
思科推出全新数据分析战略并实现技术创新
思科宣布推出全面的数据和分析战略以及解决方案组合Cisco Connected Analytics。当前,由互联的人员、流程、数据和事物构成的万物互联(IoE)生态系统正在快速扩展,并生成海量数据,而Cisco Connected Analytics正是面向万物互联而推出的,它将能够帮助客户从这些海量数据中获取重要价值。这一全新推出的产品组合包含了易于部署的软件包,能够对处于任意位置的数据进行快速分析。
迄今为止,分析解决方案一直被设计用于帮助企业针对主要在内部生成、并始终驻留在集中数据存储中的数据进行分析,从中获得重要见解。但在今天,这种分析模式开始受到严峻挑战。万物互联生成的数据不断增加、原始数据或许会杂乱无序,并且位置持续变化。它来自每个可能想象到的来源,并且通常来自于网络边缘以及移动设备和传感器。主要决策者在竭力研究如何使数据变得有意义,并利用数据来增加自身优势,同时IT经理在努力为企业实时提供其所需的数据。思科开展的一项全新调查显示,40%的受访者认为不可访问和无法解读数据是将联接转换为切实可行的见解的最大障碍。思科咨询服务事业部(Cisco Consulting Services)还预测,在未来10年,数据分析将会为19万亿美元的万物互联商机贡献7.3万亿美元。为了抓住这一机会,企业需要采用全新的数据分析方法,即时获取宝贵见解。
思科正将智能网络和基础设施与数据虚拟化结合起来,以使客户能够访问高度分散的数据,同时增加分析能力来提取重要见解。这一强大的组合使客户能够在边缘关联闲置的历史数据与实时流分析功能,以立即应对威胁,显著改善业务运营,并为员工和客户提供最佳体验。思科通过其在全球最大的云网络Intercloud的领导地位,能够支持企业将企业内部的集中数据和广泛分布的数据汇集在一起,并加入在公有云和私有云中创建和存储的数据。
面向万物互联的Cisco Connected Analytics
面向万物互联的Connected Analytics产品组合致力于支持各个行业的企业访问近乎实时的信息、预测和趋势,对其业务产生立竿见影的影响。该产品组合包括:
针对重大赛事/活动的Connected Analytics:使用来自Wi-Fi和设备使用报告的重要见解,提供即时可见性。例如,它可用于帮助企业评估体育迷的行为,了解体育迷们在做什么,他们在场馆内的什么位置,以及他们拥有怎样的体验等。在此基础之上,客户将能够快速做出决策,增强体育迷的体验,例如指明哪些商店需要增加人手,或者哪些地方需要加强安保措施等。
针对零售业的Connected Analytics:将店内摄像头馈送信息和Wi-Fi数据与现有的运营数据(如库存)关联起来。零售商可以跟踪店内模式并利用现有的视频技术,来确定诸如购物者在店内哪些地方停留更多的时间,以及哪些货架需要补货等信息。这些信息可用于立竿见影地改善购物者体验,提高商店业绩。
针对运营商的Connected Analytics:基于网络模式、运营和客户数据提供重要见解。端到端可见性可以帮助电信运营商根据服务使用、采用情况改善网络规划,了解基础设施投资,以及客户和竞争态势。这些重要见解可帮助电信运营商提供更出色的个性化体验,例如就客户可能喜爱的影片类型给出更准确的建议,或在计费周期内提前发出使用情况预警等。
针对整体IT的Connected Analytics:提供商业智能和见解,帮助企业根据业务目标调整在数据管理和数据治理等方面的IT能力。例如,企业可运用分析功能来调整全新IT能力的实施情况,如在新的分支机构内部署协作技术,或者实时了解不断变化的安全要求,通过改进网络安全,降低风险。
针对网络设备的Connected Analytics:支持分析网络运行效率,解决突发事件,并深入了解网络部署情况。它使企业能够提前发现问题,并前瞻性地予以解决;同时还能够支持企业就如何以最低成本实现最高网络稳定性和性能,做出明智的未来战略决策。
针对移动性的Connected Analytics:使用位置分析功能来分析无线网络,提供有关思科电信运营商Wi-Fi解决方案客户的重要见解。通过了解Wi-Fi使用模式和采用情况信息,电信运营商可以前瞻性地规划Wi-Fi容量,改进业务运营,并发现潜在的新收入机会,例如如何根据客户使用情况定制定价计划。
针对协作的Connected Analytics:衡量协作技术的内部采用情况,支持公司分析思科协作应用。例如,企业可以跟踪有多少员工采用协作技术,他们如何使用协作技术,以及他们期望从协作销售中获得哪类投资回报,或者该技术如何帮助降低差旅费用。
针对用户联系与服务中心的Connected Analytics for Contact Center:支持企业深入了解整个中心的服务情况,能够为企业提供切实可行的建议,帮助企业更全面地了解其客户,提供更好的服务,并大幅提高客户满意度。例如,通过这一可见性,企业能够进行调整,确保及时将正确的呼叫路由至正确的服务级别。
这些产品与服务构建于思科创新的IOx平台之上。该平台可支持各个行业的客户和解决方案提供商直接在包含增强的路由器、交换机和其他设备等的思科行业网络设备上,开发、管理和运行软件应用。
思科表示,“当今市场发生了翻天覆地的变化,边缘远程设备正迅速成为令人难以置信的战略工具,可用于帮助客户共享和收集数据,做出更明智的决策,以及提供尽可能最佳的客户体验。但是,如果客户没有正确的分析解决方案来有效分析数据,这些数据将毫无意义。现在,借助思科的产品组合和广泛的合作伙伴生态系统,我们可以在一个坚实的基础之上,更高效地推动分析创新,帮助客户将数据转换为切实可行的宝贵见解,出色变革业务成效。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28