京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助推大电影迎来全民娱乐时代
近两年,大数据越来越成为一个时髦的名词,但是,互联网公司到底能为电影行业提供什么样的有效数据,电影人该如何最有效地使用大数据?
昨日,是上海电影节正式开幕第一天,由淘宝电影、娱乐宝、新浪三方联合主办的“大数据助推大电影”论坛上,来自互联网各领域资深人士以及演员徐峥,一同探讨了互联网生产的大数据如何更好地为传统电影行业和电影人服务。
你刷微博吐槽电影时
制片人可能因为你修改剧本
微博CEO王高飞表示,微博两亿月活跃用户里,电影最受关注。每个月微博上有8000万用户讨论电影,另外还有200多位粉丝过千万的明星大V,他们都是电影大数据的来源。未来微博将通过跟蚂蚁金服、娱乐宝的合作,做电影和粉丝之间的连接器。
而现在电影公司拍电影,很大一部分也都会运用预测系统,通过对票房的预估来决定片子做不做。爱奇艺高级副总裁杨向华指出,爱奇艺的数据和系统磨合需要一段时间,目前能达到约80%的准确度,剩余20%要依靠人工调整。从制作层面,可以用大数据分析什么题材、什么阵容的演员会被用户喜欢;在项目阶段,可以进行票房预测;在销售阶段,可以调查应该针对什么人群做什么样的营销;最后在发行阶段,也可以通过检测微博搜索量来测试观众期待值,为影城经理排片提供依据。
优酷土豆集团高级副总裁、合一影业CEO朱辉龙表示,去年《后会无期》和《小时代3》同期竞争,两部电影的物料都在网上引起很大反响。优酷土豆通过对后台会员数据的分析,决定深入内陆城市重点宣传,收获了很好的效果。同理,分析《老男孩》的用户关键词,排在第一的是音乐,所以《小苹果》应运而生,没想到最后歌比电影还火。
徐峥以导演创作角度发言,他认为在拍摄前,制片方可以通过大数据评估改进剧本,甚至对电影票房有所预估。电影定剪之前,也可以请专业人士来提前观影并进行完善。
蚂蚁金融服务集团国内事业群总裁樊治铭畅想,支付宝的消费数据,加上新浪微博的行为数据将为电影排片带来指导。未来淘宝和支付宝将利用LBS定位系统,打通数据和电影院,将最新观影信息即时发给观众,充分利用比如白天人流较少的上班时间,降低电影票价,为消费者提供实惠。
UTA亚太区负责人Max Michael则介绍了好莱坞的大数据分析体系,称美国有尼尔森这样的评级公司,有UTA研发的专业软件,各个公司自己也普遍对社交媒体进行追踪,会及时根据用户反馈作出调整。
《港囧》定档中秋节
大数据已经做好票房预估
在活动现场,嘉宾们以过去的微博和淘宝电影的大数据统计结果,对即将上映的《港囧》来了一次实战分析:《港囧》定档9月25日,今年中秋加国庆档票房大盘预计将达17到20亿,《港囧》能分到多少成为关注焦点。
大数据分析,喜剧是国庆档最受欢迎的类型,今年也没有同类型其他影片竞争,《港囧》票房前景可期。现场数据显示,射手、狮子、水平、天蝎、白羊都会去电影院捧场,处女座和摩羯座则是最有可能不去的人。对此,徐峥也大笑道:“那完了,宁浩和黄渤都是处女座,陶虹是摩羯座,他们都没机会看了。”
当谈到受众群在城市分布的问题时,徐峥表示,“其实我觉得如果中国的电影的定位准确的话,真的有可能战胜好莱坞的。我们在做《心花路放》的时候,认为这部电影在三四线城市一定会非常受欢迎,因为里面讲到了小城青年的元素,离他们的距离是很近的,现实感是很强的。”
而徐峥在拍摄上一部作品《泰囧》时,大数据还不像今天那么流行,但是在看过数据分析后,徐峥认为,在今年即使上映的《港囧》中,可以借鉴许多此次大数据的分析结论,对大数据显示的票房增量大的城市展开重点宣传。
同时,他表示,这次会拉上赵薇一块为《港囧》多跑跑三线城市。徐峥自认为目前还无法预测《港囧》的票房数字,原因是“国庆档还有很多其他的电影,《心花路放》时是一枝独大,但《港囧》就不知道了”。
大数据
不能完全代替人为决策
不过,大数据也是一把双刃剑。嘉宾们表示,大数据说到底只是一种分析工具和手段,不能完全代替人为决策,更何况电影作为一门艺术本来就应该保留一定的直觉和坚持。
那么运用大数据需注意什么?王高飞表示,微博在社交媒体中起到的是放大器的作用,但如果你电影本身的价值是0,后面再加多少个0都没有用;只有前面的数字有价值,后面0的放大才有用。
同样,朱辉龙表示:“数据是理性的,但决策是感性的,大数据不是万能的,即便用也要用真正场景化的数据,不能只看孤零零的数字。”杨向华则称,想让大数据完全代替人工分析,还有很长一段路要走。
然而现场也有观众提出疑问,现在选择电影存在随机性,这种情况下大数据是不是就无用武之地了?樊治铭对此回答:现在冲动消费已经越来越少了,因为现在微博等移动互联网的信息很方便获得,而且现在看电影的主要人群是“70后”、“80后”和“90后”,这些人大多对网络非常依赖,基本都会提前对热门影片有了解。这也是微博、淘宝电影、娱乐宝合作的一大优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11