京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析的“磨刀阶段”_数据分析师培训
工欲善其事,必先利其器。任何一门技术在开始之前,使用者都有必要仔细学会它可能涉及到的各种工具,即便是最简单的切白菜,如果让一个厨师来写,他很有可能从怎么选菜刀开始写起,更别提更为复杂的数据分析了。数据分析,从字面上来看给人非常高门槛的感觉,而市面上相关书籍就让这四个字更是玄中带玄,不是介绍高深莫测的统计学原理,就是用平常人接触不了的科研例子来讲解。其实,数据分析没有那么难,没有那么遥不可及,认同这个道理的人就写了一本针对普通大众的书《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》,当然,这是本期介绍的(工具篇)的上一本书。
“工具篇”是“入门篇”进阶版。本书中,作者们扩充了许多更加实用的内容,整合成了现在的《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》。在上一本“入门篇”中,作者们用了三个虚拟出的职场人物:一个挑剔的老板、一个刚进公司的应届毕业生,还有一个在职场修炼已久的数据分析达人,让他们三个人物在每天进行的工作中娓娓道来作为职场新人有可能会遇到的各种难题。“入门篇”中,作者们介绍的都是关于数据结构比较简单的内容,它是循循诱导式的,是把复杂的数学或统计学用最直白的话语表达出来。它只关注使用,至于学术方面的困惑,这不是它涉猎的范围,作为一本入门书籍,它完全能满足众多用户的需求。
人的需求是一步步往上走的,入门过了就需要进阶了,时隔几个月,作者们再次合力写出了《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》。在这本书中,作者们一一列举了数据分析常用的几种工具,细加介绍。就好比一门武功秘籍,第一本书告诉大家这门功夫如何的好,适合什么人修炼,怎么来修炼;第二本书的内容就是,你入了门拜师学艺之后,师傅让你选你想用什么兵器,长枪的优点是比较适合耍帅,舞起来虎虎生风,缺点是近身战斗比较吃亏;大刀的优点是砍人比较利落,缺点是招式不雅;链子锁的优点是耍起招数来特别酷,缺点是练的时候能把人练废。在“工具篇”里,“将数据分析工具进行了细致梳理,基于最常用的excel,精心挑选能够提高效率的常用工具,这些工具涵盖数据处理(microsoftaccess、query)、数据分析(powerpivot、excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(vba)。”
本书依然沿用“入门篇”的写作习惯,通过虚拟人物间师傅带徒弟的对话教学方式,紧密围绕着工作学习中的常用情景,通过丰富而实用的案例以通俗易懂的呈现实现,从解决问题角度介绍各种常用、实用的数据处理、分析工具与方法,让大家在愉快的阅读中,不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
如懂点Excel就能上手数据分析:围绕最常用的Excel工具,以情景故事的方式,通过实例来讲解数据分析的全流程;挖掘Excel黄金搭档的潜能:Access、QUERY、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA。挖掘每个搭档的最佳潜能,提高分析能力与效率。遭遇千万数据也不慌:利用工具ACCESS+SQL突破Excel在数据量级上的限制,面对千万级的数据也能轻松分析。好看实用的交互型图表:只要Excel数据,外加水晶易表,轻松实现交互式动态图表。自动完成重复性的分析工作:用好VBA,帮你自动完成EXCEL、PPT格式的分析报告,让我们有更多时间提升自我,迎接赞扬的目光。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02