
大数据应用解析哪些领域最具潜力_数据分析师
“不要把大数据当作炒作的噱头和炫酷的工具,而是要研究如何理性使用大数据,将其转换为规划学科持续发展的助力。”
在日前举办的“大数据与城乡治理研讨会”上,南京大学建筑与城市规划学院教授甄峰强调:“我们要让数据真正能够为规划所用。”
大数据满足转型需要
“过去,城市规划多数以生产空间为导向,从宏观层面入手,强调整体性。现在,城市规划开始以生活空间为导向,从社区层面入手,强调人文关怀,构建满足居民生活需求的城市空间。”北京大学城市与环境学院城市与经济地理学系副主任柴彦威说,城市生活空间指人在城市中进行生活活动的范围,以居住地为中心,具有空间特征长期稳定、多尺度、圈层化的特点。
在信息技术不发达的年代,想要收集以居民个体行为为基准的数据资料非常困难,因此,在城市规划过程中缺失了一些人文关怀要素,难以真正满足居民的生活需求。在当今大数据时代背景下,包括移动服务在内的各种信息技术为规划工作者提供了采集、分析居民行为的可能性。
柴彦威将生活圈划分为基础生活圈——日常活动的区域、通勤生活圈——就业活动的范围和扩展生活圈——购物休闲活动区域三大类型。“运用大数据分析居民不同类型活动的时空行为模式,可以对城市各类生活圈进行识别,从而划定中心城区、近郊区、远郊区不同的城市生活圈理想模式,以此指导城市生活空间规划。”
在“数据盛宴”下保持理性
当前,大数据在应用于规划的过程中还存在一些问题,例如数据决定论、数据分析方法准备不足、数据利用的隐私问题等。甄峰强调:“在当前的一场‘数据盛宴’下,我们要保持理性,要坚决避免技术主义、数据主义。”
面对大数据,不能仅仅满怀激情,还要进行理性、合理分析,使其能够真正推动规划学科持续发展。
甄峰回顾了大数据在我国产生和发展的历程,分析了大数据时代下规划行业面临的危机与挑战。
大数据注重时效性,容易产生短期行为。而规划学科是一个注重长期效果且包含内容丰富的学科,因此,更应该强调信息数据的积累,强调对某一区域的深入研究。针对数据垄断可能带来研究的“数字鸿沟”,甄峰呼吁规划学科应该与其它学科实现跨界合作。
从“规画”向“规划”转变
大数据不仅能够在规划编制阶段发挥作用,对于规划实施也是一大助力。上海数慧系统技术有限公司程洋指出,新形势下的城市规划既要抓“头”也要顾“尾”——既要重视编制过程,也要确保落地实施。“以前,有人把‘规划’称为‘规画’。如果不能确保规划实施,这确实就是挂在墙上的一幅画。”
通过建立大数据平台,可以推动信息资源共享,让数据说话,实现规划管理部门、规划编制部门、规划专家和公众之间的协同沟通,使各级部门可以实时监控规划落实情况,有助于实现多规融合、规划检测、公众参与等多方面需求。
程洋坚信,大数据将为新型城镇化的规划、建设与运营带来更精准的评估、分析与决策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28