京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据,不可错过的历史机遇_数据分析
2015年5月26日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会,在贵阳国际会议展览中心拉开帷幕。这是大数据时代一个极为重要的时间节点,也是大数据战略开启的响亮号角。此时,全球聚焦贵阳,贵阳也向世界传递一座城市的活力与自信。
大数据时代,你不曾独行。尽管此次峰会上,商界大佬云集,议题设置高端,但其影响力则触及政治、经济、社会发展的各个层面,直至你我这样的普通人的生活。在今天,很难想象哪一个人、哪一个机构不受大数据的影响与观照。从国家宏观经济调控,到政府职能转变,从城市管理,到经济转型,从商业模式创新,到创客风生水起,大数据的影响无处不在。因为在高速发展的时代,任何一个行业,都需要更强的决策力、更敏锐的洞察发现力,以及更高效的流程优化能力,而取得这些能力的基础,就是大数据所提供的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在这个意义上,贵阳召开的此次峰会,将大数据与社会发展与可预见的未来紧紧联系在一起,而大数据则让贵阳在又一次新技术革命到来之际,适时地站在了世界的中心点。这一切其实早有“预谋”。中国首个大数据战略重点实验室、中国首个全域公共免费WiFi城市、中国首个块上集聚的大数据公共平台、中国首个政府数据开放示范城市和中国首个大数据交易所,均落户贵阳。全面布局大数据战略,以大数据引领城市的纵深发展,开创新一轮的信息技术革命,这是挑战更是机遇,贵阳已经领先一个身位。
从大数据概念的提出,到大数据时代的到来,时间并不久远,但却以惊人的速度和能量,深刻地改变着生产生活的方方面面,正如此次峰会所提出的口号“超乎我们的想象,超越我们的梦想”。数据不仅是一种信息资源,也是一种生产力,数据不仅作为工具而存在,它本身亦是一种无形并且随时都在兑现的财富。随着信息爆炸的互联网时代的到来,以及云计算、智能终端的大量使用,为大数据的分据、梳理以及实际应用打下了坚实的技术基础和环境基础。
也正如李克强总理在贺信中所说,“中国是人口大国和信息应用大国,拥有海量数据资源,发展大数据产业空间无限”,这方面我们有着得天独厚的条件。在这样的时代机遇和历史机遇面前,以博览会为平台,召集各方精英,一起分享和展示大数据技术及成果,研讨大数据的发展趋势与未来,具有十分重要的意义。
纵观历史上的每一起新技术革命,都有一个共同的特点,那就是突破传统观念和习惯认识,以一种全新的技术模式,最终实现了跨越式乃至跳跃式的发展。如果说“弯道超车”是一种进步,那么大数据战略就是升级版的“弯道超车”,前者只是量变,而后者则是质变。在相当长的时间里,地理位置、物产资源、基础设施以及交通状况,都被视为一地经济发展的核心因素,而在大数据时代,这些发展短板在一定程度上可以被最小化,大数据可以有效缩短差距,让人与人、地方与地方更加公平地竞争。此次峰会落户贵阳,除了是因为贵阳已经做好充足的准备之外,显然还有另一层深意。作为中西部欠发达省份,贵州完全可以借着大数据的东风,实现一次完美的超越。
马云说,“如果大家错过了三十年前广东、浙江的投资机遇,今天一定不能再错过贵州。”大数据意味着大变革,这变革既是技术革新,更是观念风暴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12