SQL中有许多常用的函数，它们可以帮助我们处理数据并生成有用的结果。以下是SQL中一些常见的函数及其用法： SUM()：计算数值列的总和 例如：SELECT SUM(salary) FROM employee; AVG()：计算数值列的平均值 例如 ...
2023-06-17IBM是一家全球性的科技公司，提供各种各样的软件和服务。在数据分析方面，IBM也拥有多个数据分析工具，以下是其中几个常用的： IBM Cognos Analytics IBM Cognos Analytics是一个全面的商业智能解决方案，允许用户 ...
2023-06-17财务风险和机会是企业面临的两个重要方面，分析这些因素有助于帮助企业管理者做出有利的决策。以下是一些分析财务风险和机会的基本步骤。 首先，了解企业的财务状况是非常重要的。这可以通过分析企业的财务报表来实 ...
2023-06-17网站转化率是指访问者在访问网站时，在进行某些关键操作（例如购买商品、订阅电子邮件等）的概率。提高网站转化率可以帮助网站实现更多的商业目标，如增加销售量、提高知名度和品牌声誉等。以下是一些方法可以帮助提 ...
2023-06-17数据可视化是将数据转换成可视化图表和图形的过程，以帮助人们更好地理解数据。在当今数字时代，我们每天都产生大量的数据，这些数据需要被分析和理解，以便做出明智的决策。因此，数据可视化变得越来越重要。 以下 ...
2023-06-17数据新闻，也被称为计算机辅助报导（Computer-Assisted Reporting, CAR），是一种利用大量数据和数字进行新闻报道的方法。随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据新闻已经成为传媒业中不可或缺的一部分。在 ...
2023-06-17数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关系和规律的一种技术。在实际应用中，不同的数据挖掘算法被用来解决各种不同的问题。下面将介绍一些常用的数据挖掘算法及其应用。 决策树算法 决策树算法是一种非常常用的分 ...
2023-06-17数据入门学习建议 数据在当今社会中扮演着越来越重要的角色，因此，学习数据分析和处理的能力对于许多人来说都非常重要。以下是一些数据入门学习的建议，希望可以帮助初学者更好地入门。 学习基础数学知识 首先， ...
2023-06-17数据清洗是数据分析过程中至关重要的一环，它是指通过识别和纠正存在于数据集中的错误、不完整、重复或不一致的数据，以从原始数据中提取出高质量数据的过程。在大数据时代，数据清洗的重要性更加凸显，因为数据质量 ...
2023-06-17数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，它涉及到对数据进行检查、修正和转换，以确保数据质量和可靠性。在实际应用中，数据常常存在缺失、重复、异常等问题，因此需要使用各种工具和技巧对数据进行清洗。 一、数据清 ...
2023-06-17作为数据科学家，他们的职责是利用数据来解决问题、提出见解和制定业务策略。在这个日益数字化的世界中，数据科学家的角色变得越来越重要，因为大量数据的产生和存储需要专业人员进行分析和管理。 数据科学家的主要 ...
2023-06-17数据建模是数据科学中的一个重要环节，它是将现实世界中的数据转化为计算机能够处理的形式，并构建出对实际问题的解决方案。但在数据建模过程中，常常会遇到一些问题。在这篇文章中，我将讨论数据建模方面的常见问题 ...
2023-06-17随着大数据时代的来临，数据分析师成为了越来越热门的职业选择之一。数据分析师的工作是将庞杂的数据整理、分析并转化为有意义的商业洞察，以帮助企业做出更明智的决策。那么，数据分析师就业前景究竟如何呢？ 首先 ...
2023-06-17数据分析师是一个越来越受欢迎的职业，主要职责是通过收集和分析数据来为企业或组织做出决策。在这篇800字的文章中，我将详细介绍数据分析师的职责。 收集数据 数据分析师的第一个主要职责是收集相关的数据。这可 ...
2023-06-17数据建模是指将现实世界中的对象、事物和关系转换为计算机可以理解和处理的形式。数据建模的目的是在信息系统中建立一种描述数据之间关系的结构，从而更好地管理和利用这些数据。下面将详细介绍数据建模以及它的作用 ...
2023-06-17机器学习预测建模是指利用机器学习算法和技术，通过对历史数据进行训练和学习，构建预测模型来预测未来的事件或结果。这种建模方法可以应用于各种行业和领域，例如金融、医疗、物流等，能够帮助企业和组织做出更准确 ...
2023-06-17大数据是一种非常庞大、复杂的数据集，通常包含传统数据处理工具难以处理的结构化和非结构化数据，例如社交媒体上的大量用户评论、搜索引擎中的网页内容、传感器数据等。数据挖掘则是针对这些大数据进行分析，旨在发 ...
2023-06-17制定自己的理财计划是一项重要的任务，这可以帮助您控制自己的支出和储蓄，并确保您在未来达到财务稳定。以下是一个简单的步骤，可帮助您开始制定自己的理财计划。 确认您的当前财务状况 首先，了解您目前的财务状 ...
2023-06-15统计学是一门研究如何收集、分析、解释和呈现数据的学科，已经成为现代社会中不可或缺的一部分。无论是在商业、教育、医疗保健、政治、环境或其他领域，统计学都可以帮助人们更好地理解数据，做出更好的决策。在本文 ...
2023-06-15随着科技的不断进步和数据处理能力的提高，预测未来的流行病情已经成为可能。通过收集和分析大量的数据，我们可以使用机器学习算法和统计模型来预测流行病的趋势和传播方式，以便及时采取措施来应对疫情。 一些关键 ...
2023-06-15CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人，想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”，而AI，与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维：从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示？原因排查与解决指南 在 SPSS（ Statistical Package for the Social Sciences）数据分析过程中，变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中，将一张表的数据同步到另一张表是常见需求，这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱：从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代，数据分析师如同 “数据翻译官”，将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据：数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中，我们常常需要面对这样的场景：在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA：数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天，当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码，当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11
