在SPSS中进行聚类分析后，可以通过树状图来展示聚类结果。在树状图中，每个节点代表一个聚类，节点的高度表示两个聚类合并的距离。默认情况下，纵坐标显示的是距离或相似性的度量值。但是，在某些情况下，用户可能希 ...
2023-05-12在MySQL中，一条简单的SQL插入操作可能会耗费很长时间。以下是导致这种情况发生的一些原因： 数据库表设计问题：如果表的设计不合理，例如字段类型不正确或没有为表添加索引，则会影响插入性能。更好的方案是将数 ...
2023-05-12Echarts是一款流行的基于JavaScript的数据可视化库。它可以帮助用户通过绘制图表来展示和分析复杂的数据。在许多情况下，我们需要对数据进行不同的可视化处理，其中之一就是X轴不等间距分布。在本文中，我将探讨Echa ...
2023-05-12Excel数据透视表和切片器是数据分析的强有力工具。结合运用这两个功能可以更方便地分析和展示大量数据，从中提取有价值的信息和趋势。下面将介绍如何使用这两种工具。 首先，我们需要准备一个包含数据的Excel表格。 ...
2023-05-12MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持事务处理机制。一个事务指的是一个由多个操作组成的逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。事务处理可以确保数据的一致性和可靠性，因此在许多应用程序中使 ...
2023-05-12这张图表是一个线性回归的结果展示，在SPSS软件中，用于分析变量之间的关系以及对被解释变量的影响。下面我会详细解释如何理解这个图表。 首先，我们需要了解一些基本概念。在线性回归中，我们有一个自变量（或多个 ...
2023-05-12PowerBI是一款功能强大的商业智能工具，它可以帮助用户从海量数据中提取价值，并支持各种高级计算和视觉化技术。在PowerBI中，矩阵是一种非常常用的数据可视化方式，它可以将复杂的数据结构以表格形式呈现，方便用户 ...
2023-05-12MySQL中的Checkpoint机制是一种重要的数据刷新策略，用于将内存中的脏页（Dirty Page）写入磁盘，以确保数据持久化并防止数据丢失。那么，Checkpoint的刷新顺序是否按照LSN的大小进行排序呢？本文将对此问题进行详细 ...
2023-05-12
MySQL中的HAVING条件允许您在执行聚合函数后对结果进行过滤。它与WHERE子句非常相似，但WHERE子句过滤行，而HAVING子句过滤组。 在HAVING子句中，您可以使用聚合函数和列别名来定义条件表达式。这是因为HAVING ...
2023-05-12是的，PowerBI可以自定义切片器的样式。切片器是PowerBI中的一个重要功能，它可以帮助用户按照特定的条件对数据进行筛选和分析。在默认情况下，PowerBI提供了一些常见的切片器样式，例如下拉列表、复选框、日期选择 ...
2023-05-12
SPSS是一种广泛使用的统计分析软件，它能够对各种类型的数据进行处理和分析。在SPSS中，定类变量（categorical variables）通常需要进行编码（recoding），以便于进行后续的数据分析和建模。 在SPSS中，定类变 ...
2023-05-09
SPSS是一款统计软件，可以用于计算灵敏度的95%置信区间。本文将介绍如何使用SPSS计算灵敏度的95%置信区间。 首先，需要明确什么是灵敏度和95%置信区间。在医学领域中，灵敏度是指在已知病例中，检测方法能够正 ...
2023-05-09SQL语句中的ORDER BY子句用于按指定顺序排列结果集。在查询结果中，可以按一个或多个列进行升序或降序排序。但是有时候可能会发现，使用ORDER BY子句时，数字大小没有按预期排序。这可能是由于数据类型、字符编码或 ...
2023-05-09
SQL Server 提供了许多用于处理 JSON 数据的功能，其中之一是解析 JSON 数组。在此篇文章中，我将会介绍如何在 SQL Server 中解析 JSON 数组以及一些相关的注意事项。 JSON 数组的基本概念 JSON 数组是一种 ...
2023-05-09当 PHP 执行 MySQL 中的查询时，如果涉及大量数据或复杂的查询语句，可能会发生内存溢出。这种情况通常是由于 PHP 分配给脚本的内存不足以处理查询结果所需的数据量而导致的。这种情况可以通过以下方法来解决。 增 ...
2023-05-09多元线性回归分析是一种常见的统计分析方法，它可以用来探究自变量对因变量的影响。在进行多元线性回归分析时，有时会发现不同自变量对因变量的影响存在差异，这可能是由于自变量之间存在交互作用或者与因变量的关系 ...
2023-05-09MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，支持多种数据类型。其中BIT类型是一种比较特殊的数据类型，它可以存储0或1两个值，通常用于存储布尔类型的数据。在MySQL中，如果我们想要为BIT类型字段设置默认值，可能会遇 ...
2023-05-09
在使用数据透视表时，经常会遇到一个问题：即使数据源更新了，但是数据透视表中并没有显示最新的数据。这可能会导致误解和错误的决策，因此需要了解为什么会出现这种情况以及如何解决。 首先，需要了解的是数据 ...
2023-05-09
数据透视表是一种有用的数据分析工具，可以帮助用户快速地汇总和分析大量的数据。在数据透视表中进行字段相乘操作，可以实现多个字段之间的关联性计算，进而得到更加深入的数据分析结果。 下面我将为您介绍如何 ...
2023-05-09在数据库中，常见的删除方式有物理删除和逻辑删除。对于物理删除，是直接从数据库中删除数据行，而逻辑删除则是将删除操作转化为对数据行状态的修改，比如添加一个“已删除”标识字段，这样该数据行就不再被查询到， ...
2023-05-09Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02
