京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从数据分析讲起,如何提升游戏留存率_数据分析师考试
游戏的留存率达到多少算优秀?之前,Facebook平台流传出留存率“40–20–10”规则,也就是说,如果你想让游戏的DAU超过100万,那么新用户次日留存率应该大于40%,7天留存率和30天留存率分别大于20%和10%。
在手游业蓬勃发展的今天,这些数据指标有变化吗?友盟游戏统计分析数据显示,《暖暖环游世界》的次日留存曾一度高达到60% 。为什么别人的留存率都那么高?今天来浅谈下,对于已经定型的产品该怎么提升留存率。
一、玩家是在哪里流失的?
想要提高用户留存率,就要找出用户在哪个环节流失了,找出流失的原因,然后采取对应的改进措施。举个例子,新手引导环节就是用户流失严重的地方,来看新手玩家的转化路径:启动->注册->创建角色->新手教程->完成前三关。
启动到创建角色这三步往往流失的用户最多,怎么减免这一现象?首先,收集各环节的统计数据来追踪用户转化情况,分析每个环节可能出现的问题。譬如从启动到注册的转化率,注册到创建角色的比例。第二步,根据分析结果来优化后面的引导流程。
1. 新手引导
游戏好不好玩就看前5分钟,而新手引导的目的就是减少玩家挫败感,通过帮助玩家掌握游 戏玩法,从而提高留存率。来看一款消除类游戏的新手任务转化图(来自友盟游戏统计后台)。
图中可以看到游戏的前五步都非常的顺利,转化率都不低,由此可见,新手部分设计是比较成功的。
不过,新手任务设计只是第一步,后面还要对具体每个环节、场景的用户流失情况进行追踪、分析。
2. “埋点分析”
友盟游戏统计平台有个功能叫做自定义事件,行话叫做“埋点”。通过这个功能,不仅可以看到每个event(事件)的详细数量,你也可以通过事件转化率来观察哪个点是流失率最高的点,优化该点功能。
例如一家 CP 想知道游戏新手任务的转化率,则可以通过玩家跟踪了解这个情况。首先在新手任务的关键点里面进行埋点,埋下事件代码1、2、3,先把代码放进去,然后在后台设置漏斗模型,之后就可以看到行为跟踪数据了。
从上图可以看出,步骤二的数据明显偏低,则可以确定是第二步出现了问题,由此开发者就可以针对性的去修复步骤二这一环节。如果没有数据作为验证,不知道问题具体在哪里,很可能把新手任务全部推倒重做,那代价是很大的。
二、减免“用户流失”有哪些措施
首先,有针对性的优化游戏品质。譬如调整游戏的加载时间。在游戏初次启动的时候,加载时间长短是影响玩家的很重要因素。第一次加载过长极易造成流失,开发者可以通过”埋点“可以监控到加载过程的转化率。个人建议控制在10 秒内为好。
再提下画面风格。我一直认为画面的精细越来越重要,游戏设计师@张小勇 在知乎上也提过,”很多玩家打开游戏后一看画面不喜欢,直接退出就删。如果你发现后台数据有很多没怎么玩就流失的玩家,引导环节又没大问题,那么可以肯定这部分流失是因为画面导致的,没救。“
其次,做运营活动,能直接刺激玩家进行某些行为。春节假期将至,开发者可以趁机推出一些具有节日元素的活动。游道易产品经理主管刁正飞就提到,他们代理的休闲类手机游戏《天天过马路》即将发布新春版,新版融入送钱财神、鞭炮等喜庆元素。这类应景的活动要怎么告知老版本玩家?通过消息推送来定制两条内容,一条发给老玩家,引导老版本用户下载更新新版;另一条发给新版用户,提醒他们回到游戏中体验。有助于激活休眠或者已流失的用户。
还有一点,游戏后期的引导也很重要,很多游戏 3 日留存、 7 日留存数据都不错,但 30 日留存率却不行。原因有很多,玩法没有持续更新、版本迭代慢、自然满级或者是游戏做的不够深入等等。其实,开发者发新版本的时候可以集成友盟自动更新的 SDK,在后台上传最新的安装包、填写更新内容,旧版本的用户即可收到升级提示,是进行存量用户更新的有效手段。此外,还可以针对打开游戏频率不同的玩家,譬如 7天打开一次、14天、30天的玩家推送不同的消息,在他们变成流失用户之前把他们留住。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12