数据分析师-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

张敏玉

小白都可以看懂的甘特图的绘制过程

参考数据如下项目时长列函数 D12-C12+1距离项目结束还剩*天列函数 IF(TODAY()>D12,0,IF(D12=TODAY(),"仅剩今天",D12-TODAY()))绘制步骤插入堆积条形图选择左边阶段系列坐标轴选择数据编辑重新选中B12-B17 确定选择数据添加系列名称选择调整阶段顺序设置坐标轴格式逆序横坐标日期

34.6186

4

2

0

关注作者

收藏

bowan.

python中的列表常用操作和列表推导式

列表常用的操作：列表推导式：[关于i的表达式 for i in range(1,11) ]第一个位置(for之前):将要重复计算的公式第二个位置(for和in之间):从可迭代对象或者迭代器中提取的循环变量第三个位置(in之后):可迭代的对象或者迭代

56.0589

3

3

0

关注作者

收藏

bowan.

python链接MySql数据库方法

安装pymsql：pip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple1、导包import pymysql2、创建连接对象mydb = pymysql.connect( host='localhost', # 数据库主机地址 user="root",

56.0589

3

1

0

关注作者

收藏

张敏玉

小白都可以看懂的水滴图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中目标达成率和目标值数据插入簇状柱状图，切换行列；2、调整纵坐标轴最大值为1，最小值为0；3、选中任一系列，将间隙宽度调整为0，系列重叠调整为100%，去除不必要的图表元素（标题等）4、修改系列图层，在选择数据处将目标达成率系列调整成最上层5、复制空心圆，粘贴目标值系列；复制实心圆，粘贴目标达成率系列，且在填充处选择“层叠并缩放”6、新增空系列，并设置新系列图

56.2327

6

3

0

关注作者

收藏

张敏玉

小白都可以看懂的水滴图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中目标达成率和目标值数据插入簇状柱状图，切换行列；2、调整纵坐标轴最大值为1，最小值为0；3、选中任一系列，将间隙宽度调整为0，系列重叠调整为100%，去除不必要的图表元素（标题等）4、修改系列图层，在选择数据处将目标达成率系列调整成最上层5、复制空心圆，粘贴目标值系列；复制实心圆，粘贴目标达成率系列，且在填充处选择“层叠并缩放”6、新增空系列，并设置新系列图

56.0747

5

1

0

关注作者

收藏

张敏玉

小白都可以看懂的对比图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中数据插入堆积条形图；2、选择横坐标,设置最小值-7000,最大值7000(依据绝对值最大的)；3、选中B产品数据系列，单击鼠标右键设置数据系列格式勾选次坐标轴；4、选中次横坐标轴调整最大最小值和主横坐标轴保持一致，同时勾选“逆序刻度值"，标签下选择无；5、选中横坐标单击右键设置数据系列格式，在数字下，选择自定义格式，输入0;06、选中纵坐标轴单击右键设置数据

55.8869

5

2

0

关注作者

收藏

张敏玉

小白都可以看懂的子弹图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中数据插入堆积柱状图，注类别为姓名；2、选中“销售目标”系列单机鼠标右键选择设置数据系列格式，勾选次坐标轴3、调整“销售目标”系列填充颜色为无色，添加边框颜色，调整间距4、删除次众坐标轴或将次纵坐标轴最大值调整成和主纵坐标轴一致注：细节销售目标所显示的间隙宽度修改为15%边框为实线，颜色自定义图表的标题图例注意修改纵坐标最大值最小值可以适当修改图表的

0.2427

5

4

0

关注作者

收藏

张敏玉

RFM模型和实际操作案例参考

根据用户历史行为数据，结合业务理解，实现用户分类，助力用户的精准营销。RFM模型背后的方法论根据业务场景找到场景下的关键核心指标统计出用户维度商品维度特性，在每个指标下划分不同的程度设计程度下的模型样式根据统计出来的数值划分到特定的类别下方法核心：数据分类RFM作用帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营措施维度选择 3个维度Recency 最近一次消费基于

56.0940

5

1

0

关注作者

收藏

东二环评论

作为一个财务人员，越来越觉得数据分析非常有用

面对庞杂的数据，工具的适用越来越重要了，真要好好学习新的技术了，光EXCEL感觉不够用了

56.7647

5

6

0

关注作者

收藏

liting李

数据分析的一般流程是什么

基本流程提出问题准备数据分析数据洞察结论详细流程需求层目标确定数据层数据获取数据规整（清洗）分析层描述性分析指标计算数据可视化探索性分析建模分析模型验证

56.8097

5

5

0

关注作者

收藏

肖宁21

业务数据分析方法论（四点）

一、三步式方法论：确认数据范围确认分析维度输出数据指标二、帕累托分析/二八法则目的：找出核心问题三、RFM模型及其方法论RFM模型的核心为数据分类方法论为：根据场景找出关键指标指标下划分不同程度设计程度下的模型样式根据统计数值划分到特定的类别下四、树状分析方法论一般应用在报告首部目的：拆解指标，定位问题

