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张敏玉
业务数据分析方法论
方法论概述一套经过反复实践检验的理论框架，应用于数据分析工作的各个环节 方法论概述 数据分析师的工作内容主要分为三类： 一、零碎需求-用数据使业务问题细节明朗化:工具辅助 日常取数及业务问题发现二、业务建模-数据拓维 三、提供周、月、季度、年整体分析报告工具辅助灵活运用自己掌握的工具提升工作效率，如项目排期表，考勤表日常取数及业
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维博520
windows操作系统与linux操作系统相比各有什么优缺点
区别：(1)Linux速度比较快,安全性比windows好 (2)有很多软件只能在windows里运行 ,与Linux兼容的软件正在开发中. (3)Linux适用在网络方面. (4)Linux的操作比较复杂,windows的比较简单.
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PhilipLiang
sorted函数
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：此外, sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大
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liuyong2730
昨天的师兄分享和今天的阶段交流非常棒！
昨天师兄的分享，让我们对数据分析工作有了具体的认识。虽然听的不清楚，不过大概也听懂了很多。脸皮要厚，搞清楚需求，要摸清领导的胃口，要能从数据中发现经验感知不到的信息和知识。以前觉得学好工具就可以了，其实学习分析的方法和思维才能在以后的实际业务中以不变应万变。 今天的交流课上看到了每个组的特点，大家学习的都很认真。对大家分享的案例，印象深刻，感觉很多厉害的小伙伴。不过更
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于家崎
数据分析702（上）
业务数据分析方法论一、三步式：1.确认数据范围。2.确认分析维度。3.确认输出数据指标。二、帕累托分析（二八法则） 即百分之八十的问题是百分之二十的原因造成的。在项目管理中主要用于找出核心问题。（利用簇状条形图和折线图制作）三、确认报告使用背景：确认查看报告对象。确认报告用途。确认数据范围。
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永洪科技
大数据领域“内永洪，外Tableau”是怎么来的？听听业内人怎么说
近日，“2020大数据独角兽企业排行榜”重磅发布，国内厂商永洪科技和国际厂商Tableau双双入选TOP10，领跑BI &数据分析领域。在行业内，一直有着“内永洪，外Tableau”的说法。用一句话概括就是，Tableau是国际领头羊，永洪科技是国内领导者。1、主办方是如何看待数据分析领域的？“2020大数据独角兽企业排行榜”由中国科学院主管、科学出版社主办的《互联网周刊》发布。“从大数据的概念提
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廖焯燊
如何统计重复订单下的未重复订单数
可以利用数据透视表，针对订单编号拉入为第一行，此时订单编号都是唯一值；可以另外复制一份数据，针对订单编号利用去重功能，剩下的个数就是未重复订单数了
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陈革007
Jupter Notebook 快捷键操作之 合并 & 分离
Shift-M : 合并选中的单元选中两个单元 然后 shift + M 进行窗格合并 Ctrl-Shift-- : 分割单元将光标放在分离的位置, Ctrl + Shift + "-" 然后就可以将代码分成两个单元小技巧 让敲代码更顺畅
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张敏玉
数据分析流程及分类
数据分析流程STEP 1 业务理解 -抓住问题核心 转为数据需求STEP 2 数据收集-系统数据采集 人工维护数据 外部数据支持STEP 3 数据处理-字段标准统一 多表数据关联 异常数据整理STEP 4 数据分析-数据探索(ETL) 运用分析方法论 结合高效工具STEP 5 图表制作-选择合适图表 准备图表数据 调整图表
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恶恶露咯
漏斗图
因为要留白，所以要为仅有的一列数值做一个辅助列，辅助列的规则是以最大的数值为准，减当前数值再除以二，记得要锁定最大数值单元格。然后建表，做堆积条形图，，选择数据中调整系列先后顺序，将辅助列的数据填充改为无填充，接下来就是细节处理，系列轴是反的，需要选择逆序系列，此时的图基本上成型了，修改图表标题，删除图例，右边加号去掉网格线，也可以调整图的颜色，选喜欢的颜色，右边加号加数据标签，后边怎么改成百分比
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cxm272965
python连接数据库错误的解决办法
1、2003和10061类错误：计算机积极拒绝，无法连接可以进行环境变量设置conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306或3307,user="root",passwd="数据库密码",db="库名")2、1045类错误：数据库密码输入错误，重新输入密码，或者更新密码最简单的方法是更换了root密码的认证方式解决的，新版mysql使用的cachin
