京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据已初见端倪 未来规划将无限可能-数据分析师考试
目前来说,学术界、科研界、我国IT学术界、企业对大数据都有自己不同的解读与看法。
但是我更偏向这个观点:大数据代表着数据从量到质的变化过程;代表着数据作为一种资源在经济与社会实践中扮演越来越重要的角色,相关的技术、产业、应用、政策等环境会与之互相影响、互为促进。从技术角度来看,这种数据规模质变后带来新的问题,即数据从静态变为动态,从简单的多维度变成巨量维度,而且其种类日益丰富,超出当前技术与工具控制管理的范畴。这些数据的采集、分析、处理、存储、展现都涉及复杂的多模态高维计算过程,涉及异构媒体的统一语义描述、数据模型、大容量存储建设,涉及多维度数据的特征关联与模拟展现。然而,大数据发展的最终目标还是挖掘其应用价值,没有价值或者没有发现其价值的大数据从某种意义上讲是一种冗余和负担。
大数据改变生活在五大方面已现端倪
在此前的数博会上商界大佬纷纷来到贵阳,您也在数博会上发表了大数据前沿及发展建议的讲话,那么在您看来,大数据应用发展的热点在哪些方面呢?
随着大数据应用越来越广泛,大数据已经跟人们息息相关,对于大数据应用来说,其实可以归纳为几个方面:
首先,大数据让联合国人道救援更快捷有效。前不久尼泊尔大地震期间,联合国与Frog设计咨询公司合作搭建了一个平台,分享数据及数百万尼泊尔应急人员信息,搭建了几个大型数据库。利用大数据技术,实现了救援资源的优化配置,提高了救援效率。
其次,大数据深度参与政府治理。政府既是大数据发展的推动者,也是大数据应用的受益者。政府应用大数据更好地响应社会和经济指标变化,解决城市管理、安全管控、行政监管中的实际问题,预测判断事态走势等。
再次,大数据变革公共服务方式。大数据在公共服务领域的应用,可有效推动相关工作开展,提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平,产生巨大社会价值。如在深圳综合交通运行指挥中心囊括了全市交通信息化系统和海量的交通基础数据,路况图被即时发送到各个路口,让司机自行选择最优行车方案,使得交通资源得到充分合理的分配。
然后,大数据推动企业产品创新。基于大数据的产品创新设计具有典型应用,如特斯拉基于Linux深度定制的车载系统,实现了实时远程车辆诊断和自动软件更新,实时监测车辆驾驶状态和周边环境,路线优化及应急处理。
最后,大数据实现人体健康预测。中医可以通过望闻问切手段发现一些人体内隐藏的慢性病,甚至看体质便可知晓一个人将来可能会出现什么症状。人体体征变化有一定规律,而慢性病发生前人体已经会有一些持续性异常。智能硬件结合大数据技术,使得慢性病的大数据预测变为可能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16