21.8621

4

2

0

关注作者

收藏

Aran刘跃然

数据分析三种方法论的理论总结（业务数据分析方法论/RFM方法论/KPI树方法论）

业务数据分析方法论：第一步：确认查看报告对象第二步：确认报告用途第三步：确认数据范围第四步：确认分析维度第五步：输出数据指标RFM方法论：第一步：根据业务场景找到核心指标第二步：在指标下划分不同程度第三步：设计程度下的模型样式第四步：根据统计数值划分到特定的类别下第五步（补充）：针对不同分层用户的运营策略的制定要结合实际，在制定了运营策略之后，结合公司现有资源和手段开展具体的落地工作（衍生模型：用

21.8621

4

3

0

关注作者

收藏

维博520

常见业务名词

GMV：商品交易总额UV：Unique Visitor独立访客数DNU每日新增注册数DAUDaily Active Users日活跃用户数量反映网站、互联网应用或网游的运营情况DOUDAU - DNU老用户当天活跃人数减去注册人数DNU/DAU当天注册人数/当天总活跃人数活跃度指数用户沉淀指数评估用户堆积的速度DNU/DAU曲线下降得越快，表示该游戏的留存越好DNU/DAU的值是从100%开始

21.0919

3

4

0

关注作者

收藏

hujiahao

数据分析师必看的养成书单！

一、数据分析小白入门系列1、《深入浅出数据分析》推荐指数：★★★★★深入浅出系列应该是大多数数据分析师的启蒙读物，内容非常适合小白入门，虽然是入门级别的读物，比较简单，但基本的数据分析内容涉及全面，讲解的比较清晰，最后谈到了R语言。优点：图文并茂，讲解丝毫不枯燥，阅读速度会很快；缺点：内容太浅了，浅到了根本没有必要读第二遍的地步；2、《谁说菜鸟不会数据分析》推荐指数：★★★★☆这本书不仅讲解了一些

21.2391

4

4

0

关注作者

收藏

维博520

数据分析专业名词

1、算法(Algorithms)：可以完成某种数据分析的数学公式。2、数据挖掘（Data mining)：数据挖掘是通过使用复杂的模式识别技术，从而找到有意义的模式，并得出大量数据的见解。3、分析法(Analytics)：用于发现数据的内在涵义。4、行为分析法(Behavioural Analytics)：这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”，以及“做了什么”来得出结论，而不是

21.0447

2

3

0

关注作者

收藏

维博520

IP地址的作用

在Internet上有千百万台主机，为了区分这些主机，人们给每台主机都分配了一个专门的地址，称为IP地址，用以标识因特网上计算机或用户的一种地址格式。使用TCP/IP协议对接入Internet的主机或服务器分配IP地址，能确定连接到因特网的所要访问的每台计算机。。通过IP地址就可以访问到每一台主机。IP地址由4部分数字组成，每部分数字对应于8位二进制数字，各部分之间用小数点分开。如某一台主机的IP

21.0140

2

1

0

关注作者

收藏

张敏玉

面试小技巧之提升专业度名词-------互联网领域

一.互联网常用名词解释1、PV（Page View）页面浏览量指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量，通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果，也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计，以用户访问网站作为统计依据，用户每刷新一次即重新计算一次。2、UV（Unique Visitor）独立访客指来到网站或页面的用户总数，这个用户是独立的，同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客

40.1879

7

1

0

关注作者

收藏

gracejpw1117

Shell常用工具之awk

awk文本分析工具，把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行分析处理。1. 基本用法awk [选项参数] ‘pattern1{action1} pattern2{action2}...’ filenamepattern：表示AWK在数据中查找的内容，就是匹配模式action：在找到匹配内容时所执行的一系列命令2. 选项参数说明选项参数功能-F指定输入文件的

21.3457

5

5

0

关注作者

收藏

michelle.qin

<复习>Excel Day1 - part 2

1.3 关于数据透视图（1）值显示方式 - 12种，要注意分母是什么，活用值显示方式，能更快捷的计算出各项百分比指标A组：值显示方式分母为：行汇总的百分比行总计列汇总的百分比列总计总计的百分比最右下角的总计百分比相对于哪一项即为分母例如：B组：含有层级关系的值显示方式，一定要弄明白父项、子项值显示方式分母为：父行汇总的百分比父行总计父列汇总的百分比父列总计父级汇总的百分比父级总计例如：C组：值显示

21.3548

6

2

0

关注作者

收藏

michelle.qin

<复习>Excel Day1 - part 1

1.3 关于数据透视图（1）值显示方式 - 12种，要注意分母是什么，活用值显示方式，能更快捷的计算出各项百分比指标A组：值显示方式分母为：行汇总的百分比行总计列汇总的百分比列总计总计的百分比最右下角的总计百分比相对于哪一项即为分母例如：B组：含有层级关系的值显示方式，一定要弄明白父项、子项值显示方式分母为：父行汇总的百分比父行总计父列汇总的百分比父列总计父级汇总的百分比父级总计例如：C组：值显示

21.3548

6

4

0

关注作者

收藏

<1…555657…341>

CDA考试动态

CDA报考指南