京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据“管好”学生_数据分析师考试
高校学生管理本来就存在诸多难点,例如教学资源无法得到有效共享,校园文化整合困难等等,而大数据的应用恰好可以弥补这些不足。---CDA数据分析师考试
大数据的优点之一是关联广泛、反馈及时。因此,高校学生工作管理者可以利用一张“一卡通”做很多事。一卡通是未来高校每一位学生的必备用品。过去,食堂有饭卡,图书馆有借书卡,医院有就诊卡……这些七七八八的卡充斥了学生生活的方方面面,而每一张独立的卡导致这些卡上的数据的价值没能得到开发和应用。因此,我们可以把这些卡片的功能统一于一张卡上(简称:一卡通),建立统一的、全面的海量数据并对其进行建模分析,从而有利于高校管理者统一管理学生,提高工作效率。具体而言,有以下几个方面:
一是贫困生的评定工作。以往我们习惯于通过学生递交申请、班主任评定和侧面了解等传统方式来确定贫困生,不同校区、不同学院还有不同的评定标准,这导致在实际的工作中,贫困生的贫困程度无法得到统一的评价。通过分析“一卡通”里的食堂就餐刷卡数据,我们就可以设定标准,建立家庭经济困难预警系统—只要有学生在食堂的日均消费额低于全校60%的学生(除双休日外),系统就会自动亮红灯并列出名单,管理者即可及时作出反应并予以跟踪观察,从而使贫困生的评定工作得到有序、统一、高效地开展。
二是大学生的综合评价工作。在我国,无论在哪一个教育阶段,以分数为中心的评价制度始终在制约学生的发展,归根到底是没有一种能够综合诊断和评价学生的方式,而在大数据时代,我们可以通过让数据说话,对学生进行全面的了解和诊断。通过分析“一卡通”里的寝室早出晚归刷卡记录、上课刷卡记录等,建立学生表现预警系统,里面记录了所有学生的旷课次数、迟到早退次数、体育锻炼、参与社会公益活动、随堂测验成绩等信息,达到某一个值系统就会自动亮绿灯、黄灯或红灯,学生工作管理者可根据指示灯及时作出反应和诊断,此时,一个学生的优秀与否才不再“以分数为中心”,而是真正可以从德智体美各方面得到全面而公正的评价。
三是家校沟通工作。在高校,很多学生都是背井离乡来到异地求学,远在天边的父母只能依靠一通通的电话来了解孩子的上学情况,也不再像初高中那样会有每学期一次的家长会,这给高校学生管理工作者在家校沟通方面带来了极大的不便和困扰。而有了大数据之后,通过分析“一卡通”里的学生就诊信息、图书馆刷卡记录、寝室上网记录等,就可以帮助远在天边的家长和坐在办公室的教师了解学生在校的所有行为动态,预测学生的行为趋势,从而实现家长和老师之间的良性沟通和互动,共同管理好学生。
四是就业服务工作。做过毕业生工作的高校学生管理工作者一般都知道,学生就业困难的很大一部分原因是因为一些资源难以得到共享或者根本不知道自己适合什么岗位。有了大数据之后,我们可以通过“一卡通”分析到学生的选课情况、专业学习情况以及平日的兴趣爱好,然后通过建立一些基于相关关系的推荐系统,帮助大学生进行合理的职业生涯规划,尤其是对那些对未来迷茫的大学生,可以在大一时就通过课程推荐系统,分析优秀毕业生学习的专业和课程,对新生的选修课程进行一些推荐,让学生可以轻松学习到成功者的经验,同时也帮助他们了解自己真正的兴趣所在,这必将大大提高学生未来的就业率和就业力。--CDA数据分析师考试
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15