
徐宗本院士:发展大数据产业须“冷热”结合
“无论是国家还是企业,在推动大数据产业时,一定要同时关注基础研究和技术研发。这样才会实现大数据产业的健康和可持续发展,并使大数据产生应有的价值。”近日,正在推动成立新丝路大数据产业基金的中科院院士、西安交通大学教授徐宗本向《中国科学报》记者谈起了自己关于大数据热潮背后的“冷思考”。
徐宗本认为,大数据是一种“用数据说话”的思维方式,是一种期望能对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、分析和处理的新一代信息技术,更是一种用科学方法将过去的经验数据化、规律化并应用到管理实践的新常态文化。
在他看来,发展大数据产业既要有热情,也需要冷静。如果基础研究不先行、技术支撑不到位、组织管理科技人才创新体制和运行机制不科学,仅靠大数据概念支撑产业发展是不可能取得预期效果的。“必须改变过去对大数据产业是技术转化过程的认识,要认识到基础研究、技术研发与产业推动是相辅相成的关系。”
作为陕西省大数据联盟理事长,徐宗本一直呼吁要把政府引导、企业诉求和科技人员的力量整合在一起,推动大数据研究,推动大数据产业创新体系的形成与发展,进而服务于国家和区域经济建设和发展。
他认为,无论是国家还是企业,让大数据带来效益要具备几个基本条件:要有丰富的、鲜活的、可解释的、可共享的大数据,要有可解读数据、挖掘规律的技术人员,更要明白利用大数据去达到什么样的目的。只有把这几个问题解决了,才能真正带来相关产业的发展。而目前,大数据研究还存在理论不完善、技术不成熟的问题,“人们必须推动基础理论研究和关键技术突破,才能形成大数据产业健康、良性和可持续发展的局面”。
徐宗本强调,大数据是地地道道的综合研究,需要有国家战略的统筹和规划,需要各学科定位准确的协同创新。为此,他呼吁,在大数据研究中不应形成新的行业数据资源壁垒,要有国家级的公共政策支持,要让能服务于民的公共数据真正实现共享,以促进大数据应用并服务于国家发展。
同时,在整个国家大数据创新体系中,政府、企业、科研人员应发挥不同的作用。政府要管规划、管政策,企业要解决自主创新能力和创新来源问题,而科研人员要解决如何将先进技术应用于企业的问题。
面对大数据时代的到来,徐宗本认为,当前要特别注意充分发挥大数据理论与技术在改革成效与公共政策评估分析中的支撑作用。他表示,这其中的关键是如何将改革目标或公共政策目标定量化和数据化,然后生成和采集相关大数据,通过大数据分析来评估改革成效或公共政策,以改变国家管理决策方式,科学有效地对国家公共政策产生作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26