京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智慧城市与大数据分析发展_数据分析师培训
本次大会以国际视野,洞悉全球云计算发展趋势,并从应用出发,探讨云计算与大数据、云计算与移动互联网、云安全及云计算行业应用等焦点话题。 在第五届云计算大会第二天的演讲上,台湾云端运算产业协会副理事长、英业达公司首席顾问王玮带来了名为《智慧城市与大数据分析发展》的主题演讲。
他向我们介绍了国际方面及中国台湾地区的云计算、智慧城市应用现状,并总结了其中的经验。以下为现场实录: 王玮:各位领导、各位专家、各位女士、先生们大家上午好,今天非常荣幸代表台湾云端运算产业协会跟各位报告台湾在智慧城市和大数据方面的发展。我主要介绍以下三个方面: 1.城市现代化趋势与挑战 2.智慧城市与大数据分析台湾的案例分享 3.两岸云计算产业合作备忘录签订 城市的现代化带动人口大量集中在城市里面。1950年代只有30%的人在城市,现在差不多已经达到50%以上,很快会迈进60%的人口集中在城市。这两天听了很多,交通的挑战、能源方面的挑战、医疗方面的挑战、经济的挑战,当然安全也是我们大家最关心的。
我们全球各城市现代化发展共同愿景是要达到有序生存、民生福祉、经济发展的地步。怎么样解决问题?就是要用ICT发展智慧城市。 我们在国内已经有90多个智慧城市的案例,智慧城市它的重点在什么地方?ICF和IDC讲的就是大宽屏,没有大宽屏就没有智慧城市。IBM也提出一个很重要的观点,他说因为城市资源有限,怎么样优化资源支持智慧城市的解决方案?也就是这次大会大数据所要解决的问题。欧盟特别把有序的能源当成一个重点,怎么样有一个能源方面技术的策略达到有序能源的地步呢? 全世界各国最近几个月在智慧城市上面的发展: 美国的智慧运输系统计划,从2009年到2015年,是把车辆到基础设施的连接,从车辆到车辆的连接。 欧盟非常注重有序经营,他们设了一个目标2020年温室气体排放会跟30年以前相比减少40%。 日本提出了加速ICT智慧城市政策的提案,重点是能够防灾,有一个安心生活的环境。这是3.11地震以后提出这样的一个重点。
西班牙也提出了智慧社区系统的示范计划。这是日本和西班牙的合作设置一个电动车快速充电站。南韩这方面把紧急医疗当作重点,而且重点是在减少交通事故,尤其减少死亡的事件上。 新加坡在早稻田大学评比里面得到第一名,重点是城市有序性发展的解决方案。 中国台湾在智慧城市上面也有很多解决方案,下面我跟各位把台湾智慧城市的进展做一个报告。 台湾的智慧城市特色 有一个机构叫作ICF――智慧社区论坛,ICF对全球的智慧城市每年做一个评比,每年都有4、5百个提案,争取智慧城市这样的一个荣誉。所以它的评比分两个阶段,第一个阶段是先从几百个提案里面选出21个最好的案例,最后会选出前7个顶级城市。今年有很多台湾城市被选中,包括新竹市,台北市等等。
看一下台北市智慧城市上的一些应用,去年10月全球信息产业大会上,台湾市用智慧城市这个名义得到了首奖,台湾市说不管是市民还是访客都可以24×7的享受智慧城市的应用。比如带台湾公共汽车站等车可以知道什么时候下一班车来,也知道哪一班车什么时候可以到哪一站?智慧观光,从你在的地方可以知道这个附近有哪些重要的观光景点。看医生的时候也不需要排很长的队,我们可以做移动挂号,也可以告诉你什么时候去医院看医生。台湾最近在招标一个提案,建大型云端园区,除了促成一个比较大型的云端产业群聚以外,也包括在人才方面都是提案的重点。 新北市重点是智慧警政。新北市去年得到了评比的前21名。IBM也把新北市当做一个伙伴,一起来看新北市的智慧警政下一步的策略。两三个星期以前新北市有一个大的方案的宣布,邀请千家企业上云端,让中消企业都进到云计算的服务中来。 桃园市的重点包括智慧的环境和智慧的交通。桃园市今年得到了评比前21主要是创业和就业方面的优势。包括桃园市差不多有4万多家公司,1万多个工厂,24个工业园区也有15个大学。不管是航空业、物流业都有很好的创新和就业的环境。] 台中市它的重点是住的安心和行的便利。住的安心方面,高科技的设备预防还有一些侦查犯罪的解决方案。我们看到一些具体的数字,把2010年和2011年比较的话,刑案发生数减少9%,暴力发生数减少7%,这是一些具体的成果。
