数据分析师是专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们的工作内容包括但不限于: 数据清洗:处理原始数据,移除不一致性和重复,纠正错误,以确保数据质量。数据分析:使 ...
2024-09-19数据分析师作为一个职业,对于大学生来说是一个值得考虑的选择,因为它不仅在当前有着广泛的应用,而且在未来几年内预计会有更大的需求。根据相关调研数据,到2023年,中国大数据产业规模将超过10000亿元,而数据分 ...
2024-09-19考取CDA(Certified Data Analyst)认证对数据分析师在薪资提升方面确实有帮助。CDA认证是数据分析领域内公认的专业资格认证,它能够证明持证人具备一定的数据分析理论知识和实践技能。以下是CDA认证对数据分析师薪 ...
2024-09-19
数据挖掘的基本流程 1. 定义问题 数据挖掘的第一步是明确要解决的具体商业或技术问题。这一步骤是整个数据挖掘过程的基础。只有明确了问题,才能有针对性地进行数据收集和分析。例如,一家零售公司可能希望通过数据 ...
2024-09-19大数据领域的新兴职位和未来几年内可能会有较大需求的岗位包括: 数据工程师:负责构建和维护大数据平台,包括数据采集、存储、处理和分析等技术架构的搭建和优化。 数据分析师:收集、清洗、处理和分析数据,提取 ...
2024-09-19
一、从酱香拿铁到黑神话悟空,联名成功率超高 消费者偏好,通过数字化研发体系快速响应市场变化,瑞幸每三四天推出一款新产品,2020年、2021年和2022年上半年,瑞幸推出的现制新饮品分别是77款、113款和68款。比较 ...
2024-09-19大数据专业毕业生在就业市场上有着广阔的前景,他们可以在多种岗位上发挥作用,包括但不限于: 数据分析师/科学家:负责收集、清洗、处理和分析数据,提取有价值的信息和洞察,支持决策制定。 数据工程师:构建和维 ...
2024-09-19
数字化转型已成为企业保持竞争力和创新能力的重要途径,但转型的核心究竟是什么?简单来说,它是利用数字技术,对企业的业务、管理模式、客户关系等方面进行优化和升级。成功的数字化转型不仅能提高企业的市场竞争力 ...
2024-09-19数据分析师的薪资水平确实因城市而异,并且受到生活成本的影响。在一线城市,如北京、上海、深圳,数据分析师的薪资通常较高,这主要是因为这些地区的生活成本较高,同时也是经济和科技中心,对数据分析人才的需求量 ...
2024-09-19数据分析师的薪资水平在不同行业和公司中存在显著差异。根据搜索结果,以下是一些薪资水平通常较高的行业和公司类型: 金融行业:金融行业对数据分析师的需求很大,因为他们需要通过分析大量的交易数据、市场趋势和 ...
2024-09-19获得数据分析师证书后,成功加薪的关键在于如何展示你的价值和能力。以下是一些建议,帮助你实现加薪目标: 量化成果:在工作中,尽量用数据来量化你的贡献,例如通过你的分析帮助公司节省了多少成本、提高了多少效 ...
2024-09-19在选择认证时,考虑你的职业目标、所需的技能和知识,以及你能够投入的时间和资源。同时,也要考虑认证的费用和它在就业市场上的认可度。这些因素都会影响到认证的性价比,针对初学者来说,CDA证书是一个很好的选择 ...
2024-09-192024年,数据分析师的薪资水平因地理位置、行业、工作经验和技能水平而异。根据BOSS直聘的数据,数据分析师的平均月薪在中国为7,581元人民币,但这个数字可能会随着不同城市和行业而有所变化。例如,在美国,入门级 ...
2024-09-19
在数据分析领域,除了CDA证书外,还有多个认证可以帮助提升你的专业技能和市场竞争力。以下是一些推荐的数据分析相关认证: DataCamp 数据分析:DataCamp 提供专为初学者设计的数据分析课程,涵盖使用 Python、R、E ...
2024-09-19
市场需求持续增长:机会与挑战并存 首先,我们来看一下市场需求。根据职友集的数据,2024年大数据分析师的平均月薪为17.9千元,比去年增长了4%。这不仅反映了行业的稳步发展,也意味着对数据分析师的 ...
2024-09-19获得CDA(Certified Data Analyst)证书在求职时可以提升你的竞争力,以下是一些具体的建议,帮助你在求职时充分展示该证书的价值: 突出证书:在简历和求职信中明确提及CDA证书,放在显眼的位置,尤其是在“技能” ...
2024-09-19
数据分析的前景无疑非常广阔,随着技术的发展以及各行业对数据的需求激增,越来越多的企业和组织意识到数据分析的重要性。本篇文章将为大家提供数据分析职业选择的指南与建议,帮助新人更好地了解行业动态并规划职业 ...
2024-09-18
撰写一份高质量的数据分析报告是每个数据分析师需要掌握的核心技能。无论是为公司决策层提供支持,还是为技术团队提供指导,一份清晰、准确、易于理解的分析报告,能够有效传达关键信息,并为业务发展提供价值。 以 ...
2024-09-18
大数据领域的就业前景非常广阔,随着技术的不断发展和应用范围的扩大,相关岗位的需求量也在不断增加。根据多方面的证据,我们可以详细分析大数据就业前景,并提供一些职业规划建议。 大数据行业概览 大数据是指无 ...
2024-09-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09