神经网络是一种强大的机器学习工具，能够用于许多不同的应用程序，包括解决偏微分方程。在过去几年中，人们已经开始探索使用神经网络来解决偏微分方程的问题。这是因为神经网络有很好的表示能力，并且可以使用反向传 ...
2023-04-03神经网络是一种模仿生物神经系统运作的计算模型，它可以通过学习和调整自身参数来解决各种复杂问题。在神经网络中，样本是非常重要的，因为它们是神经网络训练的基础。实际上，在神经网络的训练过程中，加入噪声是一 ...
2023-04-03MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，支持多种锁定机制，包括行锁和表锁。本文将介绍MySQL中的行锁和表锁，它们各自的优缺点以及如何在应用程序中使用它们。 行锁 行锁是MySQL中最常用的锁定机制之一。它可 ...
2023-04-03二值神经网络（Binarized Neural Networks，简称BNN）是一种使用二进制权重和激活函数来进行计算的神经网络模型。相较于传统的浮点数神经网络，它大大减少了模型的存储需求和计算复杂度。 在BNN模型中，每个权重和激 ...
2023-04-03
深度学习中神经网络的层数越多是否越好？这是一个常见的问题。简单来说，增加神经网络的深度会增加其表示能力和拟合能力，但同时也可能会导致梯度消失、过拟合等问题。因此，我们需要根据具体情况权衡利弊。 首 ...
2023-04-03
全连接层是深度神经网络中的一种常见的层类型，也被称为密集层或者全连接层。在全连接层中，每个神经元都与前一层中的所有神经元相连。全连接层的优点包括它的灵活性和表达能力，但其缺点包括参数量大和容易过拟合 ...
2023-04-03
在Unity中使用OpenCV可以帮助游戏开发人员实现复杂的计算机视觉任务。本文将介绍如何在Unity中使用OpenCV，包括设置OpenCV环境、安装OpenCV插件以及编写一个简单的Unity项目来演示如何使用OpenCV。 设置Open ...
2023-04-03
在MySQL中，时间戳（timestamp）通常只能精确到秒级别。然而，在某些场景下，我们需要更高的精度，例如需要记录数据库操作的时间或者需要处理高频数据等。因此，如何解决MySQL中精确到毫秒的问题就变得尤为重要。 ...
2023-04-03Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 数据可视化库。其中包含了许多函数和方法，能够实现各种常见和特定的绘图需求。在 Matplotlib 中，设置图形标题和坐标轴标签字体大小是一项常见的任务，以确保图形的可读性和美 ...
2023-03-31SQL查询是我们日常工作中经常要处理的任务之一。它可以从关系数据库中提取所需的数据，以便进行分析和决策。在处理大型数据集时，查询速度可能会很慢，因此优化SQL查询是非常重要的。下面是一些优化SQL查询的方法： ...
2023-03-31
方差分析（ANOVA）是一种广泛使用的统计方法，用于比较两个或多个组之间的平均值是否存在显著差异。通常情况下，我们也需要计算效果量来了解这些组之间的实际差异。在本文中，我们将介绍如何使用SPSS计算方差分析 ...
2023-03-31
神经网络（Neural Network）是一种强大的机器学习模型，它可以对各种类型的数据进行建模和预测。在许多应用程序中，我们需要将神经网络输出值限制在特定范围内，例如0到1之间或-1到1之间。这篇文章将介绍几种限制 ...
2023-03-31
如何让一个二进制可执行程序同时在Windows与Linux下原生启动？ 在计算机科学领域中，有时候我们需要编写跨平台的应用程序，这些应用程序能够在不同的操作系统上运行。为了达到这个目的，我们需要使用一种跨平台 ...
2023-03-31
神经网络的层数和神经元个数是决定其性能和复杂度的重要参数。然而，确定最佳的层数和神经元个数并非易事。在本文中，我们将介绍一些常用的方法来确定神经网络的最佳层数和神经元个数。 神经网络层数的确定 ...
2023-03-31随着互联网技术的发展，越来越多的应用程序需要处理大量数据，并需要支持高并发访问。因此，分布式数据库成为了解决这些问题的有效手段。在分布式数据库领域中，基于中间件的MySQL和云数据库是两个备受关注的方案。 ...
2023-03-31球面卷积神经网络（Spherical CNNs）是一种用于处理球形数据的深度学习模型，在近年来获得了不少关注。它可以被应用在诸如全球气候预测、天体物理学、计算机图形学和分子结构等领域。 首先，球面卷积神经网络能够有 ...
2023-03-31OpenCV是一种流行的计算机视觉库，可以用来实现各种图像处理和计算机视觉应用程序。在本文中，我们将讨论如何使用OpenCV实现手势识别算法。 手势识别是指通过电脑摄像头拍摄的人手图像，分析手部动作并进行相应控制 ...
2023-03-31决策树是机器学习中一种强大的非线性分类和回归模型。在训练决策树模型时，需要选择合适的损失函数来度量模型预测结果与真实标签之间的差异。本文将详细介绍决策树的损失函数以及其解释。 一、决策树模型简介 决策树 ...
2023-03-31随着数字化转型的推进，企业对数据库的需求也在不断提高。而传统的OLTP（在线事务处理）数据库和OLAP（在线分析处理）数据库并不能满足企业的需求。这时，HTAP（混合事务/分析处理）数据库应运而生。HTAP数据库既可 ...
2023-03-31Docker是一种流行的容器化技术，它允许开发人员在不同的环境中构建、打包和运行应用程序。一个重要的概念是容器卷，它允许将数据存储在容器内部或挂载到主机上。本文将介绍如何将Docker目录挂载到宿主机上。 什么是D ...
2023-03-31数据分析师的技能图谱：从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代，数据分析师如同 “数据翻译官”，将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据：数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中，我们常常需要面对这样的场景：在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA：数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天，当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码，当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10
