京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据和风控是P2P行业发展的重要支撑_数据分析师考试
6月26日,汇付天下有限公司(以下简称“汇付天下”)高级副总裁、汇付数据总裁穆海洁在2015陆家嘴论坛期间透露,在为投资人提供P2P查询的基础上,未来,随着各类项目违约情况的数据积累,汇付天下逐步对平台上的项目进行风险等级评估,帮助投资人更有效地进行风险识别。同时,汇付天下还为P2P平台提供“黑名单”共享体系和征信服务等,与P2P平台共同完善数据和征信体系。
此前一周,汇付天下宣布其合作的P2P平台超过700家,注册虚拟账户超过500万。这一成绩使汇付天下在P2P账户系统托管领域保持绝对领导地位。
数据服务 支招平台破除发展瓶颈
在2015陆家嘴论坛上,穆海洁分享了近期发布的《汇付天下P2P行业发展报告(2014-2015Q1)》的核心内容,用详实的数据重点解读了制约P2P行业发展以来共性问题——如交易转化率低、用户忠诚度下降等;也反映了P2P行业的最新发展趋势,如移动端用户快速增长、投资人由一二线城市扩展到全国范围等。该报告是首个基于账户交易行为的P2P行业发展报告。
穆海洁强调,《汇付天下P2P行业发展报告》给投资人和平台提供数据分析,为行业健康发展保驾护航,也是汇付天下在互联网金融大数据服务的众多探索中的一个方面。
“在P2P平台服务的过程中,我们发现很多P2P平台,特别是中小平台或者新平台,自身对于平台用户行为、偏好等数据分析能力不足,不了解投资人的需求和痛点,在发展过程中受到很大制约。”穆海洁表示,为此,汇付天下结合P2P行业研究的相关经验,给平台提供定制化数据报告。据了解,P2P平台可定制包括自身各类交易数据、用户属性、访问行为、账户资金、投资习惯等相关的数据分析。
而为了平台更进一步地发展,汇付天下通过自身征信数据库和第三方征信机构的合作,为平台提供基于账户数据分析的征信报告,包括其所需的借款人和投资人等征信信息,帮助平台提高项目风控能力。这一风险信息共享机制,成为汇付天下P2P账户系统托管服务的一大亮点。
风控服务 护航行业合规发展
“从最初设计这一套‘账户系统+支付服务+银行资金监管’的P2P账户系统托管模型开始,我们就建立了事前、事中、事后的风控机制。”穆海洁说,现在这套风控机制也在不断完善。
具体来看这一风控机制分为三个部分:
事前平台准入:从源头准入进行控制,进行网站和现场检查,包括:资质审核、管理团队背景、缴纳保证金、商业模式合规性评估、内控制度落实等;
事中交易监控:事中进行交易监控,及时发现逾期率、坏账率、大额交易、标的集中度,担保关联性等指标是否异常。当上述指标达到或超越预警值时,汇付天下将采取包括对投资人风险提示、对平台出具警示函、限制交易额、报告监管机构、冻结资金、终止合作等风控措施。
事后数据分析:逐步对P2P平台和筹资人进行风险等级评价、黑名单筛选,同时对投资人的行为和风险偏好进行分类。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24