京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析找痛点 针对性服务求实效
积极引入“大数据”分析理念,创新研发应用“纳税人需求管理系统”,打造集税情采集、需求管理、服务反馈、依法维权、质效提升等功能于一体的“纳税人需求响应中心”,通过科技手段,分析、找准纳税人需求和纳税服务中存在的“痛点”,变“端大众菜”为“点特色菜”,有效地打通了服务纳税人的“最先一公里”和“最后一公里”,进一步提升了纳税服务的针对性和有效性,得到了社会各界和广大纳税人的“点赞”。主要做法:
一、运用“大数据”手段,创建纳税人的需求仓库
在纳税服务工作中,无论是税法宣传、咨询辅导,还是各类服务举措,税务机关通常考虑“我想要给你什么”,而非纳税人需要什么;在权益保护方面,通常解决“一个人”的问题而非“一群人”的问题。以往这种服务模式,往往造成了服务资源的浪费,服务实效性和针对性也受到影响。对此,该局积极创新服务理念,运用大数据技术,全面采集纳税人的需求信息,搭建纳税人需求的数据仓库。一方面,关注纳税人通过12366纳税服务热线、办税服务厅、实地走访、稽查办案、风险评估、微信、网上办税厅等平台或渠道,提出的意见建议等“明示”需求;另一方面,注重挖掘其他平台或渠道所反映的“潜在”需求,如充分挖掘和利用12366纳税服务热线、12345政务热线、税收征管系统、办税服务厅公共管理服务系统、微信、网站等平台储存的纳税人行为类数据,全面掌握纳税服务的整体情况、存在问题、纳税人关注的热点难点问题以及纳税人的行为、习惯、偏好等,为全面把握纳税人合理需求奠定了扎实的基础。
二、建立“大分析”机制,把握纳税人的需求热点
以满足纳税人的合理化服务需求为导向,对需求信息进行分类整理,分别建立了意见建议类“明示”需求分析体系和行为偏好类“暗示”需求分析体系。对于“明示”类需求,在需求确认的精准化、紧急程度设置的智能化方面实现了突破,通过实质性需求判断、合理性需求筛选、类别正确性定位等手段,确保需求切实有效;同时根据需求发生频次、重要性权重指数、需求来源等内容,设计需求分析模型,提高分析研判的准确性,确保能够准确筛选纳税人提出的影响面较大的热点难点需求,以便于税务机关及时介入处置。对于“潜在”类需求,结合不同的数据来源,按照热点导向(如纳税咨询热点)、指标导向(如与办税服务厅有关的各类预警指标,办税大厅排队等候时长、单项业务办理时间等)、痕迹导向(纳税人对自助办税平台的使用、浏览情况)的分析原则,深入分析此类数据指标背后的原因,找准纳税服务工作中存在的“痛点”和纳税人关注的“热点”,真正做到了“纳税人所需、税务人所向”。如针对纳税人拨打12366纳税服务热线的频度和提问内容,判断纳税人自主办税能力的强弱,从中找准纳税辅导的重点服务对象,并由系统提供远程服务;针对纳税人咨询问题的类型和集中度,判断纳税人对某类业务问题的关注程度,从中找准后续服务和管理的重点对象;针对经常拨打12366纳税服务热线的纳税人信息,判断其集中的行业、地域和纳税遵从度,找准后期税法宣传的重点,有助于提升纳税服务的针对性。
三、构建“大联动”格局,加速纳税人的需求响应。
纳税人的需求具有多样性,且不同需求满足的方式、时限均存在客观差异。对此,该局分别制定了《纳税服务联动工作机制》、《纳税人诉求快速响应实施办法》和《纳税人需求分类分级管理办法》,明确需求采集(受理)、分析、处置、反馈等各部门、各环节的工作要求,真正做到了将纳税服务镶嵌于税收管理的全员、全岗、全过程。同时,依托纳税人需求管理系统和需求响应中心,对需求的采集、确认、分析、处置、效果评估等进行全程信息化推送,形成了“信息流—任务流—绩效流”的闭环运转,各个流转环节的处置情况全程可追溯,从而助力各岗位有效提升需求响应的效率和效能,促进了纳税人需求与纳税服务工作的深度融合。
截至今年5月底,该局通过纳税人需求管理系统和需求响应中心直接采集的有效“明示”需求1500多条,通过综合分析各类平台和渠道内的50多万条数据,形成告知性需求、便利性需求、政策性需求和权益保障性需求200多条,内容涵盖咨询辅导、办税流程、办税资源配置等多个方面。在此基础上,该局形成了多篇纳税人需求采集分析报告,对纳税人需求的表现形式、产生根源以及税务机关响应反馈等进行深入分析,为优化税收服务和管理提供了有力的参考依据,对有针对性地推进行政审批制度改革、合理布局基层办税厅点、推广多元化缴税、改进税法宣传辅导等工作产生了积极影响。如:针对纳税人优化缴款方式的迫切需求,在基层办税厅点迅速引入Mispos机划卡缴费方式;对多元化办税途径的需求,迅速推广应用自助办税机系统,方便纳税人;针对纳税人加强辅导的需求,突出抓好对创业大学生、小微企业的专题培训,并专门成立为拟上市公司服务的“IPO税援团”,为大众创业、万众创新营造良好的税收环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15