京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用大数据探索居家养老新模式 互联网养老市场广阔待开发
与机构养老相比,居家养老服务主要依托社区,为居家的老年人提供生活照料、家政服务、康复护理和精神慰藉等方面服务。居家养老还是对传统家庭养老模式的补充与更新,更容易为老人接受,有助于应对银发浪潮的冲击。在“互联网+”时代,居家养老模式也悄然发生着变化
“孩子平时工作都忙。等咱们老了,就去养老院,不给子女添麻烦。”
“要去你自己去,我就想待在家里!”
……
一对50多岁的夫妻之间的对话,折射了不少人对未来老年生活的担忧。与机构养老相比,社区居家养老作为政府大力提倡的养老方式,更符合我国国情和传统,更容易为老人接受。
探索居家养老新模式
近期举办的第四届中国国际养老服务业博览会现场人头攒动,在某电子商务有限公司展位前,一位工作人员向参观者介绍一款名为“养老圈”的手机应用。“我们希望将其开发成养老从业者的百科全书,为养老机构提供查询养老项目、培训机构、建筑设计公司、运营公司等服务。”该工作人员向记者表示。
一些养老机构利用大数据,对老年人的生活习惯进行挖掘,并通过线上线下互动,为老年人提供丰富多样的养老服务。这类模式将政府、社会力量和社区紧密联系,在引领居家养老新方向的同时,也积极探索着广阔的市场商机。
民政部副部长邹铭说,加快发展养老服务业,应该紧跟信息化发展前沿,运用互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术手段,创新居家养老服务模式,实现标准化和信息化两翼齐飞。
为了提升养老服务信息化水平,适应“互联网+”发展新要求,民政部与发展改革委等部门开展了养老信息惠民工程试点、远程医疗服务试点和国家智能养老物联网应用示范工程试点等3项国家级试点工作,目的就在于充分依托现有资源和社会力量,推进互联网、物联网等信息技术在养老服务领域的广泛应用。目前,上海、厦门等地在社区已开始试行老人居家信息平台建设,在社区建平台、家庭设终端,监控老人健康状况的同时,引导老人走出家庭,融入社会活动,接受社会服务。
“我们还要发展老年电子商务,推进实施养老信息惠民工程试点,提升老年人的信息消费能力和水平。”邹铭说。
构建服务“云平台”
打开手机应用,子女就能看到老人在家的身体状态有无异常;通过体感电玩训练,老人在轻松娱乐中记录其身体复健情况;为失能老人佩戴上“防走失腕表”,监护人就能在网上查询到佩戴者的行动踪迹……基于大数据、云计算智能平台和线下服务的“物联网养老”模式,有望打通养老服务的“最后一公里”,突破传统居家养老的诸多瓶颈。
养老需求多元与供给方式简单的结构矛盾,是我国养老服务业发展面临的一项突出问题。其中,老年人健康管理的信息化是一大难点,尤其是失能、高龄、空巢、失独和农村老年人养老面临很多困难。互联网技术的日益成熟,让许多养老医疗产品“智慧”起来,并不断催生出新的供应商,提供更加充足而多元化的养老服务供给。
比如,老年健康体系可以通过移动终端收集用户的健康信息,并提供个性化健康解决方案。通过互联网云平台计算分析,老人的健康监测数据结果发送给老人亲属,或者社区及养老、医疗服务机构,只要通过手机,就可以查询老人的血压、血糖、心率等健康数据。此外,老人还能享受到紧急救助、康复护理、家政服务等一系列居家上门服务,并实现自助计时和即时评分。
“驱动科技创新已成为解决养老问题的必然趋势。”工业和信息化部科技司副巡视员代晓慧表示,全方位利用高科技手段,实现养老服务综合信息平台与互联网技术、移动网技术、卫星通讯技术、有线电视网络技术、云技术、物联网技术、大数据技术等综合应用,将有效满足老年人不同的养老服务需求。
广阔市场待开发
“互联网+”正全面融入金融、交通、医疗、保健等与养老服务相关的家庭服务业。不过,业内人士指出,“互联网+养老”作为新兴业态,尚处于初级阶段,考虑到老年人群体的特殊性,其培育发展仍然面临着盈利模式、群体培育、路径保障等诸多挑战。
“以老年健康管理为例,用来监测老年人健康状况的家用医疗器械普及率较低,没有现实数据上线汇集,健康管理的模式更多停留在通过社区门诊或医院体检获得数据;专业化护理人才短缺,老人遇到跌倒、疾病等意外状况时,仍更多依赖相对封闭和集中的医疗资源;养老行业还未建立质量管理、风险预防、评估评价、纠纷处理、信息互联互通等共同认可和遵守的标准和规范。”民政部社会福利和慈善事业促进司老年人福利处副处长孙文灿认为,如何盘活现有资源,开发互联网老年金融,形成集支付、信托等为一体的集约化金融服务平台,也将会是一个跨界难题。
从基础载体和服务供给来看,“互联网+养老”还需要大平台、服务商和专业化环节3类主体。居家老年人的基本信息,包括家庭收入状况、身体状况、子女情况等核心信息,是开发O2O平台和服务投放的基础。在服务商层面,面对老年人的多元化需求,还应当采取购买服务、公私合作等模式,鼓励支持更多的互联网企业、社会化服务商,围绕老年人需求提供标准化、开放性的居家服务及健康管理等服务项目。
孙文灿认为,“互联网+养老”离不开专业化的信息技术支撑,以及支付、评价等专业保障,引导企业将信息技术与养老服务融合,通过更细致的拆分来提高可及性、准确性和普及程度。下一步,政府部门应当扮演好引领者、支持者和参与者的多重角色,依托现有资源和社会力量,通过O2O模式等方式,搭建养老服务网络平台,坚持免费试用与产业链延伸,上门服务与大数据结合的理念,并积极发展老年电子商务、老年互联网金融、老年教育等新业态。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16