刚才跟各位报告的是台湾在智慧城市方面有很多进展,我们也有很多智慧城市方面的解决方案跟大家分享。回到今天的主题大数据,我觉得智慧城市是大数据最好的应用,也是大数据对我们来说最重要的应用,因为它可以让我们活的更好,进到下一个阶段的智慧生活。这里面有很大的商机,包括去年60亿美金这样的商机,到2020年会达到200亿美金。 大数据要开放 这个图讲的是数据分析的价值和复杂度。大数据最重要的是借助大数据的分析带来更深一层的价值。难度越高价值越高。从左下角了解,到底发生了什么事情?为什么会发生?一直到我们猛攻预测什么事情会发生?或者我们能不能控制什么事情可以发生什么事情不会发生?这样的一个趋势是对大数据的挑战。我们要从后知后觉到先知先觉让大数据产生更多的价值。 有了大数据最重要是的把数据开放出来,所以开放数据是大数据的原水。今天各国政府都努力的把他们的数据公开出来,让大家在上面去发展大数据的应用。我们非常赞成微软昨天的讲法,我们讲到智慧城市的应用重点不应该是端到端的应用,应该是一个水平的应用,有一个平让大家在上面开发大数据的各项分析应用。
台湾有一个推动开放资料的政策,这样政府的效能得到了提升,也会给我们带来经济的效益的提升。当然这方面有很多挑战,包括法规上的挑战。我们向公部门的自信,怎么样才能再利用?到底怎么样授权?收费?这都是我们在OpenDate上的一些重要政策和法规的问题。 台湾的大数据应用实例与现状 台湾在大数据应用上的重要例子:台湾把不动产交易有一个实价登陆网站,从传统的网站上可以看到房价是多少,什么时候交易?当资料公开的时候给大家很多发挥的机会,所以我们可以让厂商做各种各样房价分布的分析、比较、怎么样做行销?开放资料给我们带来很多创新和新的商机。 大数据分析智慧交通数最好的应用。比如怎么样做接力式的数据导航,再一个路口怎么样转弯这些都是大数据的先进的地方,李院士昨天的报告非常好,这方面我觉得我们有很多合作的机会。 下面一个例子是智慧办案,刚才听到了很多例子,不管是大陆还是台湾地区现在很多重要的刑事案件都是靠着监视视频破案的。这个例子是新竹市,有1500个监视器,假如你的车丢掉了,在什么地方丢掉的,自动的可以找到过去几个礼拜车的行踪就可以找到你的车在什么地方。 下面一个例子就是大数据在智慧绿色建筑方面的应用案例:包括舒适度、成本、效率、安全这些不同的目标。看看我们能够分析、测量或者控制哪些因素?假定房间里面的人很多,二氧化碳浓度太高的话,怎么样自动的开空态的排尘,提高空气的品质,当然这样会用电比较多,怎么样去掉非必要的用电?这是非常复杂的分析和多目标优化管理的解决方案。 今天听了很多关于智慧观光的例子,在台湾有一个台湾观光的智慧方案,这是一个旅游APP可以告诉你重要的景点在什么地方?可以提供很多台湾观光的案例和想法。
还有TOPTEN的分析。 回到台湾云计算方面经过几年的发展,我们今天的重点跟大会提出的重点也是一样的,从当初的基础设施的建设进到云服务,这是大应用,特别是专注在云服务上。怎么样能够提供更有价值的对民众有好处的服务,就是我们需要更努力,开发一些不同领域大数据的应用。 从产业角度来讲,台湾的制造业和零售业也是我们在大数据方面重点想要发展的领域。今年是我们四度参加中国的云计算大会,我想大家对台湾的云端产业协会有一些了解。这边有我们重要的硬件厂商、软件厂商和电信厂商客户都在这边。我们前年建了一个台湾的运谷,这里面展示很多服务,也很高兴的是这几年来有很多大陆贵宾参观台湾云谷。今年4月26号我们宣布了云报日程计划,包括提供云计算服务发展的平台,也包括一些资金的协助,也包括一些指导,帮助发展云计算新兴的产业。 台湾的云计算是转型升级的结果,台湾在硬件方面有绝对领先的地位。我们努力的去向各种云服务转型。包括我跟大家分享的各种智慧城市云服务的方案。英业达公司是一个非常成功的硬件制造公司,我们在大陆大概有4万多名员工,分支包括上海、北京、南京、南昌。我们同一个硬件厂商往云服务转型,所以我们也会提供云平台和Hadoop的平台。
非常激动的跟大家报告,昨天两岸云端论坛有非常好的进展,我们在台湾智慧城市上有很多好的成果和解决方案,所以我们昨天签署了一个合作备忘录,开始实时的在智慧城市和大数据方面有一些非常紧密的合作。希望我们明天再来参加这个会是报告新的两岸合作的一些成果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16