京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据风控的核心是打破界限_数据分析师考试
当下,人们的生活工作都依赖于各种各样的信息系统,可以说,互联网和信息系统成了人们的基本生活设施。所以,“互联网+”战略的提出仿佛是一件瓜熟蒂落的事情。
在“互联网+”这个巨大的战略中,互联网金融是一个相当重要的体现。在传统的业态当中,金融是万业之首,在互联网生态环境下,互联网金融依旧是核心。只是,互联网金融的风生水起也伴随着P2P平台风险的不断暴露。
好在技术方面已然足够,我们有了大数据、云计算。业内人士普遍认为,征信,即第三方采集记录信用信息,将成为连接人与服务的重要一环,让有信用的人享受到更便捷的生活服务,获得更优惠的金融服务。而大数据风控可以显著降低金融机构的风控成本。
风险控制的核心就是金融信息,而大数据加云计算可以使分析时所使用的信息接近于原始信息的全貌,这是最重要的突破。也许正是因此,马云甚至将大数据跟石油相提并论,令人在“倒吸一口凉气”的同时,又有几分意料之中的感慨。从这个意义上说,在互联网时代,风险控制应该是变得比以前更加容易了。
首先,征信信息的来源更加丰富化,如金融信用信息、法院信息、税务信息等,甚至人们的日常生活中的所有跟商业扯得上关系的行为都可以被方便地记录下来,比如你交个电费,买个手表,甚至看个电影,在网络生态当中都会留下痕迹。这就使得在控制风险的过程当中,能够用来分析的信息更接近于真实的原貌,而不是某一类型信息当中的某几个样本。
其次,这些行为都可以方便地量化,也就是转化为数据信息。而最重要的是,这些数据信息都可以方便地被分析。因此,不夸张地说,大数据其实就是风险控制的最佳手段。
既然将大数据作为控制风险的最佳手段是源于其信息的全面性和云端化,那么,全面的信息就需要遍布人们生活方方面面的数据收集端,比如智能家电或者可穿戴设备,而云端化的分析就需要大型的服务平台。
说白了,硬件软件缺一不可。然而,再牛的互联网公司也终究不是全能王,难以“软硬兼备”。好在,互联网时代最不难办的事就是合作。但是,面对重要性堪比石油的大数据,小伙伴们真能一拍即合、愉快玩耍吗?真能毫无芥蒂地打破各自为战的界限吗?
用户数据意味着未来的市场,小米、阿里、京东、百度[微博]都想建设各自的云计算,这些数据如果放到各自的云端就是互联网公司未来最大的财富,但其他公司难道就甘心将自己收集来的数据拱手相让、然后将来自己需要使用时说不定还要付费?
大数据风控也面临类似的问题,不可能每个企业都自己来做全套工作。
有业内人士认为,现在的信贷行业已经进入了强者恒强、弱者恒弱的时代,因为大的银行在信息化建设方面已经投入了巨额成本,构建了很强大的数据收集、数据处理、反欺诈的决策引擎,大幅度地提高了风控效率,降低了风控成本,可以规避大量的欺诈风险。而小信贷机构的笔均处理成本高于大机构,风险承受能力也低于大机构。
所以,互联网金融要进一步健康发展,就必须有统一的大数据风控平台来进行征信工作。只有这样,中小金融机构的风控成本才能被明显降低,让更多有需求的人享受到金融服务。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23