京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
京东携美国大数据公司 推个人征信系统_数据分析师考试
日前,京东宣布将与美国大数据分析公司ZestFinance合作推出一个中国消费者信用数据系统,双方同时还宣布成立名为JD-ZestFinance Gaia的合资公司。据京东方面表示,此举是为了“将在自身领先的互联网大数据信用模型中,进一步引入ZestFinance的先进技术和丰富经验,利用京东生态系统中亿级用户的消费轨迹数据和在中国市场的业务实践,打造更为强大、精准的大数据信用评估体系,为互联网金融行业提供创新的信用模型和技术,帮助互联网用户群、年轻消费者发掘和变现其信用价值。”
而在外界看来,京东发力大数据推动个人征信系统将会是对竞争对手阿里巴巴的个人征信系统“芝麻信用”发起的直接挑战。
消费信用风险评估服务释放万亿需求
随着近日国家放开消费市场准入的利好消息,我国消费金融的井喷式发展可期,健康的信用消费市场将有效释放数以万亿计的消费需求,市场潜力不可估量。据艾瑞咨询预计,2014年至2017年中国消费信贷规模依然将维持20%以上的复合增长率,预计2017年将超过27万亿市场规模。
国际现代意义上的消费金融公司的出现可上溯至20 世纪初,欧美成熟国家消费金融公司已经成为提供消费贷款的主要机构,在完善信贷市场、推动经济增长等方面起着重要的作用,而中国的消费金融公司成立起步较晚。由于中国经济的飞速增长,消费金融市场发展也极速攀升。
京东金融副总裁姚乃胜表示:“目前,我国在信用评估方面的体系还不成熟,由于中国消费者通常没有完备的信用记录,个人信用难以预估,这就成为了我国消费信贷的发展瓶颈,也是与发达国家普及消费信贷存在明显差距的主要原因。此次与ZestFinance合作,京东金融将可以利用自身优势,结合合作伙伴的前沿数据技术,进一步完善我国的消费信贷信用评估服务,满足市场需求。”
深耕信用消费市场
据悉,这款创新的信用模型将率先应用于京东金融的消费金融体系,使得产品风险管理、量化营销等服务更加精准,在提升既有用户使用体验的同时,也为更多年轻人群提供优质的消费金融服务。
谈及与京东集团的合作,ZestFinance创建者兼CEO Douglas Merrill也颇为期待:“我们很高兴能有机会与京东携手共同完善中国的信用评估体系服务,利用数据科学进行信贷评估决策,促进中国的信用消费市场发展。”
据了解,ZestFinance公司是美国炙手可热的大数据分析和征信领域的创新领先公司,使用机器学习的方式利用广泛的数据来评估个人信用。
“在消费金融白条上的信用技术实践只是第一步,未来我们还将共享这项技术给全行业的合作伙伴,共同开拓国内信用消费市场,构建互联网大数据生态圈。”京东消费金融高级总监表示。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29