京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
徐宗本院士:发展大数据产业须“冷热”结合
“无论是国家还是企业,在推动大数据产业时,一定要同时关注基础研究和技术研发。这样才会实现大数据产业的健康和可持续发展,并使大数据产生应有的价值。”近日,正在推动成立新丝路大数据产业基金的中科院院士、西安交通大学教授徐宗本向《中国科学报》记者谈起了自己关于大数据热潮背后的“冷思考”。
徐宗本认为,大数据是一种“用数据说话”的思维方式,是一种期望能对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、分析和处理的新一代信息技术,更是一种用科学方法将过去的经验数据化、规律化并应用到管理实践的新常态文化。
在他看来,发展大数据产业既要有热情,也需要冷静。如果基础研究不先行、技术支撑不到位、组织管理科技人才创新体制和运行机制不科学,仅靠大数据概念支撑产业发展是不可能取得预期效果的。“必须改变过去对大数据产业是技术转化过程的认识,要认识到基础研究、技术研发与产业推动是相辅相成的关系。”
作为陕西省大数据联盟理事长,徐宗本一直呼吁要把政府引导、企业诉求和科技人员的力量整合在一起,推动大数据研究,推动大数据产业创新体系的形成与发展,进而服务于国家和区域经济建设和发展。
他认为,无论是国家还是企业,让大数据带来效益要具备几个基本条件:要有丰富的、鲜活的、可解释的、可共享的大数据,要有可解读数据、挖掘规律的技术人员,更要明白利用大数据去达到什么样的目的。只有把这几个问题解决了,才能真正带来相关产业的发展。而目前,大数据研究还存在理论不完善、技术不成熟的问题,“人们必须推动基础理论研究和关键技术突破,才能形成大数据产业健康、良性和可持续发展的局面”。
徐宗本强调,大数据是地地道道的综合研究,需要有国家战略的统筹和规划,需要各学科定位准确的协同创新。为此,他呼吁,在大数据研究中不应形成新的行业数据资源壁垒,要有国家级的公共政策支持,要让能服务于民的公共数据真正实现共享,以促进大数据应用并服务于国家发展。
同时,在整个国家大数据创新体系中,政府、企业、科研人员应发挥不同的作用。政府要管规划、管政策,企业要解决自主创新能力和创新来源问题,而科研人员要解决如何将先进技术应用于企业的问题。
面对大数据时代的到来,徐宗本认为,当前要特别注意充分发挥大数据理论与技术在改革成效与公共政策评估分析中的支撑作用。他表示,这其中的关键是如何将改革目标或公共政策目标定量化和数据化,然后生成和采集相关大数据,通过大数据分析来评估改革成效或公共政策,以改变国家管理决策方式,科学有效地对国家公共政策产生作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22