京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国电影营销密码:分众是关键 大数据仍需时间
6月15日,第十八届上海国际电影节“中国电影营销密码”产业论坛在沪召开,瑞格传播执行董事戢二卫,环球国际影业中国区董事总经理甄超凡、北京微影时代总裁林宁、蒙牛品牌中心总经理陈颢、美国娱乐资源营销协会秘书长沈周全、壹心娱乐合伙人陈洁六大营销界高层开坛论道。论坛集中讨论了在“互联网+”的大背景下受众分层的重要性及执行方向,同时对大数据、好莱坞大片的营销模式、小成本艺术片的长线策略进行了经验分享和前路窥探。
好莱坞大片营销预算低 二轮投入助力《速7》神话
2015年中国电影市场最受瞩目的一个大事件,恐怕就要数鲸吞24亿的《速度与激情7》(以下简称《速7》)了。作为影片出品方环球影业的中国区营销高层,甄超凡对该片的营销工作总结出一条略显无奈的经验:天时、地利、人和,缺一不可。“《速7》的票房成绩这么高,我们做营销的是绝对不敢居功的。大家都知道,在中国做电影,靠的还是天时地利人和。”
甄超凡回忆道,《速7》选择在周日首映,就非常巧合地占了天时:“当时我们看到周六午夜的零点场票房,就知道这个片子一定火了。因为周六晚上是特别适合去看午夜场的,午夜场票房高了,就带动了一票难求的盛况,把更多的人塞进周日这一天,所以才会有单日3.4亿的票房出现,这也是可遇而不可求的。”
“中国电影市场的不确定因素太多了,很多时候做营销都是肉在砧板上,我们心里一样没底。”甄超凡坦言,好莱坞大片的宣传费,肯定没有国产片的一半多。“《速7》在上映了十天左右的时候,我们的宣传费已经花完了。那这个时候电影的势头那么猛,我们还有没有必要再花钱去做营销呢?后来,我特别问公司再要了一次钱,进行二轮投入,去榨干最后一刻的经济效益。”甄超凡说,营销只是电影工业中的一个末端环节,它能起到的决定性作用其实非常有限,很多时候营销人也无法确定地根据投入产出分析去决定营销力度和成本,只能是尽最大努力、求天时地利人和。
大有大做小有小做 艺术片不能靠营销厮杀商业院线
当然,除了《速7》这样的热门大片,中国电影市场上还有很多中小成本的电影,对于他们来说,营销的成果似乎对票房成绩会起到更大的作用。美国娱乐资源营销协会秘书长沈周全说,娱乐营销永远都应该是组合拳,“如果我们所有人都盯住几个大片,那这个游戏就没办法做了。”
那么,没有明星的电影究竟怎么做营销?甄超凡说:“的确很困难。”他表示,现在中国的电影院同质化太严重,这是因为市场还不够成熟,艺术院线也没有真正地发展起来。“没有卡司的电影成本肯定也不高,营销的预算肯定也不高,要想在中国生存下来,在前期营造的时候,可以凭借口碑、入围国际电影节等方式做好铺垫。但是,在美国,艺术片也不可能跟商业片的发行规模相提并论。”
心娱乐合伙人陈洁也认为:“有一些电影是大杀四方的,但有一些典型人群的受众还是有价值的。制片人前期部署的时候,就要考虑它是依托艺术院线细水长流,还是残酷地投入商业院线的厮杀。” 沈周全也说,虽然当前中国还没有分院线发行和区域发行的成熟机制,但是面对阵容不强大的小众艺术片来讲,重新思考发行策略还是非常必要的。微影时代总裁林宁还举了一个长线发展策略的可行性例证:“前不久的北京电影节上,一群九零后看《教父》,现场还是很火爆。真正好看的电影,很多年之后还是可以很好看。”
“互联网+”应有乘法效应 大数据仍需要时间积累
在这个什么事儿都用大数据说话的“互联网+”时代,对互联网的深度利用,是否能够将电影营销的成功率提高一些呢?叶宁说:如果有优秀的营销创意,加上好的平台,“互联网+”其实可以达到“互联网×”的效果。
“在内蒙古的一个小县城,他们2016年要建五家电影院,之前是没有电影院的。但是那里的很多人都看过《速7》,他们都是开车十几公里,到另外一个城市去看的。他们是怎么得到的这个消息呢?很大一部分都是微信朋友圈。”叶宁说,微信一共有7亿用户,平均每天刷20次,这就构成了140亿的PV,也构成了极大的营销商机。
然而,即便是有这么庞大的用户基础,叶宁还是对所谓“大数据”的实战性作用持有保守意见:我们期盼数据能带来很好的分层信息,但信息也有安全性的诉求,消费数据其实是‘越有越有’的,数据量不够大的时候,再去做分层是很可笑的,头上只有三根毛,你还去搞什么偏分和中分?所以大数据也是需要时间积累的,我们还需要更多数据和更多时间。”
甄超凡也表示,由于中国电影市场尚未彻底成熟,而且仍然在急速扩张,所谓的“大数据分析”也只能起到一个参考性的作用:“美国的电影周五上映了之后,就基本上能计算出最终的累计票房。但中国不行。一年的时间离银幕就增加了40%,总票房增加30%,旧的数据就已经没有用了,只能作为一个参考。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23