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cxm272965
python语法练习
001、strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 过滤掉长度小于等于2的字符串，并将剩下的字符串转换成大写字母形式。方法一：方法二：002、 strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 创建一个指向列表位置的映射关系的字典。方法一：方法二：方法三：方法四：003、some_tuples=[(1,2
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PhilipLiang
Python 偏函数
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base
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Aran刘跃然
数据分析小白日记（0701）
重点：业务需求转化为数据分析需求：统计数据及框架的确定（根据不同层级及场景来确定）第一案例（人力资源）：框架构建：公司层面：平均出勤率平均加班强度比率月工资总额（基础工资+加班费）/加班费占比直接生产人员工资比率部门层面：平均出勤率平均加班强度比率月工资总额（基础工资+加班费）/加班费占比注意：数据计算的逻辑性图表选择：参考书籍：《EXCEL数据之美》《数据图形化，分析更给力》《用图表说话》第二案
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陈革007
统计学: 时间序列的成分
1.趋势(trend)n 持续向上或持续下降的状态或规律2.季节性(seasonality)也称季节变动(Seasonal fluctuation)时间序列在一年内重复出现的周期性波动3.周期性(cyclity) n 也称循环波动(Cyclical fluctuation) n 围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动4.随机性(random) n 也称不规则波动(Irregular vari
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陈革007
统计学: 多重共线性的识别
n 如果出现下列情况，暗示存在多重共线性n 模型中各对自变量之间显著相关n 当模型的线性关系检验(F检验)显著时，几乎所有回归系数的t检验却不显著n 回归系数的正负号与预期的相反n 容忍度(tolerance)与方差扩大因子(variance inflation factor，VIF)。l 某个自变量的容忍度等于1减去该自变量为因变量而其他k-1个自变量为预测变量时所得到的线性回归模型
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gracejpw1117
python代码运行提示 No module named ‘sklearn.model_selection'
如果python代码运行提示：No module named ‘sklearn.model_selection'运行 Anaconda Prompt，输入conda list 查看各种库的版本，发现0.17.1的版本是不包含model_selection库的，运行以下命令更新库而sklearn.model_selection是sklearn版本‘0.18.1’以上的。（0.18.1以下的版本的一些
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恶恶露咯
excel中几个容易出错的点
填充 普通填充就是单击左键拉填充柄。不带格式填充或者等比数列填充这种特殊填充需要单击右键拉填充柄。另外，平常我们做的都是纵向填充，在横向填充的时候有些电脑会只做简单的复制，这我们就要单击右键选择填充数列。不同电脑略有差异，不要太过纠结。数据验证 就是能够下拉选项，使这个内容对应的某个值能够随选中不同的值发生变化。 操作流程为：选择所需单元格——数据选项卡——数据验证——设置——（一般为）
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michelle.qin
<复习>Excel Day1 - part 1
1.1 关于数据分析（1） 定义：根据方法论的指导，使用数据分析软件实现数据价值发现（2） 目的：记录业务轨迹，为未来业务决策提供参考及思考（3） 分类：分类区分工作内容工具业务数据分析1、对历史数据的分析、发现 2、对数据的分类汇总1、描述性分析 2、数据透视 3、可视化图表Excel、SQL、可视化软件数据挖掘1、建模预测数据 2、用业务来解释结果的含义1、协同
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慢慢爬的Rui
随机森林
- 随机森林: - 是Bagging 的一个扩展变体,每一个弱分类器都为一棵决策树且进一步在决策树的训练过程中引入随机属性选择. - 随机森林的**随机属性**体现在三个部分: ==1) 随机样本采样 2) 在进入模型训练前,对特征随机选择 3) 在每个节点,先从属性集合中选择 包含$k = log_2{d}$个子集,再从这些子集中选择一个最优属性进行划分.== -
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<1…565758…341>
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