京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做好准备 迎接大数据时代来临(3)_数据分析师培训
三、关于开阳发展大数据产业的几点思考
一是随着信息化与工业化的融合发展,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业传感器、RFID(射频识别)、条形码、工业自动控制系统、物联网、ERP(企业资源计划)、CAD(计算机辅助设计)/CAM(计算机辅助制造)/CAE(计算机辅助工程)/CAI(计算机辅助教学)等技术在工业企业中广泛应用,尤其是互联网和物联网技术在工业领域的应用,工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线高速运转,由机器所产生的数据的数据量远大于计算机和人工产生的数据,数据类型多是非结构化数据,生产线的高速运转对数据的实时性要求也更高。随着互联网与工业融合创新,工业互联网的时代将到来,工业大数据集成应用将成为工业互联网应用的核心。我们要努力推动具备条件的骨干企业建设大数据应用系统,鼓励典型行业骨干企业在工业生产经营过程中应用大数据技术,提升生产制造、供应链管理、产品营销及服务等环节的智能决策水平和经营效率。如:在环境保护方面,物联网与环保设备的融合能够实现对生活环境中各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污区域安装无线传感设备,可以实时监测企业排污数据,及时发现污染源,防止突发性环境污染事故的产生。在工业方面,一要促进信息技术与研发设计融合。通过计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助工艺计划(CAPP)等技术加速融入企业研发设计的各个环节,从而优化研发设计手段。二要促进信息技术与生产过程融合。通过推进数据采集与监控系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、可编程控制器(PLC)、推进制造执行系统(MES)、计算机集成制造系统(CIMS)、计算机柔性制造(FMS)等技术应用,实现生产过程的柔性制造、敏捷制造和生产控制的智能化、精准化。三要推进信息技术与经营管理融合。大力推进办公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)、产品数据管理(PDM)、供应链管理(SCM)、客户关系管理?(CRM)?、财务管理(FM),通过建立完整的供应链管理(SCM)系统,大力发展电子商务拓展B2B、B2C等模式在工业企业的应用。
二是依托开阳信息产业园平台,积极引进大数据关联产业入驻,为迎接大数据时代开好头、起好步。开阳电子信息产业园已完成总体规划设计等工作,规划面积地1200亩,目前正在开展场平工程,贵州超星数字信息文化产业园已入驻园区,其西南业务结算中心自2013年11月正式运营以来,已实现销售收入1.2亿以上、税收370余万元。此外,安达锂电工程技术研究中心、贵州中凯鑫“三废”综合利用工程技术研究中心也即将入驻。我们要充分利用这一系列平台,抓紧出台大数据产业落地政策,制定出台支持大数据产业发展的相关政策措施,集成国家和省、市针对软件、服务外包、电子信息、电子商务、云计算等行业在土地、税收、资金、人才、投融资、研发、知识产权、招商等方面的优惠政策,向在开阳落地的大数据企业倾斜,着力培育大数据产业;采用以商招商等多种方式,大量吸引中关村相关企业入驻园区;同时,超前谋划好人才培养工作,抢抓北京.贵阳创新驱动区域合作机遇,实施引进来、走出去的高科技人才培养计划,为下一步相关产业的发展奠定坚实的基础。
三是随着我县“4311”立体交通网络的逐步完善,交通物流优势一步凸显,开阳县必将迎来大数据、信息化产业发展的黄金期,我们要积极向省、市争取支持,将开阳列为中关村贵阳科技园物联网和大数据产业发展的拓展区,布局适合开阳发展的物联网和大数据产业。同时,积极抢抓机遇,大力推进第三方大数据平台建设,面向中小制造企业提供精准营销、互联网金融等生产性服务。推动大数据在工业行业管理和经济运行中的应用,形成行业大数据平台,促进信息共享和数据开放,实现产品、市场和经济运行的动态监控、预测预警,提高行业管理、决策与服务水平。
四是大力推进智慧城市建设。2013年8月1日,国家住建部正式批复,将贵阳市列入2013年度国家智慧城市试点。“智慧贵阳”的建设,必然带动我县物联网和大数据产业发展。我们要切实把握机遇,充分运用各类平台,吸引一批高新技术企业入驻开阳,通过信息基础设施和应用平台建设,显著提高信息化水平,促进信息化建设与信息产业发展的良性互动,做大做强信息产业,为产业发展提供强有力的信息化支撑,进一步提高城市资源配置、公共服务、社会管理运行效率,促进城市创新和产业发展,构建生态、节能、宜居和智能的新型城市。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17