京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据落地“雷声大雨点小”_数据分析师考试
在过去的一年中,大数据得到前所未有的重视。它不仅扮演了商业变革引擎的角色,还是国家战略发展的推动力。”近日,SAS大中华区总裁吴辅世在第三届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上表示。本届大会以“超越大数据——行动与创新”为主题,聚焦各行各业大数据价值落地。
自大数据浪潮兴起至今,其重塑传统商业的能力从未受到质疑。先行者已经从大数据探索和实践中尝到甜头,启发企业纷纷开始搭建大数据架构。大数据正在从最初的概念化迈向广泛的价值落地。
不管是“互联网+”还是“中国制造2025”的全面推进,都需要大数据的全力支持,而分析是将海量数据从机遇转化为决策的关键一环。
SAS全球行业最佳实践高级总监Thomas Roehm则认为:“与物联网相关的各项技术将给多个行业造成迅速、广泛和深刻的变化。通过实时采集和分析来自各种设备和管理系统的数据,企业得以对实际状况做出快速响应与决策。在制造业,物联网分析将对产品质量提升、节能及设备维护等方面的决策起到及时的指导作用。”
但是,广发银行信用卡中心首席风险官王玉海指出,仅就金融领域来看,大数据落地依然是“雷声大、雨点小”。
“当上一波产业浪潮获胜者巩固后,不断地固化原本的企业文化、思维模式、运营架构,这些基因不代表在下一波产业浪潮中能获胜,所以很多银行安于现有组织架构和组织流程,对新生的创新性大数据应用存在文化上的天然排斥。”王玉海指出了大数据走向价值化的第一个壁垒。
第二是成本和管理因素。王玉海指出,大数据在目前的行业应用中依然处于割裂、碎片化的管理状态。尤其传统的分析方法已不适合碎片式、非结构性的数据。
还有来自技术的挑战。因为传统的数据库都是事物型而非分析型的数据库,使用者习惯于抓原数据将文本文件变成一个数据仓库,但是分析需要更强大的储存和计算能力。
而且,各行各业由于其特殊属性,要求复合型的大数据人才参与其中,但目前仅从金融行业看,王玉海认为,还存在巨大缺口。
吴辅世对王玉海的观点表示认同,但是他指出,在追求大数据的落地上,“整体还是有很多正面的发展。”他指出,如Hadoop等技术的发展对大数据走向价值化提供了较好的手段。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12