数据分析师-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

cxm272965

python语法练习

001、strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 过滤掉长度小于等于2的字符串，并将剩下的字符串转换成大写字母形式。方法一：方法二：002、 strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 创建一个指向列表位置的映射关系的字典。方法一：方法二：方法三：方法四：003、some_tuples=[(1,2

0.0034

2

2

0

关注作者

收藏

PhilipLiang

Python 偏函数

Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base

0.0034

2

2

0

关注作者

收藏

Aran刘跃然

数据分析小白日记（0701）

重点：业务需求转化为数据分析需求：统计数据及框架的确定（根据不同层级及场景来确定）第一案例（人力资源）：框架构建：公司层面：平均出勤率平均加班强度比率月工资总额（基础工资+加班费）/加班费占比直接生产人员工资比率部门层面：平均出勤率平均加班强度比率月工资总额（基础工资+加班费）/加班费占比注意：数据计算的逻辑性图表选择：参考书籍：《EXCEL数据之美》《数据图形化，分析更给力》《用图表说话》第二案

0.0034

2

4

0

关注作者

收藏

陈革007

统计学: 时间序列的成分

1.趋势(trend)n 持续向上或持续下降的状态或规律2.季节性(seasonality)也称季节变动(Seasonal fluctuation)时间序列在一年内重复出现的周期性波动3.周期性(cyclity) n 也称循环波动(Cyclical fluctuation) n 围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动4.随机性(random) n 也称不规则波动(Irregular vari

24.8405

4

1

0

关注作者

收藏

陈革007

统计学: 多重共线性的识别

n 如果出现下列情况，暗示存在多重共线性n 模型中各对自变量之间显著相关n 当模型的线性关系检验(F检验)显著时，几乎所有回归系数的t检验却不显著n 回归系数的正负号与预期的相反n 容忍度(tolerance)与方差扩大因子(variance inflation factor，VIF)。l 某个自变量的容忍度等于1减去该自变量为因变量而其他k-1个自变量为预测变量时所得到的线性回归模型

24.6724

3

1

0

关注作者

收藏

gracejpw1117

python代码运行提示 No module named ‘sklearn.model_selection'

如果python代码运行提示：No module named ‘sklearn.model_selection'运行 Anaconda Prompt，输入conda list 查看各种库的版本，发现0.17.1的版本是不包含model_selection库的，运行以下命令更新库而sklearn.model_selection是sklearn版本‘0.18.1’以上的。（0.18.1以下的版本的一些

25.2039

6

1

0

关注作者

收藏

恶恶露咯

excel中几个容易出错的点

填充普通填充就是单击左键拉填充柄。不带格式填充或者等比数列填充这种特殊填充需要单击右键拉填充柄。另外，平常我们做的都是纵向填充，在横向填充的时候有些电脑会只做简单的复制，这我们就要单击右键选择填充数列。不同电脑略有差异，不要太过纠结。数据验证就是能够下拉选项，使这个内容对应的某个值能够随选中不同的值发生变化。操作流程为：选择所需单元格——数据选项卡——数据验证——设置——（一般为）

25.0388

6

3

0

关注作者

收藏

michelle.qin

<复习>Excel Day1 - part 1

1.1 关于数据分析（1）定义：根据方法论的指导，使用数据分析软件实现数据价值发现（2）目的：记录业务轨迹，为未来业务决策提供参考及思考（3）分类：分类区分工作内容工具业务数据分析1、对历史数据的分析、发现 2、对数据的分类汇总1、描述性分析 2、数据透视 3、可视化图表Excel、SQL、可视化软件数据挖掘1、建模预测数据 2、用业务来解释结果的含义1、协同

47.3642

11

3

0

关注作者

收藏

慢慢爬的Rui

- 随机森林: - 是Bagging 的一个扩展变体,每一个弱分类器都为一棵决策树且进一步在决策树的训练过程中引入随机属性选择. - 随机森林的**随机属性**体现在三个部分: ==1) 随机样本采样 2) 在进入模型训练前,对特征随机选择 3) 在每个节点,先从属性集合中选择包含$k = log_2{d}$个子集,再从这些子集中选择一个最优属性进行划分.== -

