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赵娜0418

主流关系型数据库及其优缺点

1、oracle：运行稳定，可移植性高，功能齐全，性能超群，适用于大型企业2、DB2：速度快，可靠性好，适用于海量数据，回复性极强，适用于大中型企业3、MySQL：开源，体积小，速度快，适用于中小型企业4、SQL Server：全面高效，界面友好，但是不跨平台

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pkwwwsas

用Python输出所有水仙花数

# num = 153# a = num % 10# c = num // 100# b = num // 10 % 10 #先转成15，在求出5# b = num % 100 // 10#先转成53，在求出5for number in range(100, 1000, 1): a = number % 10 #个位 b = number // 100 #十位 c = numbe

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小懒爱科比

自己总结 python第一课自留后期查阅

Python基本操作一、 Jupyter Notebook使用1.修改Anaconda文件默认存储路径在D盘下先创建目录，后在cmd命令模式下输入“jupyter notebook --generate-config”命令可以看到配置文件ipython_notebook_config.py的路径，在新弹出的窗口找到dir关键字，修改如下： c.NotebookApp.notebook_d

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zzz778290113

Python数据分析与机器学习知识梳理

概述数据分析包括数据分析、机器学习人工智能包括数据分析、机器学习、深度学习机器学习主要处理结构化数据深度学习主要处理非结构化数据深度学习和机器学习都是进行回归分类等算法0数据基础1、高等数据求导、链式法则、凸优化，梯度，KKT条件，泰勒公式2、线性代数全部（矩阵运算，特征值，特征向量），矩阵分解，矩阵论3、概率统计条件概率，线性回归，常见几种分布，最大似然估计，隐马尔科夫模型（HMM），条件随机场

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gracejpw1117

PyFlink发展史

PyFlink 的发展史1、v1.8.x1. Flink 在1.8版本的时候就已经提供 Python API，只在Datase/Stream 上提供支持。2. 存在一些问题，比如： 2.1 Table API 不支持 Python。 2.2 两套各自独立实现的一个Python API。 2.3 底层实现是JPython，JPython 无法支持 Python3.x。2、v1.9.x1.

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赵丽雯

MySQL知识梳理

复习一遍MySQL，思维导图整理，需要的同学自取~MySQL.png

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PanHero_龙宝宝

吃不了学习的苦就要吃生活的苦

以前一天工作8小时不觉得累现在每天学习6小时脑子晕

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是微微呀！

Python一些零碎易忽略的知识点

前一阵子接触过python，太久不用忘记了一些细节这次再学，整理了一些自己不太清楚的小知识点，发出来给大家共享变量命名——多单词常用起名方式函数名、方法名中，单词之间用下划线类名，用大驼峰注释单行注释 #多行注释 '''XXXX'''input后默认输入字符串，可用强制类型转换占位符%s 字符串型 %d整数型 %f浮点型（%.1f表示保留1位小数）{} 配合 format()函数使用成

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PanHero_龙宝宝

吃不了学习的苦就要吃生活的苦

以前一天工作8小时不觉得累现在每天学习6小时脑子晕

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慢慢爬的Rui

朴素贝叶斯总结

对于类别P(x)来说, 朴素贝叶斯的判定准则为: 根据大数定律, 当训练集包含充足的独立分布样本,P(c) 可通过各类样本出现的频率估计 P(c) = |D(c)| / |D|, 所以问题关键为如何求出条件概率P(x|c),根据数据集的种类(离散,连续), 使用场景, 朴素贝叶斯可分为三类: (1) 高斯贝叶斯高斯贝叶斯要求数据集是连续性且符合正态分布,则条件概率P(x|c) 可由正态分布密度函数

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Kevin66832

python 小程序

五道小作业：

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李名奎

python第一次作业作业打卡了

python第一次作业

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lll

charts支持哪些图表？　

折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表

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lll

什么是Echarts？

Echarts--商业级数据图表商业级数据图表，它是一个纯JavaScript的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

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赵娜0418

Windows如何安装fancyimpute库

1、到这个链接下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/2、到了这个页面之后，直接Ctrl+F 查找 cvxopt、scs、ecos、CVXcanon、fastcache、cvxpy这几个库，找到对应的Python 版本进行下载，如下面的 cp36 就是 python 3.63、在命令行里进行pip 安装 whl 文件pip install cvxo

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pkwwwsas

常用基本语法

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pkwwwsas

jupyter notebook简介

jupyter notebook 中有两种模式：编辑模式和命令模式编辑模式：单元框左侧是绿色竖线。可以输入代码或者Markdown语法。在命令模式下输入'y'进行切换命令模式：单元格左侧是蓝色竖线。用于执行键盘输入的快捷命令。在编辑模式下输入Esc键进行切换jupyter notebook 中有两种单元：代码模式和markdown单元代码单元：写代码的单元，代码单元左边有 In [1]: 这样的序

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gracejpw1117

Hive SQL的分区表和分桶表

分区和分桶Hive将表划分为分区(partition)表和分桶(bucket)表。分区可以让数据的部分查询变得更快，也就是说，在加载数据的时候可以指定加载某一部分数据，并不是全量的数据。分桶表通常是在原始数据中加入一些额外的结构，这些结构可以用于高效的查询，例如，基于ID的分桶可以使得用户的查询非常的块。分区表　所谓的分区表，指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类，并存储在表中的不同的位置

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PanHero_龙宝宝

端午假期结束

又要开始上课咯

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学无止境

Andrea

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