
银川市研究部署智慧城市及大数据中心建设
6月24日,自治区党委常委、银川市委书记徐广国主持召开市委专题会议,听取我市智慧城市及大数据中心建设进展情况,研究解决建设工作推进中遇到的困难和问题,对下一步工作进行了安排部署。徐广国强调,要以改革创新、敢为人先的精神突破信息孤岛,强力推进智慧城市建设、发展大数据产业,力促转型升级发展。代市长白尚成,市委副书记杜银杰,市领导马凯、王玮、陈栋桥、周云峰、杨有贤、郭柏春等参加了会议。
作为国家第二批“智慧城市”试点城市,我市去年初与中兴通讯公司携手,在国内首次采用PPP商业模式创新建设“智慧城市”,标志着我市驶入智慧城市和大数据产业大发展的“快车道”。一年多来,我市智慧城市建设通过创新的“一云一网一图”顶层设计构架,最大限度打破信息孤岛,在智慧政务、智慧交通、智慧环保等10个重点领域13个模块建设上独具特色,在大数据共享深度、行业应用范围等方面创下了多项行业第一,形成了可复制、可推广的“银川模式”。
目前,银川“智慧城市”建设稳步推进,行政审批服务系统已经上线运行,13个模块完成总任务量的80%。“智慧银川”利用大数据和云计算等最新技术,不仅仅着眼于一站式审批,而且提供政府对城市、居民、审批流程的全方位管理视角,实现便民利民服务的智能化、便捷化。截至目前,我市已荣获“TOP100智慧城市—商业模式创新奖”、“中国领军智慧城市”,以及“TMF智慧城市总裁特别大奖”3项国际、国内大奖。而且,日前在法国尼斯举行的2015TMForumLive全球峰会上,我市介绍了智慧城市“银川模式”的相关经验和做法。
徐广国指出,建设智慧城市、发展大数据产业是我市推进转型升级的重要战略举措,是推进美丽银川、美好银川建设的战略布局。全市上下要统一思想,形成共识,以改革创新、敢为人先的精神突破信息孤岛,强力推进智慧城市建设、发展大数据产业,从要素驱动向创新驱动转变。他强调,各级各部门要以大局为重,整合资源,配合联动,协调推进项目建设,以扎实有效的措施突破重点,整体推进。智慧城市、发展大数据产业要与电竞等产业紧密结合起来,创新模式,推动产业发展,促进城市服务便捷化、城市管理精细化和现代产业的高度融合。徐广国还就加快项目建设、产业发展工作提出了具体要求。
白尚成要求,各级各部门紧密配合,创新思路,坚持新模式,推进智慧城市、发展大数据产业中心项目建设,实现数据全覆盖、跨部门共享,以信息化为抓手推进政府治理体系和治理能力现代化,提升银川城市管理水平与服务水平,让市民共享信息时代成果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02