24.6788

4

2

0

关注作者

收藏

梁程晴

水滴图出错

求问为什么我的水滴图变这样了，我要怎么改呀

24.6407

3

7

0

关注作者

收藏

廖焯燊

国内互联网公司数据报告网站列表

讲座PPT-腾讯大讲堂Tencent 腾讯-业绩报告腾讯大数据-腾讯云数据分析出来的行业报告百度开放服务平台-百度云数据分析出来的行业报告百度数据研究中心提供行业研究报告、行业分析报告-百度数据中心报告首页-阿里研究院-阿里行业研究报告企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告腾讯CDC -腾讯交互设计报告百度用户体验中心-百度UED用户研究报告网易用户体验设计中心-网易UED用户研究报告网络视频数据报

24.6343

2

1

0

关注作者

收藏

廖焯燊

EXCEL常见的问题和错误

一、Excel公式注意事项1. 输入公式前要先输入“=”.2. 注意函数的括号数，左括号数=右括号数.3. 注意绝对引用、相对引用和混合引用.4. 注意输入数据区域的一致性.5. 数组函数要按ctrl+shift+enter键提交.6. 注意单元格格式不可以为文本，若为文本先将格式转换成常规格式再输入公式）二、输入公式后，按enter键，单元格内容还是显示公式原因：单元格格式为“文本”格式时，输入

24.6397

5

3

0

关注作者

收藏

廖焯燊

关系型表结构特点

1、单表内数据用于描述一个业务场景，如销售流水表、员工信息表等 2、每列数据数据类型相同，用于描述数据的一个属性，属性名称为列的字段名； 3、数据内不存在合并单元格； 4、表中存在某个字段或某几个字段内的数据组合唯一识别一行记录（即主键）；

19.1987

2

0

0

关注作者

收藏

李名奎

python相关知识点分享

一、创建在Pandas中我们想要构造下面这一张表应该如何操作呢？别忘了，第一步一定是先导入我们的库——import pandas as pd构造DataFrame最常用的方式是字典+列表，语句很简单，先是字典外括，然后依次打出每一列标题及其对应的列值（此处一定要用列表），这里列的顺序并不重要：左边是jupyter notebook中dataframe的样子，如果对应到excel中，他就是右边表格的

19.1817

1

2

0

关注作者

收藏

Aran刘跃然

数据分析小白日记（6.30）

第一部分（工具辅助）：1.统计练习：项目排期表（日期和时间函数）员工考勤表（统计函数）2.统计思路：1.省题（需要做什么）2.目标数据的判断依据3.选择相应函数第二部分（数据与指标概述）：1.YTD（Year To Date）：从年初到当前日期为止的指定维度的汇总值 QTD（Quarter To Date）：从季度初到当前日期为止的指定维度的汇总值 MTD（Month To Date）：从月初到当

19.2359

4

3

0

关注作者

收藏

PhilipLiang

Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个“

19.1842

2

5

0

关注作者

收藏

张敏玉

常见图表及其应用

对比类-柱状图与条形图折线图反映一段时间内，统计内容的变化趋势，往往结合时间维度使用。雷达图反映指定维度下类别间的差异注：为不影响图表内容的表达，维度控制在10个内，类别控制在4个内（2个为最佳）饼图和圆环图反映组成数据系列的项目在项目总和中所占的比例。旭日图与树状图反映组成数据系列间的层级关系以及系类内项目在项目总和中所占的比例。散点图反映数据在两个维度下的相关性，而气泡图在此基础上增加了一个

19.1842

2

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

数据脱敏是什么意思？

问：数据脱敏是什么意思？答：数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。生活中不乏数据脱敏的例子，比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理，甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中

35.8933

2

3

0

关注作者

收藏

维博520

区分SKU和SPU

SKU和SPU是电商中最基础的概念。SKU是最小库存单元，SPU是标准化产品单元。

19.1842

3

1

0

关注作者

收藏

liuyong2730

简单总结下最近学习的感想法

在学习课程之前，其实也在经常使用excel。只不过一般都是日常工作中的各种记录，比如加班记录，工作量登记表，供应商投诉记录表等等。一般月底会整理统计，做成报表。不过基本上要花费一天的时间去专门做这个事情，包括记录里的有问题的信息还需要再核对。没有意识到，这是一个数据分析的过程。学习了cda的课程后，意识到原来工作中的表的数据结构不合理，表之间的关系比较混乱，分析使用的方法和指标等还需

19.2333

3

4

0

关注作者

收藏

<1…565758…340>

CDA考试动态

CDA报考指南