京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
亚马逊推出最新大量数据分析工具Kinesis
近日据了解,Amazon Web Services希望企业在有大量数据需要分析时使用其最新的服务工具,这款产品被命名为Kinesis。Kinesis被设计用来管理分析实时数据, 在上个月首次推出预览版,现已推出公测版。亚马逊方面称,它能收集和处理包括服务器日志和社交媒体等资源的海量数据信息。
和许多Amazon的其他托管服务相同,企业不必担心为了获取和存储的实时数据而配备、部署和维护硬件与软件。 Kinesis同时在三个设施中复制信息以提高可用性和数据持久性。
亚马逊看到了Kinesis的一些使用案例:该服务可以收集由应用程序产生的数据流,并使其可以识别资料库、页面浏览量或资源利用率。 Kinesis还可以收集和分析实时的财务信息,或帮助游戏开发者获知玩家们是如何进行游戏、以及与其他玩家互动的。
Kinesis的基本概念是数据流的送入与输出。 每个数据流由“碎片”组成。 “碎片”每秒最多可以收集1MB的数据和1000处理信息。当应用连接到该服务的时候能够以高达每秒2MB的读取速度从每个“碎片”中读取信息。
决定所需“碎片”的数量是配置过程的第一步——Kinesis控制台包括一个向导来辅助用户进行配置。 如果某个数据流不具备所有发送给其处理的信息的容量,数据将被延迟处理或者丢弃。 IT人员可以通过拆分或合并“碎片”来动态调整数据流,甚至是在其正在被使用的时候。 根据亚马逊发布的常见问题解答中,调整一个给定的数据流一次需要几秒钟的时间,并且一次只能调整一个流。
该服务的另一个重要组成部分是Kinesis客户库,它在需要按照逻辑处理数据的应用程序与Kinesis服务之间起到媒介作用。另外,每个Kinesis应用程序都有一个唯一的名称,并只运行在一个特定的流上。 该客户库是目前在Java平台可用。亚马逊正在计划增加它对其它语言的支持
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16