模式。CPC/CPM/CPT/CPA/CPD/CPI/CPS等代表的是不同的结算模式。展示端的结算方式有：CPM(Cost Per Mille) 每千人成本：只要向足够量级的用户展示了广告主的内容，广告主就为此付费。按此计费的广告一般是以品牌展示和产品发布为主

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四象限分析法

通过两个维度的象限组合可以把事物分类成4组,通过四象限分析法，将有相同特征的类别进行归因分析，总结其中的共性原因。最经典的是用市场占有率和销售增长率来对产品做产品四象限分析当然也可以更换这两个维度,使用其他维度来分析某个事务.例如使用CVR和CTR对广告做四象限分析

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经销商和代理商的区别

1.经销商：拥有产品的实际所有权，通过自己的经营获得利润经销指把钱拿到企业里去采购，他们购买的商品不是自己用，而是转手卖，对他们只是手头，再出售而已，他们所关心的，不是实际价格。2.代理商：代理商并不拥有商品的所有权，只是促成交易，从中赚取佣金是指在销售过程中，经生产厂家授权，在某一地区有资格销售该产品的商家。3.经销商是独立的经营机构，它需要花钱从厂商那里购买产品A，然后进行销售。4.代理是帮助

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excel从外部获取数据有哪些方法

excel从外部获取数据有哪些方法？？网页、数据库、外部文件（txt、csv等）

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excel有哪些功能模块

表格、图表、图片、形状、透视表、切片器等。

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python中过采样处理数据不平衡问题

什么是过采样：目的：处理数据不平衡问题。方法：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有100个数据，这时如果采用下采样会浪费很多样本，所以引入过采样，过采样是根据样本标签少的样本的规律去生成更多该标签样本，这样使得数据趋向于平衡。典型的过采样方式是SMOTE等.关于SMOTE具体算法:1.对于少数类中每一个样本x，以欧氏距离为标准计算

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高斯马尔克夫假定

高斯马尔克夫假定也即经典线性假定: 1.线性与参数:即贝塔零,贝塔一，贝塔二等都是线性的，当散点图呈现非线性的模式得调优. 2. 随机抽样:误差无序列相关性(自相关性)，当有时间属性的时候，极有可能有相关性，用dw(杜宾)检验判断残差是否有序列相关性，若统计值约等于2(±0.5)，则没有序列相关性，若有，则可以利用时间序列的相关性解决。 3. 不存在完全共线性,即自变量X

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mysql中索引的作用

1.索引是什么，首先我们可以举个例子，字典大家应该都使用过，我们可以使用目录快速定位到所要查找的内容，那么索引跟目录的作用类似，在数据库表记录中，利用索引，可以快速过滤查找到数据记录。2. 索引类型分类:普通索引--加快查询速度; 唯一索引--加快查询速度，并且可以限制列值的唯一性，允许为空, 唯一索引包括联合唯一索引，多列形成的唯一索引，这些列可以唯一

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SQL行转列,巧用case

如上图所示的PopTbl2表,包含(pref_name,sex,population),现要求通过SQL代码转化成下图所示的表:(说明:全国表示上图所有县加一起,四国表示图示主要的四个县汇总值)解法:/* 转换行列——在表头里加入汇总和四国 */SELECT case when sex="1" then "男" else "女" end as 性别, SUM(population) A

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CASE匹配表之间的数据

现有表1CourseMaster(包含course_id,course_name),表2OpenCourses(包含month,course_id ),现在要求用这两张表通过SQL代码,生成如下图所示的交叉表:解法:/* 表的匹配：使用IN谓词 */SELECT CM.course_name, CASE WHEN CM.course_id IN

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