
上药信谊实现精准实时数据分析
企业发展越快、规模越大,管理模式的问题也日益表现突出。尤其,上海信谊目前已建立供应链系统、财务系统和人力资源等基础信息化系统,在系统中维护了运营所需的各种基础数据。但由于这些系统是随着业务发展逐步建设的,彼此之间信息孤岛现象较为严重,难以实现数据信息的共享、数据挖掘分析,及以统一界面展示管控要素。
为了实现集团业务集中管理辅助决策的信息化目标,上药信谊计划从原有的分散与集中管理相结合的模式,发展成集中管理新模式。在用友公司BQ团队的帮助下,上药信谊进一步规划了经营管理信息化平台全面集中的分步实施策略,为企业产品生态圈建设,抢抓发展机遇,突破信息化瓶颈,奠定了坚实的信息化基础。
▲分析首页
为了构建精准实时的数据分析系统,上药信谊和用友商业分析团队在现有ERP、项目管理系统及各类重要非结构化的业务数据应用之上,确立了BI系统的建设范围,共同规划了数据整合层、语义层、分析建模层、应用展现层四个层面的架构。以数据为着眼点,为支撑企业快速发展搭建起坚实后盾。
第一,数据整合层。是BA系统的数据来源,包括财务系统、各业务系统以及外部数据,这些数据通过数据信息管理工具,如ETL抽取到分析数据引擎AE,数据整合的主要作用是将分布在不同物理区域、不同系统中的数据首先通过规范编写的ETL程序或其它方式进行抽取,集中。
第二,语义层。商业分析平台,通过可视化的拖拽功能,将数据库中的指标数据建立分析模型,实现对数据的分析和监控。
第三,分析建模层。通过用友BQ以往的项目经验和研究,利用各种分析方法,建立了满足企业运营的采购、库存、销售、财务等分析模型,全面监控和分析运营情况,分析模型层主要是利用实时数据处理工具将抽取后的数据汇总到数据仓库中,并通过分析引擎将数据仓库中的数据根据业务归口不同进行归纳、汇总,如财务、营销、人力资源等,主要以报表和查询分析的方式将数据仓库中的数据展示出来。
第四,应用展现层。在展现层将不同特点的业务数据利用多种可视化手段展示出来,如智能查询、图形化报表、多维分析,自定义仪表盘等,是管理决策者和管理者观察企业的窗口。完整地展现了领导重点关注的决策支持系统的指标数据。决策支持系统的界面还可由业务人员根据不同的需求实现个性化定制,采用拖拉拽的操作方式,在页面上放置不同的指标内容,即可建立自己关注的指标分析界面。
▲
销售收入分析
考虑到企业高层领导日常业务繁忙,需要随时随地获悉各分支机构的第一手经营信息,用友BQ将其业务分析展现做到移动端,方便领导查阅。
上药信谊目前已实现了重要业务的数据整合与分析。在分析首页可展示全厂经营分析全貌,包含销售收入、利润、费用、应收周转、存货周转等各项总部考察指标完成情况,并可直观的发现数据问题;通过全产品查询,建立了一套根据产品编码便可查询产品价格、成本、预算、投保价格情况;从首页穿透可查看信谊总厂生产的全部产品的区域销售业绩,并能钻取挖掘当前及历史销售数据变化趋势,为企业自检销售目标完成率及合理优化产品结构提供了参考依据;通过存货周转分析,分析企业的存货周转率,以反映企业库存存货的周转速度,判断存货的流动性及存货资金占用量是否合理,促使企业在保证生产经营连续性的同时,提高资金的使用效率,增强企业的短期偿债能力;另外,可进行利润统计分析,费用对比分析、应收周转分析等。
用友BQ商业分析项目的建成使得上海信宜无论在数据管理的规范性,还是数据分析领域的先进性,与同行业竞争对手相比,又一次起到了领头羊、排头兵的作用,其顺利上线不仅标志着企业朝着打造数字化上药的目标又向前迈进了一步,同时还表明企业通过推进信息化建设工作实现集团化整体管理工作从优秀到卓越的提升。
新一代用友BQ商业分析整体解决方案,通过企业级数据平台的搭建,达到统一数据标准、共享信息资源的数据管理目标,为进一步进行数据分析及挖掘奠定良好的数据基础;同时,通过先进的数据可视化技术,根据现有数据进行ETL处理,把不同数据形式进行整合及展现,直观的将企业经营现状及未来发展趋势展现到企业管理者面前,为管理者的明智决策提供可靠的数据支持。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27