大数据行业市场发展分析 人才缺口大

近日，国外著名职业人士社交网站LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，并公布了2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中统计分析和数据挖掘技能位列榜首。大数据时代对数据人才的需求已经排在了首位。

近几年，大数据从“可有可无”的边缘迅速演变成“必须获取”的核心。深度挖掘分析把数据变成可操作利用的情报，提供个性化推荐、精细化运营，帮助企业降低成本，增加利润，大数据的作用在逐渐显现。

大数据高速发展的2014年，利用大数据应用，精准广告投放系统、用户个性化推荐、消费热点预测、客户生命周期管理、企业经营策略分析等，互联网企业尤其是阿里巴巴、京东等电商企业成为2014年大数据发展的最大赢家。2014年天猫“双十一”571亿元的交易额是一个很好的佐证。

利用大数据优势，获取更高的利益，大数据发展势头十分迅猛。近年来，中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。

各大公司纷纷上马大数据业务，对大数据人才的需要，市场上正处于十分旺盛的阶段。据Gartner预测，2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。大数据的发展也会催生出一些新职业如大数据分析师、首席数据官等，据Gartner消息，2015年将会有25%的组织设立首席数据官职位。

然而人才供给的缺乏正是大数据发展面临的一个瓶颈。目前企业发展大数据已步入初级阶段，在记者近期的采访中，不论是拓展大数据业务的百度、阿里、奇虎360等互联网公司，还是专业提供数据服务的大数据服务商，对专业的大数据人才均有较高的需求量。

市场上对大数据人才有着旺盛的需求量，大数据人才培养问题就显得愈发重要。大数据专业服务商中润普达(集团)信息技术有限公司总裁联合创始人杜小军在接受中国经济时报采访时表示：“我们需要的大数据人才是跨专业的复合型人才，既要熟悉计算机技术，又要掌握解构中文的能力，还要拥有建立综合性模型框架的能力。”

大数据的相关职位需要的是复合型人才，要能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握，但目前国内还没有哪所高校能培养出这样的大数据人才。2015年大数据将会出现更高速的增长，人才需要量将更大，而人才供给则有断档的可能。

 CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。CDA数据分析师分为LEVEL ⅠⅡⅢ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。