什么样的企业更加需要重视数据分析呢

我根据经验总结了十大特征，具有如下十大特征之一或者同时具有多个特征的企业，需要重视数据分析，将数据分析作为企业竞争力提升的关键要素之一。

　　一、数据和信息量巨大的企业：企业在运营过程中能够采集和积累大量的数据和信息，如客户数据、产品数据、交易数据、原材料供应数据等等。电商、传统零售、餐饮、连锁等企业具有该特征。通过从大量的数据中挖掘潜力和数据的价值，能够大幅度改善企业的经营绩效。

　　二、资产密集型企业：资产密集的企业，需要充分发挥资产的价值，在数据分析的基础上，能够让企业充分挖掘资产价值潜力，提升企业经营绩效。

　　三、劳动密集型：劳动密集型的企业，通过数据分析，建立效率模型，在劳动力配备、劳动力潜力、劳动力闲置(idle time)、不作业分析、生产损失(loss analysis)、等等方面的数据分析，可以更好地利用劳动力，发挥效率，提升本来就不高的利润率。

　　四、多元化、跨区域经营的企业：多元化，特别是相关多元化的企业，需要利用数据分析，发挥多元化产业间的协同效应；跨区域经营，特别是有国际化的企业，需要通过数据分析，将企业的管理效率进一步提升。

　　五、多产品或多品牌经营的企业：通过数据分析可以分析各个产品或者品牌的效率效能，将产品组合或者品牌组合的合力发挥到极致，发挥组合的正效能，降低产品组合间的负影响。

　　六、决策风险高的企业：任何的决策对企业的战略绩效影响非常大，风险非常高，需要企业在做出重大决策时，不仅仅要谨慎、科学，还要多方论证，充分分析。因此对数据分析要求高。

　　七、决策响应速度要求高的企业：决策的响应速度关乎企业的生存，所以需要在短时期内处理大量的信息和数据，容不得长时间论证，为了保证决策的正确性，必须在平时做好功课，建立完善的数据分析系统，在需要做出决策的时候，有充分的数据分析作为保障。

　　八、流程衔接要求高的企业：企业在价值链上跨度大，需要上下游充分地合作，流程上相互间的衔接协作，保证效率，这要求各个环节信息对称，数据分析充分。通过数据分析，也能够清晰地认识如果出问题，是哪里出了问题，应该如何解决问题。发现问题所在，是解决问题的钥匙。

　　九、分权决策型的企业：分权而治，给分公司或业务单元充分的授权，能够提高企业针对业务特征和地方的特点，发挥地方的优势。但是，也会带来风险，数据分析能够降低信息的不对称性，让分权决策更加合理和科学，管理更加高效。

　　十、企业所处的环境竞争激励：在竞争越充分的市场上的企业越加需要数据分析来挖掘企业的潜力、资源潜力、提升竞争力，包括业务模式创新、产品创新、改善客户体验等以在激烈的市场上能够获得更高的竞争优势，因此更加需要将数据分析作为提升竞争力的关键要素。