SPSS是一款专业的统计分析软件，可以帮助研究者进行数据处理、绘图和统计分析等工作。在使用SPSS时，有时会遇到导入Excel数据后数据不显示的情况。这可能是由多种原因引起的，下面将从几个方面进行分析。 ...
2023-05-30Anaconda是一种广泛使用的Python发行版，其中包含了许多流行的Python工具和库。Spyder是Anaconda中的一款Python IDE（集成开发环境），它提供了一个交互式的编程环境，可以方便地进行代码编辑、调试和运行。然而，有 ...
2023-05-30
中介效应分析是社会科学研究中常用的一种分析方法。在进行中介效应分析时，是否需要加入控制变量取决于研究者的研究问题以及具体情境。 在回答此问题之前，首先需要明确什么是中介效应。中介效应是指一个自变量 ...
2023-05-30
在 MySQL 中，可以使用正则表达式函数来实现类似 Oracle 中 regexp_substr 函数的功能。regexp_substr 函数用于提取一个字符串中符合指定正则表达式的子串。 MySQL 提供了 REGEXP_SUBSTR 函数来完成这个任务。 ...
2023-05-30
在选择学习openGauss还是MySql之前，需要先明确两者的区别和特点。OpenGauss是由华为自主研发的分布式数据库系统，而MySQL则是最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种Web应用程序中。 首先，对于 ...
2023-05-30MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，它被广泛用于许多应用程序中。当MySQL的读写操作变得越来越频繁时，可能会出现性能瓶颈，这将导致应用程序变慢或停止响应。下面将介绍如何判断MySQL读写达到了瓶颈以及 ...
2023-05-30MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库，它可以通过分布式方案扩展性能和容量。然而，MySQL分布式方案也存在一些痛点。下面将从以下三个方面来探讨这些痛点：数据一致性、可靠性和性能。 数据一致性 在分布式环境 ...
2023-05-30
SPSS Process是一种流行的统计软件，用于执行中介分析和其他相关分析。中介分析是指通过控制中介变量来检验自变量与因变量之间关系的一种方法。 在SPSS Process中，中介分析结果可以通过以下步骤进行查看： ...
2023-05-30
SPSS 是一种功能强大的统计分析软件，常用于数据清理、探索性数据分析、假设检验等数据处理任务。在进行假设检验时，我们通常需要判断数据是否符合正态分布，因为很多假设检验方法都要求数据服从正态分布。在 SPSS ...
2023-05-30图片无法显示，因此我无法提供有关该特定图表和分析的指导。但是，我可以为您提供一些基本信息和背景知识，以便您更好地了解SPSS和相关统计术语。 SPSS是“统计包装软件 for社会科学”（Statistical Package for the ...
2023-05-30
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以用它来存储和处理大量的数据。在数据库中，日期时间是常见的数据类型之一，因为它们通常用于记录事件和操作发生的时间。在本文中，我们将讨论如何使用SQL Server将日期 ...
2023-05-23卡方检验和KS检验都是常用的统计方法，用于分析两个变量之间的关系，但它们有着不同的应用场景和计算方式。 一、卡方检验 卡方检验是一种用于判断两个分类变量是否有关联的方法。以一个二维表格为例，横轴表示第一个 ...
2023-05-22MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持不同的事务隔离级别和读写操作。在处理读取数据时，MySQL使用了两种不同的技术：readview和当前读。 readview是MySQL实现MVCC（多版本并发控制）的重要组成部分。MVCC ...
2023-05-22ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化库，适用于各种不同场景下的数据可视化。其中，热点图是一种非常常见的可视化方式，可以通过颜色来表现数据的密度分布情况。但是，在某些情况下，仅仅使用颜色来表示数据并 ...
2023-05-22SPSS是一种统计软件，可以用来对数据进行分析。当研究中涉及到类别变量前后测的显著性差异时，我们可以使用卡方检验或者McNemar检验。 卡方检验（Chi-squared test）是一种常用的假设检验方法，用于检验观察值与理论 ...
2023-05-22
Echarts 是一款由百度开源的数据可视化库，可用于生成各种类型的图表，包括地图。在 Echarts 中，可以通过地图下钻来实现地图的层级展示，同时也可以在地图上添加散点图等元素来丰富地图的内容。本文将介绍如何使 ...
2023-05-22SQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），是企业级应用程序和数据存储的首选。它提供了强大的数据管理、分析和报告功能，并支持对多个用户和大型数据集进行高效处理。如果你在使用SQL Server之 ...
2023-05-22SPSS是一款常用的统计分析软件，其可以进行多种数据分析，包括回归分析。下面将介绍如何使用SPSS进行回归分析。 准备数据 在进行回归分析前，需要先准备好数据，包括自变量和因变量。数据应该以表格形式呈现，其中 ...
2023-05-22
Anaconda是一个流行的Python发行版，它包含了大量的Python库、工具和IDE。尽管可以不注册即可使用，但是注册可以带来一些好处，例如获取更多支持和资源。而在Jupyter无法启动的情况下，可能是因为存在配置问题、版 ...
2023-05-22
Power BI是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户轻松地连接、转换和可视化数据。与此同时，Excel作为最常用的电子表格软件之一，也具有类似的功能。当用户尝试在这两个应用程序之间建立连接时，可能会遇到“ ...
2023-05-22Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02
