京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据互联:推动跨入电商2.0时代
“整个数字营销的生态系统可以用数据孤岛来描述,即我们有各种各样的数据,比如广告的数据,客户自己官网的数据,社会化媒体的数据、第三方的数据等等,但是这些数据如果没有连接起来,就不叫大数据,这个数据再大也没有用。所以要打破这一局面就需要通过联结大数据来充分发挥其的价值。”秒针系统创始人、董事长兼CEO吴明辉日前这样表示。
在由秒针系统和酷宝数据联合举办的“品牌·电商·未来”—— 2015电商监测与数字评估峰会上海场上,酷宝数据CEO林峰表示,以2014年中国电商在线零售的数据为例,整个行业呈现出市场大、覆盖广、增长快、品牌化的特点。可以说整个电商的关注点不再局限于成交,而是越来越重视品牌,电商未来发展的路径一定是品牌化。这也使得电商效果监测的技术逐步更新换代,由原来的传统监测、平台监测发展到大数据监测。
京东研发部云平台运营总监徐旭从宏观角度讲述了电子商务的发展历程。他说在以商品为中心的电商商务1.0时代,供给决定市场。随着电商发展的日新月异,目前电子商务已经进入了以客户为中心的2.0时代,这个时候用户的需求决定市场。正是看到了这种趋势,京东通过大数据、智能硬件、移动化、社交化、本地化、云计算这六大核心要素去帮助传统企业加速互联网电子商务化。而对于品牌的发展趋势,他认为要去平台化,要进行独立的品牌建设。
欧莱雅数字经理闵珊青表示:“很多时候媒体在促成销售转化方面会相互起作用,有的时候往往看到最后一个,可能是它给我带来销售,往往忽略它起到作用之前其它媒体是怎样工作的,所以要看不同媒体的数字角色是什么。而不同媒体在不同活动中的角色是不同的,有时扮演助攻角色,有时则是独立角色,所以不能割裂地去考核单一媒体。”
蜂蜜购物创始人李英豪指出很多企业做电商的一个问题:他们固执地认为社交的关键要素就是打好交友、达人、熟人等“大牌”,这样其电商的营销效果自然而然会提升。他表示,实则不然,构成的弱关系所提供的连接或资讯,其效果往往是熟人的9倍。李英豪指出,“其实生活每天有很多消费上需要解决的问题,这个时候去现有的网站会发现解决问题都是片面的,里面的评价或者里面的东西可能花好几个小时去搜,搜完以后会发现你的答案是不确定的。这个时候有一个很简单的地方,如果有一个所谓的弱关系,他有这样的经验,他愿意去回答你的问题,愿意去给你提供这个答案,你会发现这个时候购物决策可能会简单多了。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29