
探索大数据应用_数据分析师
自2005年6月推出信用卡服务以来,历经10年高速发展,民生信用卡发卡量已接近2500万张,资产规模突破1600亿,预计2015年营业收入将突破230亿元。与其他同业比较,民生信用卡卡均交易额、卡均收入已稳居全行业第一位,交易额、资产规模、营业收入规模也进入行业前列。
信用卡行业是一个靠规模效应盈利的行业,需要依赖科学的数据挖掘分析工具实现对大规模客户的经营和管理。早在成立之初,民生信用卡中心总裁杨科就一力推崇数据分析,一直将“提高科学决策水平,实施精细化营销管理,提高信用卡核心竞争力”作为民生信用卡的一项重要发展战略,建立之初就踏上了用数据说话,用数据决策,用数据分析推动业务进步的科学发展之路。
民生信用卡数据分析系统目前已经采集三十多个业务系统数据,开发了三千多张报表、近两百个模型,全方位的服务于民生信用卡发展和决策。这些数据分析产品已经深深扎根在每一个产品、每一次营销活动、每一项经营决策之中。从客群选择、申请审核、额度管理、风险控制等客户经营相关决策,到成本控制、人员结构调整、机构绩效目标制定等内部管理,处处体现“用数据说话”的精神,“科学决策”的智慧。凭借着勇于创新、积极探索的精神,民生信用卡数据分析水平和应用能力一直保持着业内领先地位。民生信用卡数据分析产品更是屡次获得来自金融界、技术界的荣誉:2011年荣获“IT应用卓越成就奖”;2012年凭借自主研发的“客户360°全息评级”项目击败来自几十个国家的竞争项目,获得了亚太地区金融业数据分析类最高荣誉—《亚洲金融家》“最佳数据挖掘和分析项目奖”。
目前,作为互联网战略的实施基础—全新大数据平台应运而生,该平台以“全方位整合客户信息,提升客户体验,甄别客户风险,科学智能决策”为目标,使用最新的大数据技术,充分搜集海量的来自内外部与客户有关的结构化和非结构化的数据,如音频、视频、互联网信息等,利用先进的数据分析工具,筛选出准确的有价值信息,高效的进行客户行为预测、风险识别,支持实时营销、实时交易监测、智能金融服务提供、历史交易快速查询等等,以互联网的“客户为中心”思维,“基于大数据”的智慧,变革现有业务流程和模式,提升客户体验,适应时代发展,把握竞争优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04