京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全球顶级大数据学者苏达克谈创新:要么做Uber,要么被Uber
这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是,是改变这个世界,还是让这世界的一部分人来改变你,你想做Uber,还是被Uber呢?因为总有这样一个行业颠覆者会出现。”由《浙商》杂志、浙商全国理事会主办的浙商大会暨“互联网+峰会”的第二天,全球顶级大数据学者、大数据颠覆力作《数据新常态》作者克里斯托弗·苏达克(Christopher Sudark)重磅登上主论坛,为这场“互联网+”和大数据盛宴提供了全新的视野。
苏达克在世界科技和互联网领域极有影响力,著有大数据颠覆力作《数据新常态》,此次是苏达克在中国的首秀。他在“数据时代如何赢得指数级先机”演讲中,探讨了社交媒体、移动终端以及大数据如何改变了包括商业、生活方式在内的世界上的一切,同时以其生趣妙答纾解了在场浙商对于大数据的诸多困惑。
到底什么是大数据?这个熟悉又陌生的词语,在苏达克眼中有了新的意思。“新定义的“吉字节”(GB)数据到底有多大?假设地球上所有的沙子数量是10的19次方,而“吉字节”的数据是10的30次方,所以“吉字节”代表的数据比世界上的沙子多得多。”苏达克说。那么,企业该如何运用大数据,苏达克用一句“第一时间告诉消费者"我懂你"解释了大数据在商业领域的作用。“大数据分析最重要的一点就是,当我们有不同的原数据的时候,首先要保持及时性;另外是预测,下一步怎么做,我们要做有预测性的分析。当有分析结果出来的时候,企业要在第一时间内告诉消费者"我懂你"。”
当然,随着大数据的积累,人们或多或少会对它感到恐惧。“我们懂消费者,但是不能让消费者感到害怕。所以一家聪明的公司,他们知道消费者知道什么,但是还是和他保持相对的距离,让他感觉亲密,不会让他感觉到不适。”苏达克说。
从目前看,大数据的应用只是翻开了未来宏伟巨著的一个角落。在运用大数据的同时,公司的创新思维和开拓性,才是成功的关键。说到这里,苏达克引用了一句经济学名言,"你可以比自己预想中更快地进入一种新的思维方式。"所以现在要做的是:停止想象,停止计划,立马行动!我相信在座的观众当中就有人可以创造出Uber这样的公司。假如你有这样的想法,去颠覆一个行业的话,我一定会投资你。”
“这个世界是一定要被改变的。德国一家非常大的ERP公司预测说,未来很多曾经位列世界500强的企业会消失,有将近40%的人会从马背上掉下来。也就是说全球40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来,新兴的企业会出来,这个趋势不会停止,大公司会以越来越快的速度消亡,新公司会以越来越快的速度前进。”
此外,在6月20日的会议上,主办方还公布了“创业杭州”系列榜。其中,浙江每日互动网络科技有限公司、杭州树熊网络有限公司等30家企业荣膺“2015(杭州)最值得期待的创业公司30强”称号,汉鼎宇佑资本投资管理有限公司管理合伙人诸葛彬、帮实资本创始合伙人董源等人获得“2015(杭州)十大天使投资人”殊荣,而青创迭代孵化器、青创迭代孵化器等创业园区获得“2015(杭州)十大孵化器”的称号
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22