京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 运营商如何掌握_数据分析师考试
据IDC预测,从2005年到2020年,全球数据量将从130EB增长到40ZB。大数据时代已经到来,如何更好地发挥数据资产的价值,对电信运营商来说是一个崭新的课题。
运营商大数据的价值主要体现在运营商内部应用和外部商业化。通过内部应用可以提高运营商的科学决策水平,实现决策从主观判断和经验判断为主转向数据驱动的科学决策;通过外部应用提升大数据价值,拓展运营商互联网经营思维,开创运营商收入蓝海,拓宽延展产业链,支撑决策,服务社会,惠及民生。
大数据的六大典型应用案例
公共交通:运营商利用成熟的GPS定位技术和高速的无线传输网络,为公交车、出租车公司提供车辆调度和管理服务,提高车辆运营效率和大众人群使用公共车辆的满意度。通过遍布全市的公交车和出租车行驶数据,分析挖掘形成整个城市的路面交通“实时路况”,为公共交通治理提供可靠的决策依据。通过公交车的固定路线行驶时间分析,帮助公共交通部门优化公交线路,合理配置公交车辆的投放数量,从而满足人民群众的公交出行需求。
公共教育:在幼儿教育方面,运营商利用视频传输、云服务分享能够实现幼儿、家长、老师三位一体的信息化服务。随着幼教信息化的普及和推广,借助大数据挖掘和分析,将不同年龄段的幼儿特征和偏好进行提炼,能够为教育局和相关教育机构提供有力参考。在中小学教育方面,运营商通过电子黑板、电子书包等形式,将丰富的教育资源通过云服务的方式传递到教育末梢。同时,借助大数据挖掘和分析,将教育资源的使用率进行评估,从而得出相应的推广范本,为教育机构遴选教材、试点新的教育手段提供参考。
医疗卫生:运营商利用遍布全国、通达乡镇的通信网络,将社区医院、乡村诊所这样的基层医疗服务机构连成网络,利用视频通信、云服务、传感设备等先进技术实现远程病情诊断、远程医疗咨询、共享病历等服务。利用大数据挖掘和分析为流行病防控、易感人群分析、季节多发性疾病预测提供有力的数据支持。
地理信息的商业价值:随着中国汽车市场的繁荣,“实时路况信息”不仅对公共交通治理有益,对普通的驾驶人员也有极高的参考价值。图商(高德地图、百度地图等)在提供免费地图导航软件的同时,对“实时路况”收取增值服务费。对于运营商而言,大数据挖掘分析结果,不仅可以为图商所用,还可以为保险公司售卖车险所用。
互联网金融带来的商业机会:越来越多的人使用“手机支付”,可通过分析此类用户的ARPU(月通信费)以及年龄结构、知识结构为企业细分目标市场。多数银行普遍采用的“信用卡移动受理”服务,是将银行的信用卡开卡业务移植到平板 电脑上,方便银行业务人员随时随地向客户推荐业务、受理业务。运营商利用自身在通信网络和用户资源方面的市场优势,与医疗器械设备厂商及集成商建立长期的合作关系,捆绑业务、互惠互利,形成电信行业在医疗卫生行业的大数据应用,达到双赢共赢。
特殊人群服务:针对残障人士,运营商提供定制化的通信套餐,让他们足不出户也能享受高科技带来的信息盛宴。同时,结合位置定位、视频传输等通信技术,借助大数据挖掘和分析,为特殊人群服务,提供位置分布、使用偏好、消费能力的数据参考。
通过提供末梢消费者的行为分析和结合地理信息的数据分布,从而衍生出形式多样的商务模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27