京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果_数据分析师
提起SEM,不可避免的要谈到数据分析。“对数据变IC芯片激光打标样品-IC芯片化敏感,具有一定的数据分析能力“是所有公司都会提到的硬性要求。那么,SEM的数据分析到底应该怎么做呢?利用SEM数据分析又能IC芯片激光打标样品-IC芯片起到怎样的效果呢?从数据分析的”意义“、”维度“和”结果“这三个方面来考虑,这些问题就不难回答。
同理,SEM的数据分析也是如此,我们只是通过数据分析在行业低谷到来前避免潜在的无效投放,在行业高峰来临之际,做好充足准备。如此进退有度,SEM效果也会随之提升。 SEM数据分析的维度 几乎所有SEM推广账户的后台都能为用户提供数据统计和下载服务。面对琳琅满目的数据记录,不少SEMER会看花眼。我们该看哪些数据呢?这就要求SEMER拥有一定对数据维度筛选的能力。我们需要根据自己投放SEM的目的来筛选需要的维度去看数据,这样不但不会让人头晕,更能提高我们数据分析的效率。
目前,SEM的投放目的基本可以分为效果投放和品牌宣传两类。其中,效果转化是指以咨询量、订单量等为目的的投放。从结果倒推回去看,这样我们会发现要有咨询和订单需要用户访问我们的网站,而让用户访问我们的网站则需要网站有展现,并且要有足够的出价来确保其必要的排名,这样能保证一定的点击量。所以,效果投放的账户往往需要关注点击量、展现量、点击率、消费、平均排名等相关维度的数据。另外,还要根据咨询收益、订单收益计算投入产出。更细化的数据,还可以关注到每一个页面的转化率等。
品牌宣传更注重网站品牌的曝光率。这就需要我们更关注网站的展现量,以及不同关键词和搜索词的具体展现和点击等。如果想进一步了解网民对品牌的认知度,还可以观察每个访客的访问深度,以及各个页面的停留时长等。 此外,要真正做好SEM的数据分析,SEMER还需要根据各自的情况,关注推广账户外的数据。通过其他终端各维度的数据反馈和整合,做好SEM的数据分析。 SEM数据分析的结果 如前文所说,SEM的数据分析可以改善投放效果。
但是,SEM最终的结果其实可以包含更多。比如,SEM的数据分析可以为SEO提供更多帮助。 众所周知,SEO的操作要通过较长的时间来体现效果。因此,选词、站内布局都必须慎重。若一开始就错了,那么后面无论是终止,还是修改,都会造成时间、人力等成本的浪费。可谓“一步走错,全盘皆输”。而SEM的投放只要审核通过后便开始进入数据收集和反馈阶段。通过SEM投放,我们很快就能知道关键词的搜索量如何,转化如何,有没有其他相关关键词等。凭借SEM投放得到的数据,加以分析和筛选,再交由SEOER去操作,这样能更明确操作方向,并节省不少摸索的时间。
一个SEMER在做SEM数据分析的时候该做些什么呢? SEMER们既可大张旗鼓的做上几十页数据报表并加以分析陈述,也可以简单的只花几分钟汇总一下某个时段的投放数据。SEM的数据分析犹如人的一生,或浓郁烈酒,或淡如白水,关键是从中能得到什么。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15