京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据成为引擎 公募基金结构因牛市生变
在牛市助推下,公募基金正发生微妙的产品结构变化。同花顺iFind系统显示,截至6月15日,今年以来新成立基金数量达379只,其中股票型基金121只,混合型基金207只,而债券型基金、货币基金等其他5类基金合计仅为51只。
好买基金研究员魏璐认为,从大的产品结构看,2012年以来权益类产品和固定收益类分庭抗礼的情况正在牛市的催化下发生改变,偏股型基金无论是在募资规模还是发行数量上都占据绝对优势。
“更为重要的变化来自细分行业。过去‘万能理财’的基金投资理念,正在随着政策、产品创新等各类因素的影响发生变化,基金经理不再是万能代理人,基金产品工具化正在成为行业发展新趋势。”德圣基金研究中心首席策略分析师江赛春[微博]说。
一方面,分级基金的异军突起,让传统意义上专家理财的公募基金加速向工具化迈进。中国证监会[微博]最新发布的基金申请进度表显示,2015年以来,通过普通程序审批的分级基金达183只,占全部审批基金数量的87.98%,平均不到一天就有1只分级基金报批,足见此类基金发行的火爆。仅6月份以来,就有南方国企改革指数分级基金上市,业内首只智能家居主题的分级产品信诚智能家居指数分级基金发行。
“这些分级基金,无论在具体操作策略还是产品特点上,与过去普通股票型基金都不可同日而语,需要投资者花费更多精力独立鉴别,解决择基、择时两大问题。”江赛春说。
另一方面,量化投资基金发行方兴未艾,让大数据逐渐成为基金公司的“标配”工具。除了此前的百发100指数基金、博时淘金100基金之外,南方大数据300指基也于6月15日发行,这些大数据基金的共性是在选股因子中创新性地融入了互联网财经大数据。通过对互联网大数据进行定性与定量分析,同时考察市场因素进行量化选股。
博时淘金100基金经理赵云阳表示,工具化是公募未来发展的重要方向,而大数据则让这些工具更加精准和实用。目前资本市场各类参与主体的投资理念、思路逻辑及操作都在改变,一个突出的表现是,大数据挖掘解决了繁杂的信息筛选问题,通过量化投资策略提高了基金经理效率。
权益类产品加速工具化之时,固定收益类基金也在拓展自身的功能和服务。以余额宝为代表的“宝类”产品已经成为现金管理的基础工具。天弘基金6月15日发布的余额宝2周年账单显示,余额宝用户数持续、稳步增长,截至5月31日已逾2亿人。通过天弘6·18理财节购买“0元”货币基金,通过宝粉网生态圈、余额宝购车等形式实现便捷支付,已经成为互联网“宝宝”在牛市期间新的生存之道。
“在权益类基金大行其道之时,货币基金的收益率已不是吸引投资者的主要因素。其现金管理工具的属性以及其他支付功能或服务的拓展,正在成为宝类产品快速发展的新引擎。”江赛春说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05