京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数联铭品签约“最牛炒股APP“ 大数据风控挺进二级市场
一边是国内金融大数据巨头BBD(数联铭品),一边是“最牛炒股APP”易选股。25日,两者在全国私募高峰论坛上宣告深度合作。
专家称,将基于非财务信息的大数据风控模型引进二级市场,是革命性的突破。为每个上市公司画像进而为决策者提供风险鉴定,在接下来的“慢牛”行情中有着示范性效应。
超级黑马“易选股”背后团队曝光
6月25日,无锡君来洲际酒店,和往常一样人来人往。不为人知的是,一场影响国内二级市场的会议正在这里进行。
此次全国私募高峰论坛,吸引了中金所、公募、私募、保险、分级及量化等领域的大佬,还包括了来自海内外的互联网、大数据顶级专家。此次峰会的主题论坛包括:衍生品论坛、分级基金论坛、量化论坛、互联网论坛、大数据应用论坛和私募高峰论坛。
6月中旬以来,中国股市从“疯牛”进入震荡期,“上天台”成了网络热词。然而这期间,一款叫“易选股”的APP迅速蹿红—在此APP的指导下,大量用户成功避险,全身而退。
超级黑马“易选股”背后的团队一直充满神秘感。在此次峰会上,易选股的神秘面纱得以揭开,其董事长竟然是互联网金融大腕易欢欢!这位天才人物头上有太多光环:宏源证券研究所执行所长、中国互联网金融千人会创始人、2013、2014中国互联网金融年度人物……
易欢欢介绍,之所以能为用户提供精准的策略,是因为易选股聚集了一批充满活力和进取精神的互联网金融精英,易选股团队创始成员来自百度、谷歌、爱立信、申万宏源、上投摩根、中国平安等知名企业,拥有丰富的行业经验,也具备领先的互联网产品策划、开发、运营及管理能力。
“易选股接下来还会有更大的动作。”易欢欢说。
大数据巨头BBD(数联铭品)牵手“最牛选股APP”
易欢欢口中的大动作,是易选股与国内金融大数据巨头数联铭品进行深度合作。
BBD(数联铭品)由大数据领军人物周涛教授和数十个全球资深金融专家创立,周涛教授、徐增林教授等顶尖科学家建立技术底层框架;清华大学闻中教授为代表的策略研究理事会专家学者定义服务标准;袁先智、陈公越等全球金融泰斗建立金融风险管理模型。
“易选股的大数据智能选股技术与BBD(数联铭品)的理念不谋而合。”BBD(数联铭品)CEO曾途称,针对互联网时代的金融投资风险,BBD(数联铭品)有独到的解决方案—“浩格云信”企业全息画像:可以通过非财务信息方法评估一个企业的固有风险,找到企业的核心DNA。金融风险管理专家袁先智、陈公越等建立数学模型,再用模型对海量数据进行规模化处理,就形成了规模化、自动化和个性化的风险管理。
落实到应用上,曾途举了具体的例子:“我们认为对于一个企业的风险陈述,不仅仅是三张财务报表能陈述的,现在的风险管理越来越复杂也越来越基础,要对企业的经营业态做一个完整的反欺诈模型。去年11月我们接到一个case,我们全量采集了某家企业的公开数据,发现该公司有三个方面不尽如人意:客单价走低、用户流失加剧、产品品类劣质化。对于这些数字的异常我们不下判断不作决策,但是我们会把这些特征值量化出来,从市场的最终呈现上,给这些企业重新画像,从而支撑决策。”
非财务大数据风控挺进股市 是革命性突破
如今,在泛数据概念股炒翻天的时候,真正掌握核心大数据资源和技术的移动互联网产品成为稀缺资源。易欢欢称:“数联铭品有三个核心要素:一是数据源,他的数据样是非常稀缺的,有自己的独立性;二是在数据的处理方法上,比如关联度;第三,对一些投资人来说,想知道的一家企业的真正关联人和关联权重,比你明面上看到的销售额,还更加能决定这家公司未来的走向。”
曾途称,将基于非财务信息的大数据风控模型引进二级市场,是革命性的突破。为每个上市公司画像,进而为决策者提供股票的风险鉴定,在接下来的“慢牛”行情中有着示范性效应
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22