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小懒爱科比

python之组合数据类型

组合数据类型（1）分类序列：可变序列：列表[ ]；不可变序列：字符串，range，元祖()；集合：内部的存储遵从hash算法：没有重复值，查找更快{ },输出时有排列顺序字典：一对对的存放，存放时遵从hash算法{ }，输出时有排列顺序（2）字符串A．创建 s = '字符串' 可用””,’’,”’”’.三引号表示可以换行

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张敏玉

EXCEL 常用函数及其参数

EXCEL常用函数序号函数类别分序号函数名称用途1数学1.1SUM(number1,number2,…)计算某个目标区域中单元格里数字的总和1.2ROUND(number,num_digits)设定指定位数，按此位数对目标数字进行四舍五入取整1.3MOD(number,divisor)对目标值除以指定数后的余数，余数的符号和除数相同

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0629 EXCEL课后作业一第三题的三种方法

题目：方法一：VLOOKUP函数=VLOOKUP($A$15,A2:E11,5,FALSE)方法二：index、match函数嵌套=INDEX(A1:E11,MATCH(A15,A1:A11,0),5)方法三：offset、match函数嵌套=OFFSET(A1,MATCH(A15,A1:A11,0)-1,4,1,1)欢迎批评指正！

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李名奎

都是为了PGC作业打卡习题四的三种方法，习题三的两种做法

习4[1,2,3]有几种方法可以扩展成[1,2,3,4,5,6]st = [1,2,3] # 方法一lst.extend([4,5,6])print(lst)lst = [1,2,3] #方法二print(lst + [4,5,6])lst = [1,2,3] #方法三o = tuple(lst)p = o + (4,5,6)list(

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Aran刘跃然

数据分析小白的避雷针（1）

思想上一定以问题核心为导向进行数据分析，拒绝变成工具人。WEEKDAY(serial_number，return_type)中的默认第一种type的返回值为：星期天为1，星期六为7

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Kevin66832

如何用Python一行代码写出乘法口诀?

这里使用的是列表推导式：

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廖焯燊

如何统计任意一门成绩大于等于60分的学员数

答案：=COUNT(A2:A94)-COUNTIFS(B2:B94,"

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Kevin66832

用Python 输出正序 + 倒序乘法口诀？

乘法口诀被我玩坏了~~~~

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Kevin66832

倒数第二题还有哪些方法，，，，想不起来啦~欢迎补充啊~

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赵娜0418

主流关系型数据库及其优缺点

1、oracle：运行稳定，可移植性高，功能齐全，性能超群，适用于大型企业2、DB2：速度快，可靠性好，适用于海量数据，回复性极强，适用于大中型企业3、MySQL：开源，体积小，速度快，适用于中小型企业4、SQL Server：全面高效，界面友好，但是不跨平台

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pkwwwsas

用Python输出所有水仙花数

# num = 153# a = num % 10# c = num // 100# b = num // 10 % 10 #先转成15，在求出5# b = num % 100 // 10#先转成53，在求出5for number in range(100, 1000, 1): a = number % 10 #个位 b = number // 100 #十位 c = numbe

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小懒爱科比

自己总结 python第一课自留后期查阅

Python基本操作一、 Jupyter Notebook使用1.修改Anaconda文件默认存储路径在D盘下先创建目录，后在cmd命令模式下输入“jupyter notebook --generate-config”命令可以看到配置文件ipython_notebook_config.py的路径，在新弹出的窗口找到dir关键字，修改如下： c.NotebookApp.notebook_d

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zzz778290113

Python数据分析与机器学习知识梳理

概述数据分析包括数据分析、机器学习人工智能包括数据分析、机器学习、深度学习机器学习主要处理结构化数据深度学习主要处理非结构化数据深度学习和机器学习都是进行回归分类等算法0数据基础1、高等数据求导、链式法则、凸优化，梯度，KKT条件，泰勒公式2、线性代数全部（矩阵运算，特征值，特征向量），矩阵分解，矩阵论3、概率统计条件概率，线性回归，常见几种分布，最大似然估计，隐马尔科夫模型（HMM），条件随机场

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gracejpw1117

PyFlink发展史

PyFlink 的发展史1、v1.8.x1. Flink 在1.8版本的时候就已经提供 Python API，只在Datase/Stream 上提供支持。2. 存在一些问题，比如： 2.1 Table API 不支持 Python。 2.2 两套各自独立实现的一个Python API。 2.3 底层实现是JPython，JPython 无法支持 Python3.x。2、v1.9.x1.

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赵丽雯

MySQL知识梳理

复习一遍MySQL，思维导图整理，需要的同学自取~MySQL.png

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PanHero_龙宝宝

吃不了学习的苦就要吃生活的苦

以前一天工作8小时不觉得累现在每天学习6小时脑子晕

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是微微呀！

Python一些零碎易忽略的知识点

前一阵子接触过python，太久不用忘记了一些细节这次再学，整理了一些自己不太清楚的小知识点，发出来给大家共享变量命名——多单词常用起名方式函数名、方法名中，单词之间用下划线类名，用大驼峰注释单行注释 #多行注释 '''XXXX'''input后默认输入字符串，可用强制类型转换占位符%s 字符串型 %d整数型 %f浮点型（%.1f表示保留1位小数）{} 配合 format()函数使用成

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PanHero_龙宝宝

吃不了学习的苦就要吃生活的苦

以前一天工作8小时不觉得累现在每天学习6小时脑子晕

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慢慢爬的Rui

朴素贝叶斯总结

对于类别P(x)来说, 朴素贝叶斯的判定准则为: 根据大数定律, 当训练集包含充足的独立分布样本,P(c) 可通过各类样本出现的频率估计 P(c) = |D(c)| / |D|, 所以问题关键为如何求出条件概率P(x|c),根据数据集的种类(离散,连续), 使用场景, 朴素贝叶斯可分为三类: (1) 高斯贝叶斯高斯贝叶斯要求数据集是连续性且符合正态分布,则条件概率P(x|c) 可由正态分布密度函数

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Kevin66832

python 小程序

五道小作业：

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