大数据时代下 CRM选型关键在于数据分析能力

大数据时代下 CRM选型关键在于数据分析能力大数据时代，客户关系管理数据越多越好?我们生活在一个数据爆炸的年代，移动互联网、云计算等现代信息技术的发展让数据量搭上腾飞的火箭，从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量)……身处大数据洪流，企业的客户关系管理也不能幸免，同样面临着来自四处八方的大量数据，如顾客对品牌的反应，股票趋势和市场预测等外部数据，客户沟通记录、客户购买产品、客户基本信息、客户售后服务等内部数据。在实际企业管理过程中，很多企业容易被大数据冲昏了头，认为客户关系管理掌握越多关于客户和产品的信息，就能够了解客户和产品更全面，就越能在激励的市场竞争中稳住阵脚。其实，在客户关系管理中，数据不是越多越好，数据有用、有价值才是关键。如何在这些大量的数据中甄选出有价值的数据呢?这是新时期所有企业进行客户关系管理首要解决的问题。选用嵌入BI的CRM才是全面的客户关系管理 信息化时代，很多企业进行客户关系管理都会选用CRM系统。传统的CRM系统一般都能够涵盖市场营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块，管理链条从售前、售中，延伸到售后的客户关系，堪称360°全面客户自动化管理。然而，大数据时代，面对纷繁复杂的大量数据，这样的360°全面客户自动化管理却已经跟不上时代的步伐，新时期的CRM要求嵌入BI功能，能够对海量的数据进行分析处理，甄选出有用的数据，作为管理层科学决策的数据参考，彰显出数据的价值。因此，大数据时代，选用嵌入BI功能的CRM系统才称得上全面的客户关系管理。而且，由于数据量的庞大与复杂，嵌入的BI功能必须经受得住考验—数据处理能力要强大，能够应对呈几何级别增长的数据量;数据分析要实时，能够跟上不断变化着的数据;数据汇总要精准，能够真实反映客户和产品情况。可以说，大数据时代下，CRM选型的关键在于其数据分析能力，企业在进行CRM系统选型时要重点考察系统的数据分析能力。“采-存-剖-现”四部曲 CRM数据分析能力大考验大数据时代，企业需要一款嵌入BI功能的CRM系统，更为重要的是，嵌入的BI功能要强大。那么，CRM系统要具备怎样的数据分析能力才能应对源源不断产生的数据量呢?8thManage专家认为，可以从数据采集、数据存储、数据分析、数据展示等四个方面入手，只有在源头上采集到精准的数据、拥有全方位的数据库管理，以及实时精准快捷深入的数据分析和清晰的数据分析结果展示，才算是真正强大的CRM数据分析能力。