商业智能(Business Intelligence,BI)是指利用现代信息技术手段对企业运营数据进行分析、挖掘、整合和展示,以帮助企业管理者更好地了解企业的经营状况,制定科学的决策。下面我们来谈一下商业智能的应用场景。 ...
2023-06-28数据分析师是现代企业中非常重要的职位之一。他们负责收集、整理和分析大量的数据以支持业务决策。由于数据分析师需要掌握多种技能,因此在招聘过程中,公司通常会采用面试的方式来测试应聘者的能力和经验。下面是80 ...
2023-06-28中心化是一种常见的数据处理技术,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。本文将介绍什么是中心化,为什么要进行中心化以及如何进行中心化。 什么是中心化? 中心化是指通过减去平均值将数据移到中心位置,使得数据 ...
2023-06-28制作一个好的数据图表是有效传达数据信息的关键。好的数据图表需要清晰、简洁地呈现数据,并能够引导读者理解数据结论。下面是一些有用的步骤来帮助您制作一个好的数据图表。 确定目标受众和目标 在开始制作数据图 ...
2023-06-28交互式数据可视化是一种强大的工具,可以使用户更深入地了解和探索数据。相比于静态的数据可视化,交互式的可视化具有更高的灵活性和可定制性,能够让用户根据个人需求自由选择和调整感兴趣的参数和指标,以便更好地 ...
2023-06-28制定有效的KPI指标是企业成功的关键之一。KPI(关键绩效指标)是帮助企业衡量其业务绩效和发展方向的重要工具。它们可以帮助企业确定其目标、监测业务表现以及评估绩效,从而更好地管理业务和做出决策。 以下是一些 ...
2023-06-28在R中读取和处理数据是很常见的任务。本文将介绍如何使用R语言来读取、清理和转换不同格式的数据,以便进行进一步的分析和可视化。 1. 读取数据 首先,要读取数据,需要确保数据文件位于当前工作目录或指定路径下。 ...
2023-06-28在医疗领域,预测患者病情发展趋势是一个非常重要的任务。通过准确地预测病情发展,医生能够采取更好的治疗决策,从而提高治疗效果和患者的生存率。本文将介绍一些常用的方法和技术,帮助医生预测患者病情发展趋势。 ...
2023-06-28数据收集和整合是任何有效的数据分析或商业决策的基础。然而,对于许多组织而言,这并不是一个轻松的任务。以下是一些有效收集和整合数据的建议。 确定数据需求:在开始收集和整合数据之前,需要明确你需要什么数 ...
2023-06-28随着数字化时代的到来,大规模数据的处理已经成为了许多企业和组织的一项重要任务。如何有效地处理这些数据是一个关键问题,因为大规模数据可以是非常庞大、复杂和难以处理的。以下是一些有用的技巧和策略,可帮助您 ...
2023-06-28随着数字化时代的到来,数据成为了我们日常生活和商业活动中必不可少的一部分。在这些过程中,数据安全是计算机科学领域中广泛关注的话题之一。尤其是在数据分享方面,数据安全具有更为重要的意义。本文将探讨如何通 ...
2023-06-28数据是现代社会不可或缺的一部分,它们可以揭示出事实和趋势,帮助人们做出明智的决策。然而,大多数人并不是数据专家,他们可能会觉得看到一堆数字很无聊或者难以理解。这时候,图表就成了一个非常有用的工具,它可 ...
2023-06-20库存清单是指记录了某个企业或机构所拥有的各种物品数量、种类、状态等信息的清单。在管理现代化的企业中,库存清单是非常重要的一环,因为它可以帮助企业进行更加高效和精确的库存管理。 SQL是一种被广泛使用的数据 ...
2023-06-20数据缺失和异常值是数据科学中常见的问题,可能会对数据分析和模型建立造成影响。在本篇文章中,我将探讨如何识别、处理和应对这些问题。 首先,我们来了解什么是数据缺失和异常值。数据缺失是指在数据集中存在一些 ...
2023-06-20数据挖掘(Data Mining)是指从大量的数据中,提取出有用信息的过程。随着互联网和大数据时代的到来,数据挖掘变得越来越重要。通过挖掘数据中的隐藏信息,企业可以更好地了解市场和消费者,制定更准确、更科学的营 ...
2023-06-20作为一名数据分析师,如果你想要提高自己的月薪,以下是一些可以考虑的方法: 提高技能水平: 一个数据分析师的工资与其技能水平密切相关。因此,不断提高自己的技能水平是提高薪资的关键。这包括熟练掌握数据分析 ...
2023-06-20作为数据分析师,提高自己的薪资是一个非常重要的问题。虽然薪资水平可能因市场和地区而异,但以下是一些广泛适用且有效的建议,可以帮助您提高薪资。 1.不断学习和发展技能 数据分析是一个快速发展的领域,技能和工 ...
2023-06-20数据分析在当今的商业环境中变得越来越重要,因为人们逐渐意识到它们可以提供有关客户、市场和竞争对手的有用洞察。但是,在进行数据分析时,很容易出现精度不够的问题,这可能导致错误的结论和决策。以下是一些方法 ...
2023-06-20电商网站的转化率是衡量业务成功的一个重要指标,它表示访问者在网站上购买产品或执行其他关键操作的比率。提高转化率可以带来更多销售和收益,下面是几个建议来优化电商网站的转化率: 简化购物流程 简化购物流程 ...
2023-06-20分析数据的目的是为了得出有意义的结论和洞察,而统计方法是实现这一目标的有效工具之一。在本文中,我将介绍如何使用统计方法分析数据,并提供一些常用的技术和步骤。 第一步:对数据进行描述性统计分析 描述性统计 ...
2023-06-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11