当智能交通遇上大数据(2)_数据分析师

人口分布、用地情况以及出行速度分布等一系列模型体系的建立，为城市管理和政府决策提供了数据支撑。他们将罗湖区细分为2864个交通小区，从宏观、中观、微观三个层次建立了系列模型，作为支撑整个城市交通服务和交通问题的分析研究。

深圳市曾提出构建未来交通实验室的畅想，在这样的大推进模式下，由中国综合交通指挥中心作为未来开放实验室的数据基础环境，联合多家科研机构推进交通未来实验室的开发，实现交通资源面向城市、面向社会一体化的公益性服务。

此外，深圳市具有全国最大规模的仿真环境。交通仿真的建立为整个城市轨道交通模型体系的不断优化，为城市交通指数的监测和服务提供了有效的技术支撑和保障。

技术创新倒逼管理变革

大数据仿佛一夜之间风靡全球，既宣告了一个时代的到来，又显然成了一个时代的标志。

但“大数据不是定制数据，往往是间接证据”。杨东援表示，间接证据在某些区间里的判断是成立的，在某些区间里的又肯定不对，无法直接成为决策依据。

“再者，就是对数据进行清洗和正确的判断，因为大量的数据经常是错的。”杨东援举了个例子：研发机构号称牌照读出率为95%～98%，但数据交合后发现，实际上不到6万辆的上海出租车，被读出的车辆数却呈数量级翻倍——原来是“z”和“2”傻傻分不清。然而，“交通大数据应用的最大困难还不是技术，而是管理者的变革决心。”杨东援坦言，大数据的价值在于让我们更好地“搭脉”，“帮助我们发现不知道的，而不是验证已经知道的”。

从城市交通角度来讲，政府如何利用大数据对整个城市交通进行管控，这是一个亟待解决的问题。

“在非高峰时期，人们为何也不选择公交出行？一个重要原因就是没有时刻表。”杨东援坦言，老百姓所谓的公交出行时间，实际上是将无效预留时间也算在内。除了让公交跑得快以外，能否减少无效预留时间等问题也有待解决。

据科研人员分析，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘，对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这会造成智能交通的效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。

由此可见，交通大数据只是一系列图和表，交通工程师也只是参谋，政府才是决策者。大数据与管理如果不能携手同行，智能也只能在云端打转。

延伸阅读

宝船网公司产品总监杜忠平：

智能航运须放开心态

大数据时代，从简单的数据收集到数据应用都发生了变化，航运也需要充分运用数据，建立高效、快捷的服务平台。

在日前举行的云计算大数据智能交通行业应用论坛上，宝船网公司产品总监杜忠平表示，在大数据环境下，任意港口都会有大量的信息服务运营商，包括船贷、网贷、物流调度等等。

用大数据工具建立第三方服务平台，可以节约资源，提高航运标准、方便货主。

据了解，中远集运曾通过资源整合和优势聚集，提高仓位的利用率、空箱调运和装卸效率等。

“通过数据分析，可以很快检测到上海等港口的航行状况，包括集装箱码头真实的分布。只要输入名称就能搜索到你要找的船。”杜忠平表示，希望在航运领域形成开放和透明的市场环境。

运用大数据进行船舶工业实践，除了技术本身需要进一步突破，更重要的是建立以数据为导向的全新商业模式。

“我们有30万条船的数据可以上传云端对外开放，但如果只是提供简单的查询就不叫创新。”杜忠平提出，“要提前做好所有的数据接口，等待用户访问。”

在大数据时代下，船必须变成“会思考”的智能船舶。船舶智能化已经成为当今船舶制造与航运领域发展的必然趋势。在海洋强国的使命号召下，智能船舶的发展是大势所趋，需要用更大的勇气、更广阔的视角把船舶工业带向更大的市场。

“在航运和物流领域工作，要开放心态，在没有交易之前先共享数据，趁着大数据这个浪潮到达下一个成功的彼岸。”杜忠平最后说。